DevOps 工程師成長日記系列一：必備知識與技能組合

原文地址：https://medium.com/@devfire/how-to-become-a-devops-engineer-in-six-months-or-less-366097df7737
原文做者：Igor Kantor
翻譯君：CODING 戴維奧普斯

寫在前面

據 StackOverflow 2019 開發者調研結果公佈：DevOps 專家的薪水僅次於研發管理者以及 SRE，位居第三：

數據來源：https://insights.stackoverflo...

從 DevOps 專家的熱門度來看，愈來愈多的企業意識到須要將 DevOps 從口頭落地到平常研發流程中，實實在在給企業帶來研發效能上的收益。在這場無聲變革當中，專業的 DevOps 工程師必不可少。CODING 針對想要從事 DevOps 相關崗位的開發者精心策劃了 DevOps 工程師成長日記系列，但願這系列文章可以給相關同窗帶來學習路徑上的啓發。接下來讓咱們進入到翻譯內容的正文：

目標讀者

• 你是否正在尋找一條 DevOps 轉型的快速之道？
• 你是不是一個受過傳統訓練的運維人員而且想要體驗 DevOps 領域的相關內容？
• 或者你已經學習了一段時間相關技術，如今只是想要尋找職業上的轉變但不知從何下手。

若是屬於上述狀況的話，就繼續往下閱讀吧，接下來讓咱們一塊兒看看如何在六個月內成爲一名中級 DevOps 工程師。若是你已經從事多年 DevOps 相關工做，也仍然在尋找關於 DevOps 工程師的有效承認方式，那麼你也是該系列文章的目標讀者。

DevOps 工程師新定義

什麼是 DevOps

關於它的定義與由來你能夠 Google 到各類前沿理論，可是大部分的解釋都是長篇大論，讓人喘不過氣來。看看我會怎麼作——我會幫你節省鼠標的點擊次數而且把關鍵信息摘出來：
DevOps 是一種研發團隊患難與共、同甘共苦交付軟件的方式。

定義就是這麼簡單，但它意味着什麼？
這意味着，傳統意義上的開發人員（編寫軟件的人）的目標與運維人員（運行軟件的人）的目標大不相同。例如，做爲一名開發人員，我但願儘量快速地開發更多的新特性。畢竟，這是個人工做而且是客戶須要的。然而，若是我是一名運維人員，我就會但願新特性越少越好。由於每個新特性都意味着新的變動，而變動就意味着風險。
因爲這種目標錯位，DevOps 誕生了。

「系統工程師 2.0」

DevOps 嘗試將開發和運維融進一個研發小團隊裏，由這個小團隊共同承擔開發、部署、努力創造軟件收入的痛苦、責任（相反也多是獎勵）。
如今，純粹主義者會告訴你沒有 DevOps 工程師這樣的職位，「DevOps 是一種文化，不是一種角色」， 他們會這麼說。好吧，在技術上他們說的是正確的（最糟糕的那種「正確」）。可是正如常常發生的那樣，這個術語已經超越其原始含義。

• 如今，成爲 DevOps 工程師就像「系統工程師 2.0」。
• 換句話說，DevOps 工程師瞭解軟件開發生命週期，並經過軟件工程工具和流程解決傳統運維挑戰。
• DevOps 最終意味着創建一個數字流水線：從開發者的筆記本中獲取代碼直至產生收益的全過程。

做爲一個職業選擇，公司給 DevOps 相關崗位的薪資待遇都至關不錯，幾乎每家公司推行 DevOps 時都這樣作或聲稱這樣作。不管哪裏的公司，DevOps 相關的工做機會都很豐富，它依然會是將來幾年內有趣且有意義的工做崗位。
舒適提示：要警戒那些聲稱招聘DevOps 團隊」或「DevOps 部門」的公司。嚴格來講 DevOps 終究是關於文化和交付軟件的方式，而不是配備新的團隊或部門。

免責聲明

如今，讓咱們把肥宅快樂水放在一邊，考慮如下幾點：
你聽過這句古老的格言嗎 ——「世上沒有初級的 DevOps 工程師。」 它實際上是 Reddit 和 StackOverflow 上的流行比喻。這意味着須要多年的經驗，結合對工具的紮實理解，才能最終成爲真正有效的高級 DevOps 從業者。遺憾的是，沒有捷徑可行。
所以，這篇文章不是 DevOps 假裝指南。我不認爲存在可以僞裝成一位具備幾個月經驗的高級 DevOps 工程師的方法；或者在幾個月中掌握本來須要數年才能精通的快速變化的工具，和對方法的深入理解，而且這些問題目前尚未徹底解決。然而，大多數公司都使用大同小異的（或者主流的）工具和概念菜單，這些就是文章的主要內容。
工具與技能不一樣，所以在學習工具時，請確保不要忽視本身的技能（面試，網絡，書面溝通，故障排除等）。
最重要的是，不要忘記咱們追求的目標——創建一個全自動的數字化流水線，將創意轉化爲創收。

