當查詢結果的列來源於多張表時,須要將多張錶鏈接成一個大的數據集,再選擇合適的列返回mysql
mysql支持三種類型的鏈接查詢,分別爲:web
查詢的結果爲兩個表匹配到的數據sql
使用內鏈接,必須保證兩個表都會對應id的數據纔會被查詢出來。編程
格式:select 字段1,字段2... from 主表A inner join 從表B on 主表A.主鍵=從表B.外鍵網絡
例如:查詢學生的信息[ 成績、名字、班級 ] 咱們給學生表添加一個學生信息,而後使用該學生的主鍵id來連表查詢成績、名字和班級。負載均衡
insert into student (name,sex,age,class,description) values ('劉德華',1,17,406,''); select achievement,name,class from student as a inner join achievement as b on a.id=b.sid where id=101; # 上面語句因位該學生只在學生表student中有數據,而成績表中沒有數據,因此使用內鏈接,連表查詢的結果是 Empty set (0.00 sec)
一樣,若是從表有數據,而主表沒有數據,則使用內鏈接查詢同樣沒法查詢到結果。ide
#例如,添加一個成績記錄,是不存在學生 insert into achievement (sid,cid,achievement) values (102,10,85); select achievement,name,class from student as a inner join achievement as b on a.id=b.sid where id=102;
a.id=b.sid,只要b表的sid存在就能夠 ; a.id不存在沒關係 左表中不存在的數據使用null填充性能
查詢的結果爲兩個表匹配到的數據,右表特有的數據,對於左表中不存在的數據使用null填充優化
格式:select 字段1,字段2... from 主表 right join 從表 on 主表.主鍵=從表.外鍵spa
select achievement,name,class from student as a right join achievement as b on a.id=b.sid where b.sid=102;
只要主表有數據,無論從表是否有數據都會被查詢出來。
查詢的結果爲兩個表匹配到的數據,左表特有的數據,對於右表中不存在的數據使用null填充
格式:select * from 表1 left join 表2 on 表1.列 = 表2.列
例如,使用左鏈接查詢學生表與成績表,查詢學生姓名及分數
select achievement,name,class from student as a left join achievement as b on a.id=b.sid; 等同於 select achievement,name,class from achievement as b right join student as a on a.id=b.sid;
總結:三種連表查詢,最經常使用的是 left join,而後inner join保證數據的一致性。右鏈接基本上都是使用左鏈接代替。
select 表.字段1,表.字段2,表.字段3..... from 主表 left join 從表1 on 主表.主鍵=從表1.外鍵 left join 從表2 on 主表.主鍵=從表2.外鍵 # 這裏和從表2鏈接的on條件看實際狀況,也會出現從表1.主鍵=從表2.外鍵的狀況 left join 從表3 on 主表.主鍵=從表3.外鍵 # 這裏能夠是(從表1或從表2).主鍵=從表2.外鍵的狀況 left join ...
多表查詢的效率,性能比單表要差。 多表查詢之後,還會帶來字段多了會引發字段覆蓋的狀況、 主表student 從表1 achievement 從表2 course name xxx name 上面三張表若是連表,則出現主表的name覆蓋從表2的name這種狀況。 上面兩個問題: 1. 把多表查詢語句能夠替換成單表查詢語句【須要優化的狀況】 2. 把重複的字段名,分別使用as來設置成別的名稱。
練習:
select sum(b.achievement) sum # 有時候as能夠不寫 from student as a left join achievement as b on a.id=b.sid where a.id=20;
1. 先查305的學生信息 2. 再查305的學生成績 3. 再查305的學生成績對應的課程 4. 最後查305的學生成績對應的課程的老師 select a.name,b.achievement,c.course,d.name from student as a left join achievement as b on a.id=b.sid left join course as c on b.cid=c.id left join lecturer as d on d.id=c.lecturer_id where a.class=305;
上面代碼的效果: +--------+-------------+----------------+--------+ | name | achievement | course | name | +--------+-------------+----------------+--------+ | 譚季同 | 100.0 | Photoshop | 唐老師 | | 譚季同 | 79.0 | 負載均衡 | 杜老師 | | 譚季同 | 78.5 | Flask項目 | 白老師 | | 白瀚文 | 73.0 | go | 陳老師 | | 白瀚文 | 65.0 | webpy | 林老師 | | 白瀚文 | 86.0 | 數據分析 | 鄭老師 | | 白瀚文 | 60.0 | API接口 | 宋老師 | | 晁然 | 0.0 | Flask | 陳老師 | | 晁然 | 78.0 | Python網絡編程 | 江老師 | | 晁然 | 78.0 | HTML5 | 丘老師 | | 白素欣 | 81.0 | Django項目 | 易老師 | | 白素欣 | 90.0 | Python | 黃老師 | | 白素欣 | 39.0 | Nginx | 曹老師 | | 莊曉敏 | 82.5 | Nginx | 曹老師 | | 莊曉敏 | 68.0 | Python | 黃老師 | | 莊曉敏 | 100.0 | API接口 | 宋老師 | +--------+-------------+----------------+--------+
