SQLAlchemy 幾種查詢方式總結

原文連接:https://my.oschina.net/freegeek/blog/222725python

幾種常見sqlalchemy查詢:nginx

    #簡單查詢     print(session.query(User).all())     print(session.query(User.name, User.fullname).all())     print(session.query(User, User.name).all())          #帶條件查詢     print(session.query(User).filter_by(name='user1').all())     print(session.query(User).filter(User.name == "user").all())     print(session.query(User).filter(User.name.like("user%")).all())          #多條件查詢     print(session.query(User).filter(and_(User.name.like("user%"), User.fullname.like("first%"))).all())     print(session.query(User).filter(or_(User.name.like("user%"), User.password != None)).all())          #sql過濾     print(session.query(User).filter("id>:id").params(id=1).all())          #關聯查詢      print(session.query(User, Address).filter(User.id == Address.user_id).all())     print(session.query(User).join(User.addresses).all())     print(session.query(User).outerjoin(User.addresses).all())          #聚合查詢     print(session.query(User.name, func.count('*').label("user_count")).group_by(User.name).all())     print(session.query(User.name, func.sum(User.id).label("user_id_sum")).group_by(User.name).all())          #子查詢     stmt = session.query(Address.user_id, func.count('*').label("address_count")).group_by(Address.user_id).subquery()     print(session.query(User, stmt.c.address_count).outerjoin((stmt, User.id == stmt.c.user_id)).order_by(User.id).all())          #exists     print(session.query(User).filter(exists().where(Address.user_id == User.id)))     print(session.query(User).filter(User.addresses.any()))

 

限制返回字段查詢sql

person = session.query(Person.name, Person.created_at,                                   Person.updated_at).filter_by(name="zhongwei").order_by(                          Person.created_at).first()

 

記錄總數查詢:swift

from sqlalchemy import func # count User records, without # using a subquery. session.query(func.count(User.id)) # return count of user "id" grouped # by "name" session.query(func.count(User.id)).\         group_by(User.name) from sqlalchemy import distinct # count distinct "name" values session.query(func.count(distinct(User.name)))
相關文章
相關標籤/搜索