merge_bn 合併bn層到conv或FC層原理介紹及代碼實現

參考文獻：http://blog.csdn.net/diye2008/article/details/78492181 1.ｂｎ合併的必要性： 　　　bn層即batch-norm層，一般是深度學習中用於加速訓練速度和一種方法，一般放置在卷積層（conv層）或者全連接層之後，將數據歸一化並加速了訓練擬合速度。但是ｂｎ層雖然在深度學習模型訓練時起到了一定的積極作用，但是在預測時因爲憑空多了一些層，影響

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