Python讀excel生成數據存入txt文件

個人excel文件結構：

學習了xlrd如何操做excel文件、python讀寫txt文件、jason.dumps()轉換dict爲string類型以後，進行了第一次嘗試。

第一次嘗試： 

import xlrd
import json

data = xlrd.open_workbook('test.xlsx')#打開excel文件

table = data.sheet_by_name(u'Sheet1')#經過名稱獲取excel表

nrows = table.nrows
final_obj={}
for i in range(nrows):
	cur_row = table.row_values(i)
	first = str(cur_row[0])

	if first:
		final_obj[first] = []
		for j in range(1,len(cur_row)):
			if cur_row[j]:
				final_obj[first].append(cur_row[j])

final_str = json.dumps(final_obj)
print(final_str)

file = open('test.txt', 'w')
file.write(final_str)
file.close()

經過第一次嘗試的代碼獲得了上面的內容（內容其實已經保存在txt裏面，打印在屏幕上是爲了方便查看結果），得出以下結論：

1. 數字的字面類型與excel裏面的類型不一致；
2. 沒有按照順序存儲數據，這主要是dict類型不分前後的緣由，對於數據影響不大，但可讀性較差。

接下來主要解決問題1：

import xlrd
import json

data = xlrd.open_workbook('test.xlsx')#打開excel文件

table = data.sheet_by_name(u'Sheet1')#經過名稱獲取excel表

nrows = table.nrows
final_obj={}
for i in range(nrows):
	cur_row = table.row_values(i)

	#我已經經過pirnt(cur_row[0])得知excel中的數字得到後爲浮點型，判斷它是否爲浮點型且可以整除
	if type(cur_row[0]) == type(1.1) and cur_row[0]%1 == 0:
		first = str(int(cur_row[0]))
	else:
		first = str(cur_row[0])

	if first:
		final_obj[first] = []
		for j in range(1,len(cur_row)):
			if cur_row[j]:
				if type(cur_row[j]) == type(1.1) and cur_row[j]%1 == 0:
					cur_value = str(int(cur_row[j]))
				else:
					cur_value = str(cur_row[j])
				final_obj[first].append(cur_value)

final_str = json.dumps(final_obj)
print(final_str)

file = open('test.txt', 'w')
file.write(final_str)
file.close()

此次獲得了相對正確的數字，當我修改了個人excel文件內容時：

根據測試，判斷我對excel中的得到的浮點數的轉換基本是對的，但也不能保證徹底正確。

上面的代碼每次遇到這種數字都須要作判斷，我但願可以定義一個函數，能夠重複用於轉換數據

import xlrd
import json

data = xlrd.open_workbook('test.xlsx')#打開excel文件
table = data.sheet_by_name(u'Sheet1')#經過名稱獲取excel表

nrows = table.nrows
final_obj={}
for i in range(nrows):
	cur_row = table.row_values(i)
	first = toIntString(cur_row[0])

	if first:
		final_obj[first] = []
		for j in range(1,len(cur_row)):
			if cur_row[j]:
				final_obj[first].append(toIntString(cur_row[j]))

final_str = json.dumps(final_obj)
print(final_str)

file = open('test.txt', 'w')
file.write(final_str)
file.close()

def toIntString(value):
	result = ""
	if type(value) == type(1.1) and value%1 == 0:
		result = str(int(value))
	else:
		result = str(value)

	return result

顯然是定義函數的代碼寫在了調用函數部分的內容下面形成的，然而人家JavaScript是能夠這麼幹的，不爽！

import xlrd
import json

def toIntString(value):
	result = ""
	if type(value) == type(1.1) and value%1 == 0:
		result = str(int(value))
	else:
		result = str(value)

	return result
	
data = xlrd.open_workbook('test.xlsx')#打開excel文件
table = data.sheet_by_name(u'Sheet1')#經過名稱獲取excel表

nrows = table.nrows
final_obj={}
for i in range(nrows):
	cur_row = table.row_values(i)
	first = toIntString(cur_row[0])

	if first:
		final_obj[first] = []
		for j in range(1,len(cur_row)):
			if cur_row[j]:
				final_obj[first].append(toIntString(cur_row[j]))

final_str = json.dumps(final_obj)
print(final_str)

file = open('test.txt', 'w')
file.write(final_str)
file.close()

成功！

 

最後的疑問：

• 關於如何判斷字符串"1.0"或"abc"（兩者均有可能出現）爲整數我沒有找到合適的解決方法，難道只能用try…except…來解決int(str)形成的異常麼？
• 結果應該爲0.2：

            

• 一個不和諧的方法eval()，原本打算用來轉換數字的：

            

• python裏面的除法老是保留1位小數：

            

參考：

1. https://my.oschina.net/u/1165991/blog/742587
2. http://www.cnblogs.com/lhj588/archive/2012/01/06/2314181.html【python操做Excel讀寫--使用xlrd】
3. http://blog.sina.com.cn/s/blog_4ddef8f80102v8af.html【JSON:  Python Objects與String之間轉換】