MySQL命令(SQL語句)

時間  2020-04-27
標籤 mysql 命令 sql 語句 欄目 MySQL 简体版
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1.mysql登錄

完整登錄命令:mysql

mysql -u root -p xxxxx -h 127.0.0.1 -P 23306sql

語法:mysql -u 用戶名 -p 密碼 -h mysql服務器的IP地址 -P 使用的端口號數據庫

非完整登錄命令:服務器

mysql -u root -p 回車(回車後再輸入密碼)函數

mysql -u root -p xxxxx -h 127.0.0.1 回車(回車後再輸入密碼)post

 

2.SQL語句:

SQL語言共分爲四大類：數據查詢語言DQL，數據操縱語言DML，數據定義語言DDL，數據控制語言DCL。

1. 數據查詢語言DQL
數據查詢語言DQL基本結構是由SELECT子句，FROM子句，WHERE
子句組成的查詢塊：
SELECT <字段名錶>
FROM <表或視圖名>
WHERE <查詢條件>

2 .數據操縱語言DML
數據操縱語言DML主要有三種形式：
1) 插入：INSERT
2) 更新：UPDATE
3) 刪除：DELETE

3. 數據定義語言DDL
數據定義語言DDL用來建立數據庫中的各類對象-----表、視圖、
索引、同義詞、聚簇等如：
CREATE TABLE/VIEW/INDEX/SYN/CLUSTER
| | | | |
表 視圖 索引 同義詞 簇編碼

DDL操做是隱性提交的！不能rollback 

4. 數據控制語言DCL
數據控制語言DCL用來授予或回收訪問數據庫的某種特權，並控制
數據庫操縱事務發生的時間及效果，對數據庫實行監視等。如：
1) GRANT：受權。spa


2) ROLLBACK [WORK] TO [SAVEPOINT]：回退到某一點。
回滾---ROLLBACK
回滾命令使數據庫狀態回到上次最後提交的狀態。其格式爲：
SQL>ROLLBACK;3d


3) COMMIT [WORK]：提交。code


    在數據庫的插入、刪除和修改操做時，只有當事務在提交到數據
庫時纔算完成。在事務提交前，只有操做數據庫的這我的纔能有權看
到所作的事情，別人只有在最後提交完成後才能夠看到。
提交數據有三種類型：顯式提交、隱式提交及自動提交。下面分
別說明這三種類型。


(1) 顯式提交
用COMMIT命令直接完成的提交爲顯式提交。其格式爲：
SQL>COMMIT；


(2) 隱式提交
用SQL命令間接完成的提交爲隱式提交。這些命令是：
ALTER，AUDIT，COMMENT，CONNECT，CREATE，DISCONNECT，DROP，
EXIT，GRANT，NOAUDIT，QUIT，REVOKE，RENAME。


(3) 自動提交
若把AUTOCOMMIT設置爲ON，則在插入、修改、刪除語句執行後，
系統將自動進行提交，這就是自動提交。其格式爲：
SQL>SET AUTOCOMMIT ON；

 

 注意:

　　①進入mysql後全部命令必須以分號(;)結尾

　　②若是你要查一些數據時顯示亂,屏幕寬度不夠展不開,你就在命令結尾加\G最後不要加分號,這樣顯示就會清晰了.

  　  ③若是輸錯命令想退出來不執行,就輸入\c回車便可,以下圖

　　   ④若是少寫一個引號,直接\c是退不出來的,須要先寫'再寫\c就好了以下圖

 

 

 

3.查看本數據庫版本與編碼集

進入數據庫後輸入\s

 

4.數據庫的增刪改查

數據庫的增刪改查說白了其實就是文件夾的增刪改查

增
create database db1 charset utf8;(這裏在建立庫時指定了編碼集)

create database db11; (不指定編碼集也可) 

此時就在你安裝數據庫的文件夾下的data文件中新增了兩個文件夾(db1和db11)

 

查看全部數據庫時,有數據庫安裝時自帶的數據庫也一併顯示出來了

 

 

查
show create database db1;(查看剛建的數據庫的配置)
show databases;(查看全部數據庫--庫名)

查看當前所在的數據庫：select database();

 

因爲你my.ini文件中配置制定了編碼集,因此不指定編碼集的數據庫db11也是utf8.