# 建表: create table area( id smallint not null auto_increment comment '主鍵ID', name char(30) not null comment '地區名稱', pid smallint not null default 0 comment '父級地區ID', primary key (id) ) engine=innodb charset=utf8; insert into area (name,pid) values ('廣東',0),('深圳',1),('龍崗',2),('福田',2),('寶安',2);
格式:select 字段1,字段2...from 主表(當前表) as a left join 從表(當前表) as b on a.主鍵=b.外鍵
# 主表當作保存深圳的表, # 從表當作保存深圳子地區的表 select b.id,b.name from area as a left join area as b on a.id=b.pid where a.name='深圳';
在一個 select 語句中,嵌入了另一個 select 語句, 那麼被嵌入的 select 語句稱之爲子查詢語句
格式:select 字段 from 表名 where 條件(另外一條查詢語句)
主要查詢的對象,第一條 select 語句
子查詢是嵌入到主查詢中
子查詢是輔助主查詢的,要麼充當條件,要麼充當數據源
子查詢是能夠獨立存在的語句,是一條完整的 select 語句
##### 例如:查詢406班上大於平均年齡的學生 使用 子查詢: 1. 查詢406班學平生均年齡 2. 查詢大於平均年齡的學生 查詢406班級學生的平均身高 select name,age from student where age > (select avg(age) as avg from student where class=406) and class=406;
group by 字段 having 條件;
過濾篩選,主要做用相似於where關鍵字,用於在SQL語句中進行條件判斷,過濾結果的。
可是與where不一樣的地方在於having只能跟在group by 以後使用。
練習:查詢301班級裏的學生的平均成績大於班上平均成績的學生成績信息(name,平均分,班級)。
# 先求301班的平均成績 select avg(achievement) as achi from student as a left join achievement as b on a.id=b.sid where class=301; # 判斷301中的每一個人平均成績大於上面的到的平均成績 select name,avg(achievement) from student as a left join achievement as b on a.id=b.sid where class=301 group by name having avg(achievement) > (select avg(achievement) as achi from student as a left join achievement as b on a.id=b.sid where class=301);
mysql> select avg(achievement) as achi from student as a left join achievement as b on a.id=b.sid where class=301; +----------+ | achi | +----------+ | 68.96875 | +----------+ 1 row in set mysql> select name, achievement from student as a left join achievement as b on a.id=b.sid where class=301; +--------+-------------+ | name | achievement | +--------+-------------+ | 程星雲 | 63.5 | | 程星雲 | 72 | | 程星雲 | 40.5 | | 婁鎮明 | 86.5 | | 婁鎮明 | 85.5 | | 柳宗仁 | 99 | | 柳宗仁 | 60 | | 曾嘉慧 | 90 | | 王紫伊 | 73 | | 王紫伊 | 0 | | 王紫伊 | 55 | | 黃威 | 98 | | 黃威 | 79 | | 黃威 | 62.5 | | 莊信傑 | 60 | | 莊信傑 | 79 | +--------+-------------+ 16 rows in set mysql> select sum(achievement) from student as a left join achievement as b on a.id=b.sid where class=301; +------------------+ | sum(achievement) | +------------------+ | 1103.5 | +------------------+ 1 row in set mysql> select count (achievement) from student as a left join achievement as b on a.id=b.sid where class=301; +--------------------+ | count(achievement) | +--------------------+ | 16 | +--------------------+ 1 row in set mysql> select name,avg(achievement) from student as a left join achievement as b on a.id=b.sid where class=301 group by name having avg(achievement) > (select avg(achievement) as achi from student as a left join achievement as b on a.id=b.sid where class=301); +--------+------------------+ | name | avg(achievement) | +--------+------------------+ | 婁鎮明 | 86 | | 莊信傑 | 69.5 | | 曾嘉慧 | 90 | | 柳宗仁 | 79.5 | | 黃威 | 79.83333 | +--------+------------------+ 5 rows in set mysql>
select distinct 字段1,字段2....
from 表名 as 表別名
left join 從表1 on 表名.主鍵=從表1.外鍵
left join ....
where ....
group by ... having ...
order by ...
limit start,count
執行順序爲:
from 表名[包括連表]
where ....
group by ...
select distinct *
having ...
order by ...
limit start,count
實際使用中,只是語句中某些部分的組合,而不是所有