Python給照片換底色,基於opencv模塊

如今網上出現了不少在線換底色的網頁版工具是這麼作的呢?其實用Python就能夠實現。python

環境要求

Python3
numpy函數庫
opencv庫

安裝

下載適應版本的numpy函數庫,我電腦是WIN10 64位,安裝的函數庫是
numpy-1.13.1+mkl-cp36-cp36m-win_amd64.whl函數

下載適應版本的opencv庫,我電腦是WIN10 64位,安裝的庫是
opencv_python-3.3.1-cp36-cp36m-win_amd64.whl工具

安裝以上兩個庫,WIN+R->CMD->CD到當前兩個庫所在的文件夾,輸入如下命令逐步安裝spa

pip install numpy-1.13.1+mkl-cp36-cp36m-win_amd64.whl
pip install opencv_python-3.3.1-cp36-cp36m-win_amd64.whl

以上兩個文件下載地址:https://download.csdn.net/dow....net

clipboard.png

代碼

在當前文件夾新建opencv.py,拷貝如下代碼code

import cv2
import  numpy as np

img=cv2.imread('timg.jpg')
#縮放
rows,cols,channels = img.shape
img=cv2.resize(img,None,fx=0.5,fy=0.5)
rows,cols,channels = img.shape
cv2.imshow('img',img)

#轉換hsv
hsv=cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2HSV)
lower_blue=np.array([90,70,70])
upper_blue=np.array([110,255,255])
mask = cv2.inRange(hsv, lower_blue, upper_blue)
cv2.imshow('Mask', mask)

#腐蝕膨脹
erode=cv2.erode(mask,None,iterations=1)
cv2.imshow('erode',erode)
dilate=cv2.dilate(erode,None,iterations=1)
cv2.imshow('dilate',dilate)

#遍歷替換
for i in range(rows):
    for j in range(cols):
        if dilate[i,j]==255:
            img[i,j]=(0,0,255)#此處替換顏色,爲BGR通道
cv2.imshow('res',img)

cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

說明

第四行timg.jpg是原圖片路徑
lower_blue=np.array([90,70,70])裏面三個數值能夠控制好處理出來的效果和噪點blog

WIN+R->CMD->CD到opencv.py文件夾,運行圖片

DEMO

clipboard.png

動圖演示


圖片描述

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