最近微軟小冰和QQ小冰又火了一把，對於聊天機器人你們好像都是頗有興趣。
python
今天就分享一個前些天作的一個小Demo，快速搭建的微信聊天機器人。
依賴於兩個開源項目：微信
ChatterBot ：一個基於機器學習的聊天機器人機器學習
ItChat ：微信號接口學習
原理：
一、利用ItChat對微信號進行登陸和消息接收、發送操做；
二、將接收到的消息使用ChatterBot進行學習，將學習的結果做爲消息來回復。spa
代碼以下：.net
import itchat
from chatterbot import ChatBot
from chatterbot.trainers import ChatterBotCorpusTrainer
deepThought = ChatBot("deepThought")
deepThought.set_trainer(ChatterBotCorpusTrainer)
# 使用中文語料庫進行訓練
deepThought.train("chatterbot.corpus.chinese")
@itchat.msg_register(itchat.content.TEXT)
def text_reply(msg):
response = deepThought.get_response(msg['Text'])
print("from",msg['FromUserName'],msg['Text'])
print("to",response)
itchat.send(msg=str(response),toUserName=msg['FromUserName'])
itchat.auto_login(enableCmdQR=True)
itchat.run()
運行程序，出現微信二維碼，掃碼進行登陸：
code
而後就能夠進行聊天了。orm
機器人回覆的消息依賴於ChatterBot的中文語料庫進行學習，初期可能會前言不搭後語，隨着聊天的對話訓練，語料庫會愈來愈豐富，回答的消息也會愈來愈準確，固然前提是進行了正確的訓練。接口
否則，你的微信機器人可能會學壞，可能會變污…………嗯，變污…………。文檔
一個簡單的微信聊天機器人Demo就完成了，你們能夠根據上述兩個模塊的功能介紹進行擴展和豐富，多查文檔多實踐。
本文分享自微信公衆號 - 州的先生（zmister2016）。
若有侵權，請聯繫 support@oschina.cn 刪除。
本文參與「OSC源創計劃」，歡迎正在閱讀的你也加入，一塊兒分享。