 

 

 

改
alter database db1 charset gbk;(將數據庫db1的編碼集改成gbk了)

 

切換數據庫

use +數據庫名+;


刪
drop database db1;(刪除數據庫db1)

 

5.數據庫中表的增刪改查

表的增刪改查能夠看作是對文件的增刪改查

增長表時你須要先進入一個數據庫(use +數據庫名+;),增長表時就在你進入的數據庫中新增表

 

增
create table t1(id int,name char); 新增表t1,表中有兩個字段id和name,id是整形,name是字符串


查

show create table t1;(查看該表具體信息)

 

若是沒進入數據庫你想直接查就在對應的表名前加數據庫名.

show create table db1.t1;


show tables;查看當前數據庫下全部表名

desc t1;查看某表中全部字段以及字段的屬性(desc是describe的縮寫)

select id from n; 查詢表n中id字段的全部內容

select * from n;查詢表n中全部內容


改
alter table t1 modify name char(6);(將name字段屬性改成字符串,寬度改成6,默認寬度是1)modify是固定寫法

alter table t1 change name NAME char(7);(修改字段名name改成NAME,而且寬度改成7)change是固定寫法新的名字NAME後面必須接新字段的屬性,不然報錯,你能夠是新的屬性也能夠是原來的屬性.

 

修改表名:

alter table ttt rename xxx;將ttt表名改成xxx

 

增長字段:

 alter table xxx add n char(10) ; 在xxx表中增長一個n字段,數據類型爲char長度爲10

alter table xxx add n char(10) first; 將n字段添加到第一個字段位置 

alter table xxx add n char(10) after id; 將n字段添加到id字段位置的後面 

 


刪
drop table t1;刪除表t1

刪除字段:

alter table xxx drop n ;刪除xxx表中n字段

 

複製表格(能夠在同數據庫可是不要重名,也能夠在不一樣數據庫能夠重名,)

 

①既複製表結構,又要數據:

create table t1 select host,user from mysql.user; (就是把你查到的某個表的數據select...,直接在建立表格時直接寫在後面就好了,寫在了表名後面)

create table t1 select * from db1.ttt; 

 

②只要表結構,不要數據:

法一:就是在後面加個不成立的條件,讓他查不到對應的數據就好了,查到的內容爲空就只剩表結構了

create table t1 select host,user from mysql.user where 1>2; 

 

法二:like

create table t5 like t2;這樣就把t2的表結構複製過來建立了t5

 

 

6.行記錄(表中內容)的增刪改查

增
insert  into t1(id,name) values(1,'egon1'),(2,'egon2'),(3,'egon3');(新增了3條行記錄,id爲1,name爲egon1...)into能夠省略

insert   into  t1  values(1,'egon1'),(2,'egon2'),(3,'egon3');不寫字段,默認就按照全部字段來插入
查
select id,name from db1.ttt;(查看ti表中id和name兩個字段)這裏吧數據庫db1也加上了,其實你在db1數據庫下就不用了寫db1,直接寫表名字便可
select * from db1.ttt;查詢t1表下全部字段

 

 查詢某個字段中數據的長度

select char_length(name) from t4; 查詢t4表中name字段的內容的長度.


