[Scikit-Learn] - introduction

scikit-learn是一個用於機器學習的 Python 模塊，創建在SciPy基礎之上.

主要特色：

• 操做簡單、高效的數據挖掘和數據分析
• 無訪問限制，在任何狀況下可從新使用
• 創建在NumPy、SciPy 和 matplotlib基礎上
• 使用商業開源協議——BSD許可證

重要連接：

• 官方源代碼報告：https://github.com/scikit-learn/scikit-learn
• HTML文檔（穩定本）：http://scikit-learn.org
• HTML文檔（開發版本）：http://scikit-learn.org/dev/
• 下載版本：http://sourceforge.net/projects/scikit-learn/files/

相關依賴：

• 在Python2.6+和Python3.3+上測試經過 。
• NumPy>=1.6.1，SciPy>=0.9，以及C/C++編譯器。
• 運行示例代碼須要Matplotlib>=0.99。
• 運行測試用例須要nose>=0.10。
• 配置文件基於Ubuntu10.04 LTS。

 

項目主頁：http://scikit-learn.org/stable/documentation.html

GitHub主頁：https://github.com/scikit-learn/scikit-learn

 

http://hao.jobbole.com/python-scikit-learn/

http://code.csdn.net/news/2819741