擬合預測曲線以及一些數學知識

一、機器學習方法：擬合預測曲線 我們可以使用機器學習來挖掘它們之間的關係（見下圖的「最佳擬合預測曲線」），即給定一個不屬於數據點的特徵值，我們可以準確地預測出輸出（特徵值和預測線的交點）。 選擇一個模型 （1）模型種類 1、線性模型 2、指數模型 爲了使用機器學習來做預測，我們需要選擇一個能夠擬合收集到的數據的最佳模型。 我們可以選擇一個線性（直線）模型，並通過改變其陡度/梯度和位置對其進行調整，

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