改
update db1.t1 set name='wwe';將t1表中全部name字段所有寫成wwe

update db1.t1 set name='ALEX' where id=2;將id等於2的name字段改爲ALEX


刪
delete from t1;(將全部記錄所有刪,表變成空表)這個不會清空自增加的計數,delete通常都會與where連用,來固定刪除某行記錄.

truncate t1 ;會清空自增加的計數,再插入行記錄時id會從1開始

delete from t1 where id=2;(只刪除id=2的記錄)

 

 

7.存儲引擎

存儲引擎就是表的類型

 

查看支持的全部存儲引擎

show engines;

或show engines\G 查的比較詳細(有\G時不加分號結尾)

 

建立表時指定存儲引擎:

create table t1(id int)engine=innodb;不指定默認就是innodb

 

8.單表查詢:

單表查詢條件順序:

書寫順序以下:

select distinct 字段1,字段2,字段3 from 庫.表
　　①where 條件
　　②group by 分組條件
　　③having 過濾
　　④order by 排序字段
　　⑤limit n;

 

distinct是去重

運行順序: 

①from 庫.表(找不到表的話就不運行了)

②where

③group by

④having

⑤distinct 字段1,字段2,字段3 (若是寫了distinct就先去重,再order by),這裏運行的是select後面的內容,就是你要顯示的字段內容 

⑥order by

⑦limit in

 

執行順序寫成函數形式:

def from(db,table):
    f=open(r'%s\%s' %(db,table))
    return f
    
def where(condition,f):
    for line in f:
          if condition:
                yield line

def group(lines):
    pass
    
def having(group_res):
    pass

def distinct(having_res):
    pass

def order(distinct_res):
    pass
    
def limit(order_res)
    pass

#開始執行    
def select():
    f=from('db1','t1')
    lines=where('id>3',f)
    group_res=group(lines)
    having_res=having(group_res)
    distinct_res=distinct(having_res)
    order_res=order(distinct_res)
    res=limit(order_res)
    print(res)
    return res

 

①where(條件):會把整個表格所有查一遍

注:where用不了聚合函數,由於他是在分組(group by)以前運行

這兩句是一個意思:(between,in)

　　①

　　　　select name,salary from employee where salary >= 20000 and salary <= 30000;

　　　　select name,salary from employee where salary between 20000 and 30000;

　　②

　　　　select name,salary from employee where salary < 20000 or salary > 30000;

　　　　select name,salary from employee where salary not between 20000 and 30000;

　　③

　　　　select * from employee where age = 73 or age = 81 or age = 28;

　　　　select * from employee where age in (73,81,28);

 

select * from employee where post_comment is Null;  某字段爲空,不能寫成=' '

select * from employee where post_comment is not Null; 某字段不爲空

 

like模糊匹配:

select * from employee where name like "jin%"; 以jin開頭的都算上

select * from employee where name like "jin___";一個下劃線表明一個字符,無論你寫的是啥,他只匹配字符數量夠了就行,例如:jinxxx能夠,可是jinqwer就不行,多了一個字符.

 

 

②group by(分組):

在group by以後均可用聚合函數

先設置:set global sql_mode="ONLY_FULL_GROUP_BY"; 設置嚴格模式,而後exit退出再進

 

注意:

　　①分組以後，只能取分組的字段，以及每一個組聚合結果,就是設置以前你分組時候能夠用*獲取內容,設置後,只能取你分組的字段或者聚合的字段,別的字段拿不到,寫了就報錯.

　　②分組以後,你能夠取其餘字段,可是這個字段必定是分組後該組最上面的一行數據,若是你要取,最好用聚合函數來取,max,min,avg等

 

 

 

 

 　　③不要用unique的字段來分組,由於全是不同的,分不分沒區別

設置以前:

 

設置以後

 

 

 

聚合函數:
max 最大值
min 最小值
avg 求平均數
sum 求總和
count 求數量(多少行記錄)

 

select post,count(id) as emp_count from employee group by post;

select post,max(salary) as emp_count from employee group by post;

select post,min(salary) as emp_count from employee group by post;

select post,avg(salary) as emp_count from employee group by post;

select post,sum(age) as emp_count from employee group by post;

