機器學習

一 kkt 

1: [http://www.javashuo.com/article/p-oawjzjlg-en.html]

2: [https://www.zhihu.com/search?type=content&q=kkt]

二 PCA

1: [http://blog.codinglabs.org/articles/pca-tutorial.html]

三 SVM

1: [MT](連接太長啦)

四 EM算法

1: 我的認爲李航老師的方法有點難,沒這個好-EM-最大指望算法 | D.W's Notes - Machine Learning

2: 三硬幣模型[最大似然函數是錯誤的, 統計學習方法是正確的] : 三硬幣模型與EM算法 - 知乎

五 梯度降低,反向傳播

1: [https://blog.csdn.net/qq_36459893/article/details/82796304](李宏毅老師講的特別好) 

2: 機器學習-李宏毅老師-筆記

六 tensorfolw

1: [tensorflow實戰]

七 word2vc

1: [http://www.javashuo.com/article/p-enrvxzho-ec.html] 哈夫曼樹

八 偏執方差分解

1: https://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/50638749

九 多維高斯分佈

https://zhuanlan.zhihu.com/p/58987388