事務的特性、隔離級別、傳播特性

1、事務的基本要素(ACID)(特性)數據庫

  一、原子性(Atomicity):事務開始後全部操做,要麼所有作完,要麼所有不作,不可能停滯在中間環節。事務執行過程當中出錯,會回滾到事務開始前的狀態,全部的操做就像沒有發生同樣。也就是說事務是一個不可分割的總體,就像化學中學過的原子,是物質構成的基本單位。併發

   二、一致性(Consistency):事務開始前和結束後,數據庫的完整性約束沒有被破壞 。好比A向B轉帳,不可能A扣了錢,B卻沒收到。 高併發

   三、隔離性(Isolation):同一時間,只容許一個事務請求同一數據,不一樣的事務之間彼此沒有任何干擾。好比A正在從一張銀行卡中取錢,在A取錢的過程結束前,B不能向這張卡轉帳。spa

   四、持久性(Durability):事務完成後,事務對數據庫的全部更新將被保存到數據庫,不能回滾。事務

併發下事務會產生的問題ci

舉個例子,事務A和事務B操縱的是同一個資源,事務A有若干個子事務,事務B也有若干個子事務,事務A和事務B在高併發的狀況下,會出現各類各樣的問題。"各類各樣的問題",總結一下主要就是五種:第一類丟失更新、第二類丟失更新、髒讀、不可重複讀、幻讀。五種之中,第一類丟失更新、第二類丟失更新不重要,不講了,講一下髒讀、不可重複讀和幻讀。資源

一、髒讀it

所謂髒讀,就是指事務A讀到了事務B尚未提交的數據好比銀行取錢,事務A開啓事務,此時切換到事務B,事務B開啓事務-->取走100元,此時切換回事務A,事務A讀取的確定是數據庫裏面的原始數據,由於事務B取走了100塊錢,並無提交,數據庫裏面的帳務餘額確定仍是原始餘額,這就是髒讀。io

二、不可重複讀table

所謂不可重複讀,就是指在一個事務裏面讀取了兩次某個數據,讀出來的數據不一致仍是以銀行取錢爲例,事務A開啓事務-->查出銀行卡餘額爲1000元,此時切換到事務B事務B開啓事務-->事務B取走100元-->提交,數據庫裏面餘額變爲900元,此時切換回事務A,事務A再查一次查出帳戶餘額爲900元,這樣對事務A而言,在同一個事務內兩次讀取帳戶餘額數據不一致,這就是不可重複讀。

三、幻讀

所謂幻讀,就是指在一個事務裏面的操做中發現了未被操做的數據好比學生信息,事務A開啓事務-->修改全部學生當天簽到情況爲false,此時切換到事務B,事務B開啓事務-->事務B插入了一條學生數據,此時切換回事務A,事務A提交的時候發現了一條本身沒有修改過的數據,這就是幻讀,就好像發生了幻覺同樣。幻讀出現的前提是併發的事務中有事務發生了插入、刪除操做。

2、MySQL事務隔離級別(隔離級別)

事務隔離級別 髒讀 不可重複讀 幻讀
讀未提交(read-uncommitted)
不可重複讀(read-committed)
可重複讀(repeatable-read)
串行化(serializable)

 

 

 

 

 

 

 

3、Spring中七種Propagation類的事務屬性詳解(傳播特性):

REQUIRED:支持當前事務,若是當前沒有事務,就新建一個事務。這是最多見的選擇。 

SUPPORTS:支持當前事務,若是當前沒有事務,就以非事務方式執行。 

MANDATORY:支持當前事務,若是當前沒有事務,就拋出異常。 

REQUIRES_NEW:新建事務,若是當前存在事務,把當前事務掛起。 

NOT_SUPPORTED:以非事務方式執行操做,若是當前存在事務,就把當前事務掛起。 

NEVER:以非事務方式執行,若是當前存在事務,則拋出異常。 

NESTED:支持當前事務,若是當前事務存在,則執行一個嵌套事務,若是當前沒有事務,就新建一個事務。 

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