Tensorflow深度學習的日常——day-4

分類學習 基於TensorFlow，實現softmax Regression手寫體分類 首先先上完整的代碼,過後再具體的解析： 代碼 softmax Regression可以算作沒有隱含層的最淺的神經網絡，實現的過程主要分爲四個階段： 1. 定義算法公式，即神經網絡前向傳播的計算； 2. 定義損失函數，選定優化器，並且制定優化器優化損失函數； 3. 迭代地對數據進行訓練； 4. 在測試集或者驗證集

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