Deep learning II - III Hyperparameter tuning - Hyperparameter tuning process 如何調整超參數以及範圍選擇

Hyperparameter tuning process 調整步驟 有哪些超參數需要調(紅色最優先,黃色次之,紫色隨後) 在調諧時,不要用grid;而是要隨機選擇參數,因爲你並不知道什麼參數會更重要 由粗到細。 範圍選擇 對於 n[l],#layers n [ l ] , # l a y e r s 等參數,使用random sampling uniformly是合適的。 對於learning_
相關文章
相關標籤/搜索