機器學習 day05(五)

使用決策樹迴歸模型 1. 導入數據 從數據集中導入波士頓房價數據 分割訓練集和測試集 2. 決策樹迴歸模型 創建決策樹迴歸模型,訓練 查看相關特徵的情況 3. 性能檢測 導入均方誤差和平均絕對誤差模塊 查看經驗誤差和泛化誤差 說明該數據有點過擬合 繪製圖像, 4.調優 上面的模型有些過擬合,如果這個範圍不能被接受,那麼就需要進行調優 4.1 如果用網格搜索進行調優 創建新的決策樹迴歸模型 使用網格

>>阅读原文<<