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博主感興趣的領域主要爲機器學習，數據挖掘以及深度學習算法及相關應用，瞭解並接觸過的具體業務場景有搜索引擎、推薦系統、社交網絡分析以及計算廣告學。

0. 推薦讀書列表

 本站博客大致分爲以下幾個部分：

1. 算法

強化學習系列：

[Reinforcement Learning] 強化學習介紹

[Reinforcement Learning] 馬爾可夫決策過程

[Reinforcement Learning] 動態規劃(Planning)

[Reinforcement Learning] Model-Free Prediction

[Reinforcement Learning] Model-Free Control

[Reinforcement Learning] Value Function Approximation

[Reinforcement Learning] Policy Gradient Methods

[Reinforcement Learning] Cross-entropy Method

 

深度學習相關：

[Deep Learning] 正則化

[Deep Learning] 經常使用的Active functions & Optimizers

[Deep Learning] 深度學習中消失的梯度

[Deep Learning] 神經網絡基礎

 

機器學習相關：

[Machine Learning] 淺談LR算法的Cost Function

[Machine Learning] logistic函數和softmax函數

[Machine Learning] 梯度降低法的三種形式BGD、SGD以及MBGD

[Machine Learning] Active Learning

[Machine Learning & Algorithm]CAML機器學習系列2：深刻淺出ML之Entropy-Based家族

[Machine Learning & Algorithm]CAML機器學習系列1：深刻淺出ML之Regression家族

[Algorithm & NLP] 文本深度表示模型——word2vec詞向量模型

[Algorithm] 機器學習算法經常使用指標總結

[Algorithm & NLP] 使用SimHash進行海量文本去重

[Algorithm] 局部敏感哈希算法(Locality Sensitive Hashing)

[Machine Learning & Algorithm] 決策樹與迭代決策樹（GBDT）

[Machine Learning & Algorithm] 隨機森林（Random Forest） 

[Machine Learning] 機器學習常見算法分類彙總

[Machine Learning & Algorithm] 樸素貝葉斯算法（Naive Bayes）

[Mechine Learning & Algorithm] 集成學習方法——Bagging和 Boosting

[Mechine Learning & Algorithm] 推薦系統之協同過濾（CF）算法詳解和實現

[Algorithm & NLP] 字符串匹配算法——KMP算法

[Python & Machine Learning] 學習筆記之scikit-learn機器學習庫

[Mechine Learning & Python] 機器學習庫資料彙總 

[Machine Learning] Learning to rank算法簡介

[Machine Learning] 國外程序員整理的機器學習資源大全

 

進化算法相關：

[Evolutionary Algorithm] 進化算法簡介

[Evolutionary Algorithm] 羣體智能優化算法之粒子羣優化算法

 

2. 數學知識

[Math] 拉格朗日乘數法

[Math] 常見的幾種最優化方法

3. 數據結構

[Data Structure] Bit-map空間壓縮和快速排序去重

[Data Structure] 數據結構中各類樹

[Data Structure & Algorithm] Hash那點事兒

[Data Structure & Algorithm] 七大查找算法

[Data Structure & Algorithm] 八大排序算法

4. 計算廣告學 & 複雜網絡分析 & 搜索引擎

[Computational Advertising] 計算廣告學筆記之基礎概念

[Network Analysis] 複雜網絡分析總結

[Search Engine] 搜索引擎技術之查詢處理

[Search Engine] 搜索引擎技術之倒排索引

[Search Engine] 搜索引擎技術之網絡爬蟲

[Search Engine] 搜索引擎分類和基礎架構概述

5. Hadoop

[Hadoop] Google三駕馬車：GFS、MapReduce和Bigtable

[Hadoop] 在Ubuntu系統上一步步搭建Hadoop（單機模式）

[Hadoop] Hadoop學習筆記之Hadoop基礎

[Hadoop] Hadoop學習歷程 [持續更新中…]

6. Python

[Python] 利用Django進行Web開發系列（一）

[Python] 利用Django進行Web開發系列（二）

[Python] 學習筆記之MySQL數據庫操做

[Python] 網絡爬蟲和正則表達式學習總結

[Python] Python中的一些特殊函數

[Python] Python學習筆記之經常使用模塊總結[持續更新...]

[Python] 目錄和文件操做

[Python] 學習資料彙總

7. Linux

[Linux] Linux經常使用文本操做命令整理

[Linux] Linux指令彙總(持續更新中...)

[Linux & Shell] Shell學習筆記

[Linux & SVN] SVN介紹及Linux下SVN命令收錄

[Linux & Mysql] Linux下Mysql的基本操做

8. C/C++

[C/C++] C/C++延伸學習系列之STL及Boost庫概述

9. Others

[Network] 計算機網絡基礎知識總結

[Network] HTML、XML和JSON學習彙總

[Operate System & Algorithm] 頁面置換算法

[SQL] SQL學習筆記之基礎操做

10. 生活感悟

[知乎有感] 讀研到底爲了什麼，值不值得？