[機器學習筆記]k-means實戰 (以wine數據集爲例)

本博客將以wine數據集，一步一步的演示K-means實戰的全過程，讓你們學會和使用k-means方法進行聚類（大佬勿錘）html 1.數據集來源python 特徵分別爲：酒精 蘋果酸 艾熙 灰分鹼性 鎂 總酚類 黃酮類 非澱粉酚類 原花青素 顏色強度 色調 稀釋葡萄酒的OD280/OD315 脯氨酸 數據來自uci，點擊此處便可下載web 2.背景知識算法 1.評價聚類的經常使用指標指標app

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