 


沒有group by則默認總體算做一組

select max(salary) from employee;

 

拼接group_concat:

#group_concat
select post,group_concat(name) from employee group by post;將name字段內容按照post字段進行分類,並寫在post分類以後

 

 

定義顯示格式:(拼接字符串)用concat

select  concat ('姓名:' ,name, ' 性別:',sex) as info ,concat('年薪:',salary*12) as annual_salary from employee;

顯示以下:

 

 

另外一種:

select concat(name,':',sex,':'age) from employee;

 

 

 換一種寫法:用concat_ws他會在兩個字段中間都加入相同的內容

select concat_ws(':',name,sex,age) from employee;

③having(過濾):

 查詢各崗位包含員工個數小於2的崗位名、崗位內包含用功名字、個數

過濾後:

select post,group_concat(name),count(id) from employee group by post having count(id) < 2;

過濾前:

select post,group_concat(name),count(id) from employee group by post;

 

 

④order by(排序):

默認是升序(asc)

降序:desc

select * from employee order by age asc; #升序

select * from employee order by age desc; #降序

select * from employee order by age asc,id desc; #先按照age升序排，若是age相同則按照id降序排

 

 ⑤limit(限制顯示條數):

用法一(顯示條數):

select * from employee limit 3;只看前三條


select * from employee order by salary desc limit 1;我要看薪資最高的那我的,先倒序按照薪資排序,而後只取第一條

 

 

 

用法二(分頁,分段取):

可是實際工做不會僅僅用limit來作分頁,這樣取每次還都是從第一條開始數,只是取的時候按照對應的數字去取,很麻煩.

 

select * from employee limit 0,5;第一行開始取,一共取5行記錄,取得id是從1-5,你若是寫1,5,那取的id就是2-6

select * from employee limit 5,5;

select * from employee limit 10,5;

select * from employee limit 15,5;

注意:

　　limit後若是有兩個數字而且用逗號隔開,第一個數字表示從第幾行數據開始,可是不取這一行,從他下一行開始取,第二個數字表示向下取幾行.

9.簡單查詢:

select name,salary*12  from employee; 在查詢時能夠進行運算,一個月工資,乘12就變成了年薪

select name,salary*12  as nianxin  from employee; 在顯示時就會將salary的字段名改成nianxin

 

10.正則匹配:

select * from employee where name like 'jin%'; (like是模糊匹配)

select * from employee where name regexp '^jin'; (regexp啓用正則,^表示以xxx爲開頭的)

select * from employee where name regexp '^jin.*(g|n)$'; (以jin開頭,而且以g或者是n結尾的,中間字符不限制的)

 

11.連表查詢:

 

from後直接寫倆表名用逗號隔開,會出現不少重複字段,笛卡爾積,第一張表全部行記錄都會跟第二張表每一條行記錄作對應關係

 

 

 

 

1.內鏈接：只取兩張表的共同部分

語法: select * from 表一 inner join 表二 on 表一.字段 = 表二.字段;
select * from employee inner join department on employee.dep_id = department.id ;

 

2.左鏈接:在內鏈接的基礎上保留左表的記錄

語法: select * from 表一 left join 表二 on 表一.字段 = 表二.字段;
select * from employee left join department on employee.dep_id = department.id ;

以左表爲主,若是右表中沒有與之對應的內容就寫NULL

 

3.右鏈接：在內鏈接的基礎上保留右表的記錄(與左鏈接差很少)

語法: select * from 表一 right join 表二 on 表一.字段 = 表二.字段;
select * from employee right join department on employee.dep_id = department.id ;

以右表爲主,若是左表中沒有與之對應的內容就寫NULL

 

4.全外鏈接：在內鏈接的基礎上保留左右兩表沒有對應關係的記錄

錯誤寫法:mysql中沒有full
select * from employee full join department on employee.dep_id = department.id ;

 

