摘要：信息模型是解決IoT產業發展一系列挑戰的關鍵，在信息模型的基礎上能夠推動行業標準/架構的統一，進而實現產業鏈生態的協同。
本文分享自華爲雲社區《【雲駐共創】標準物模型，物聯網的福音》，原文做者：G-washington 。html
物聯網產業發展趨勢：物聯網產業將向垂直行業發展
物聯網概念最先出現於比爾蓋茨1995年《將來之路》一書，在《將來之路》中，比爾蓋茨已經說起物聯網概念。物聯網的基本特徵從通訊對象和過程來看，物與物、人與物之間的信息交互是物聯網的核心。算法
物聯網的基本特徵可歸納爲總體感知、可靠傳輸和智能處理從1990年，物聯網開始起步，起始於M2M專業應用，當時是碎片化，是孤立的垂直結構，典型的業務應用是電力冶金石化鐵路等領域數據採集，進行集中監控。經過傳感器、遠程採樣、A/D轉換、監控中心等來進行監控。安全
從2010階段開始，IoT鏈接和雲平臺使能開始逐步的發展，覆蓋了我的、家庭、行業雲服務等，典型的業務包括智慧家庭、車聯網、智能抄表等等，此時是經過鏈接、雲平臺、數據分析等進行控制。架構
自如今開始隨着IoT垂直應用商業的突破，發展爲基於雲平臺、數據算法和AI在垂直專業的深刻，典型的業務有安防、智能交通、工業4.0、智慧物流、公共服務設施。控制點是專業知識和軟件。url
預計到2025年開始，IoE水平平臺能力延展，實現萬物互聯，包括人、流程、數據和物鏈接在一塊兒。spa
物聯網行業面臨方案鏈條長，碎片化、複雜度高的問題
系統構建鏈條長，普通的互聯網應用只須要考慮軟件開發，而物聯網不只須要考慮應用還須要設計硬件數據採集，網關匯聚，數據物聯網傳輸，端雲互動等場景。.net
設備模型碎片化，物聯網系統要與N鍾類型的設備協同。應用與設備的業務配合度要求更高，致使設備數據模型私有化，應用與設備緊耦合，模型呈碎片化發展趨勢。設計
行業方案複雜度高，物聯網行業解決方案由M個子系統組合，跨應用的設備集成複雜度M*N級數增長。3d
物聯網項目落地遇到的問題
FS工業城項目位於珠三角，計劃打形成智慧園區標準解決方案的樣板項目，在這個過程當中遇到不少問題。調試
首先項目交付週期長，整個項目交付週期長達9個月，期間包含各類集成適配反覆調試，工期協調等問題，參與方供7個供應商，設計平臺供應商5個，硬件品牌16個，新增硬件種類25個，對接新舊設備的協議就多達50多種，中間由不少東西須要進行協商交流。
集成成本高，方案難複製，智慧園區設計12個子系統，每一個子系統都有20多種物聯網設備對接，每一個子系統集成周期1個月，總體集成周期長達4個月以上。而且解決方案不能直接複製用到另外一個項目中去，對方可能只須要其中的一部分，其他的還須要從新搞，因此複製性不好。
接口不統一，對接量大，各硬件品牌接口均不統一，有標準協議如GB2818一、MQTT、Modbus、Bacnet、OPC、CoAP、HTTP、Web API等，也有廠家本身的私有協議，對接難度大，開發工做量大。
物理網在行業裏的項目交付須要標準物模型，對於設備廠商而言，若是有標準物模型，那麼他們就不須要再只選擇其中一個廠家的數據模型；對於ISV應用廠家而言，開發階段是沒法窮舉全部的應用/設備作預集成；對於SI廠商而言，子系統太多，對接集成花時間；而對於客戶而言就是，交付週期太長。
左圖是沒有標準物模型下，各個設備的接口是不同的，應用難以對接到設備，而在標準物模型下，每一個設備都對應一個統一的標準物模型，它對外提供一致的接口，能夠直接對應應用。
標準物模型能夠任意組合產生新的模型，好比能夠將攝像頭和燈組裝在一塊兒，組成一個帶攝像頭的燈，組合後的複雜物仍然繼承了基礎物的模型，既可以知足複雜場景的須要，也可以保持其標準模型與應用進行對接。
標準物模型能夠用來物與物模型、物與應用之間、應用與應用之間來提高效率。
華爲圍繞標準物模型打造了IoT Stage，它讓選擇多樣化，在IoT市場提供了3500+商品，50+嚴選夥伴，其次組合更加自由，標準物模型，讓應用與設備之間解耦，能夠自由選擇適合本身的設備，使競爭力更強。部署更快捷，實現一次集成，多點部署。交付週期更短，使從專戶角色的配置、主數據的配置、設備上電聯網、權限配置到業務調試，時間縮短到3周。
標準物模型，並非華爲一家能夠定義出的，須要華爲多方合做共同定義標準物模型，華爲目前已經實現了2.8億+的設備接入，有3000+合做夥伴，有1000+標準物模型。
華爲在IoT行業目前的成果有AI智能物聯模型特設組使AIoT聯盟攜手AII共同推動AIoT產業的發展，雙方合做的重要成果，致力於信息模型構建。信息模型是解決IoT產業發展一系列挑戰的關鍵，在信息模型的基礎上能夠推動行業標準/架構的統一，進而實現產業鏈生態的協同。
華爲但願打造高效協同端管邊雲用的產業鏈夥伴(各領域夥伴、標準產業組織、開源組織、科研機構)，實現優點互補，聯合創新，共同應對產業發展挑戰，作大生態，促進IoT產業發展。構建信息模型、推動行業參考架構統1、實現安全可信、加速行業數字化模型轉變。