DevOps 學習路線圖

廣度優先逐層遍歷

掌握如下內容你就能夠誠實地稱本身爲 DevOps 工程師。若是你對「DevOps」相關的 title 反感的話能夠叫本身「雲工程師」。下面的路徑圖表明我（多是在這個領域工做的大多數人）認爲的一個稱職的 DevOps 工程師應該掌握的技能。這只是一種意見，確定會有不一樣的見解，不要緊，咱們並不追求完美，先把基礎打好。
注意，你的目標是廣度優先、逐層遍歷。先從基礎開始，學習藍色標記的技術（Linux | Python | 騰訊雲/阿里雲），而後若是時間容許或者就業市場有相應需求，追蹤紫色的技術（Golang | AWS/谷歌雲）。
（譯者注：原文的工具介紹是針對國外開發者，此處爲了方便國內開發者實踐譯者進行了部分調整）

老實說，上述的基礎層是你要持續學習的東西。Linux 很複雜，須要數年才能掌握；Python 須要持續練習才能保持最新狀態；公有云發展如此迅速，以致於你今天所知道的事情可能只是它的冰山一角。可是，一旦你有一個合理的知識基礎，就擁有了進入現實世界的技能組合。下面總共有 6 個藍色列，建議每個月學習一列。

爲何沒有測試

上面的學習路線中明顯缺乏 Test，這是有意爲之的。編寫單元測試、集成和驗收測試並非一件簡單的事情，傳統上是開發人員的責任。「測試」階段的遺漏是有意的，由於本路線圖的目標是快速獲取新的技能和工具。筆者認爲缺少測試專業知識是 DevOps 就業一個微不足道的障礙。
另外，請記住，咱們不是在這裏學習以及喋喋不休一大堆無關的技術。咱們須要對完整的工具備比較充分的理解。將這些工具結合在一塊兒，就能夠講述一個連貫的故事 —— 端到端的流程自動化。
你確定不但願學習一堆工具後就停下來。工具變化很快，概念變化得相對緩慢，所以你要作的是使用工具做爲進階概念的學習輔助。接下來，讓咱們再深刻探討下 DevOps 學習路線圖。

DevOps 必備基礎知識

在圖一的「Foundation」下，你看到的是每一個 DevOps 工程師必須掌握的技能。你會看到三個行業主導的支柱：操做系統，編程語言，公有云。這些東西不會是一蹴而就的技能，你必須掌握以及持續學習，以保持相關性並及時瞭解最新狀況。接下來咱們逐一介紹它們：

• Linux

它是幾乎全部軟件運行的地方。有人會問：能徹底處在微軟生態系統中成爲一名出色的 DevOps 從業者嗎？固然能夠，沒有任何法律要求用 Linux 來實現一切。
然而請注意，儘管全部 DevOps 相關事情均可以經過 Windows 完成，但這個過程更加痛苦，並且工做機會要少得多。如今，你能夠放心地預設在不瞭解 Linux 的狀況下沒法成爲真正的 DevOps 專業人員。所以，Linux 是你必須學習和不斷學習的東西。
最好的方法是在家裏安裝 Linux（ Fedora 或 Ubuntu）並儘量多地使用它。你會破壞操做系統上的東西，會被問題困住，而後你不得不解決全部問題，在這個過程當中，你將學習到 Linux 相關的知識與技能。做爲參考，在北美紅帽系統更爲廣泛，所以從 Fedora 或 CentOS 開始也是 OK 的。若是你在猶豫是否該用 KDE 或 Gnome 版本，就用 KDE 吧，Linus Torvalds 用的就是它 : )

Linux 主流發行版本 Google Trend 對比（近 5 年數據）

• Python

Python 是現在占主導地位的後端語言，易於上手，被普遍使用。Python 在 AI 以及機器學習領域使用很是廣泛，因此若是你想要轉換到另外一個熱門領域，那麼你也會更加駕輕就熟。

• 公有云

若是沒有充分了解公有云的運做方式，就不可能成爲一名經驗豐富的 DevOps 專業人士。國內外雲計算領域的主導者們提供了很是豐富的工具集。

我建議你天天留出 20-30 分鐘來學習 Python，Linux 和公有云。圖二是你必須學習的補充內容。總的來講，我估計天天要花費一個小時，每週五次就足以讓你在 6 個月或更短的時間內充分了解 DevOps 相關的內容。總共有 6 個主要知識支柱，每一個支柱對應一個月的學習時間。
以上就是基礎知識的介紹，在隨後的系列文章中，咱們將探討更加複雜的問題：如何以徹底自動化的方式配置、發佈、打包、部署、運行和監控軟件。

譯後記

咱們相信，在企業數字化轉型落地過程當中 ，DevOps 是企業軟件開發模式革新的重要支柱。
CODING 做爲國內領先的 DevOps 解決方案提供商，支持從需求到部署的研發全流程管理，涵蓋了項目管理、代碼管理、持續集成、製品庫管理、測試管理、部署管理、缺陷管理、知識管理，幫助企業輕鬆將創意轉化爲創收。CODING 也會持續關注並分享軟件研發領域最新理念與技術，與 DevOps 工程師一塊兒成長。