正確寫法:用union鏈接
select * from employee left join department on employee.dep_id = department.id
union
select * from employee right join department on employee.dep_id = department.id ;

 

 

 

查一下:

平均年齡大於30歲的部門名和平均年齡

select department.name as bumen ,avg(age) as pingjunnianling from employee inner join department on employee.dep_id = department.id
group by department.name
having avg(age)>30;

 

注:select語句關鍵字定義順序

SELECT DISTINCT <select_list>
FROM <left_table>
<join_type> JOIN <right_table>
ON <join_condition>
WHERE <where_condition>
GROUP BY <group_by_list>
HAVING <having_condition>
ORDER BY <order_by_condition>
LIMIT <limit_number>

select語句關鍵字執行順序:

(7)     SELECT 
(8)     DISTINCT <select_list>
(1)     FROM <left_table>
(3)     <join_type> JOIN <right_table>
(2)     ON <join_condition>
(4)     WHERE <where_condition>
(5)     GROUP BY <group_by_list>
(6)     HAVING <having_condition>
(9)     ORDER BY <order_by_condition>
(10)    LIMIT <limit_number>

 

12.子查詢:

1：子查詢是將一個查詢語句嵌套在另外一個查詢語句中。
2：內層查詢語句的查詢結果，能夠爲外層查詢語句提供查詢條件。
3：子查詢中能夠包含：IN、NOT IN、ANY、ALL、EXISTS 和 NOT EXISTS等關鍵字
4：還能夠包含比較運算符：= 、 !=、> 、<等

①帶IN關鍵字的子查詢
#查詢平均年齡在25歲以上的部門名
select id,name from department
    where id in 
        (select dep_id from employee group by dep_id having avg(age) > 25);

#查看技術部員工姓名
select name from employee
    where dep_id in 
        (select id from department where name='技術');

#查看不足1人的部門名(子查詢獲得的是有人的部門id)
select name from department where id not in (select distinct dep_id from employee);

 

 

②帶比較運算符的子查詢

#比較運算符：=、!=、>、>=、<、<=、<>
#查詢大於全部人平均年齡的員工名與年齡
mysql> select name,age from emp where age > (select avg(age) from emp);
+---------+------+
| name | age |
+---------+------+
| alex | 48 |
| wupeiqi | 38 |
+---------+------+
rows in set (0.00 sec)


#查詢大於部門內平均年齡的員工名、年齡
select t1.name,t1.age from emp t1
inner join 
(select dep_id,avg(age) avg_age from emp group by dep_id) t2
on t1.dep_id = t2.dep_id
where t1.age > t2.avg_age;

 

③帶EXISTS關鍵字的子查詢

EXISTS關字鍵字表示存在。在使用EXISTS關鍵字時，內層查詢語句不返回查詢的記錄。
而是返回一個真假值。True或False
當返回True時，外層查詢語句將進行查詢；當返回值爲False時，外層查詢語句不進行查詢

#department表中存在dept_id=203，Ture
mysql> select * from employee
    ->     where exists
    ->         (select id from department where id=200);
+----+------------+--------+------+--------+
| id | name       | sex    | age  | dep_id |
+----+------------+--------+------+--------+
|  1 | egon       | male   |   18 |    200 |
|  2 | alex       | female |   48 |    201 |
|  3 | wupeiqi    | male   |   38 |    201 |
|  4 | yuanhao    | female |   28 |    202 |
|  5 | liwenzhou  | male   |   18 |    200 |
|  6 | jingliyang | female |   18 |    204 |
+----+------------+--------+------+--------+

#department表中存在dept_id=205，False
mysql> select * from employee
    ->     where exists
    ->         (select id from department where id=204);
Empty set (0.00 sec)

 

特殊用法(as):

select * from
(select id,name from employee) as t1;

這裏是將查詢到的內容賦值給t1當作一個表格,再從這張表查詢相關內容

 

 

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