《Convolutional Neural Network Architectures for Matching Natural Language Sentences》句子匹配

模型結構與原理 1. 基於CNN的句子建模 這篇論文主要針對的是句子匹配(Sentence Matching)的問題，但是基礎問題仍然是句子建模。首先，文中提出了一種基於CNN的句子建模網絡，如下圖： 圖中灰色的部分表示對於長度較短的句子，其後面不足的部分填充的全是0值(Zero Padding)。可以看出，模型解決不同長度句子輸入的方法是規定一個最大的可輸入句子長度，然後長度不夠的部分進行0值的

>>阅读原文<<