在微博微信場景下學習Redis數據結構

Redis安裝

下載地址：http://redis.io/download

安裝步驟：
一、yum install gcc
二、wget http://download.redis.io/releases/redis‐5.0.3.tar.gz
tar xzf redis‐5.0.3.tar.gz
cd redis‐5.0.3
三、make
四、src/redis‐server redis.conf（注意要使用後臺啓動，因此修改redis.conf裏的daemonize改成y
es)
五、ps ‐ef | grep redis
六、src/redis‐cli

Redis核心數據結構以及使用場景

String結構

• 字符串經常使用操做

SET  key  value             //存入字符串鍵值對
MSET  key  value [key value ...]    //批量存儲字符串鍵值對
SETNX  key  value               //存入一個不存在的字符串鍵值對
GET  key                    //獲取一個字符串鍵值
MGET  key  [key ...]        //批量獲取字符串鍵值
DEL  key  [key ...]         //刪除一個鍵
EXPIRE  key  seconds        //設置一個鍵的過時時間(秒)

• 原子加減

INCR  key           //將key中儲存的數字值加1
DECR  key           //將key中儲存的數字值減1
INCRBY  key  increment  //將key所儲存的值加上increment
DECRBY  key  decrement  //將key所儲存的值減去decrement

• String應用場景

這個是微信公衆號的文章閱讀量數量的統計，能夠經過redis的string數據結構來解決。使用incr原子操做命令，redis的key是article：readcount：{文章id}，當該文章被閱讀時，調用incr命令，閱讀數量加一，經過get該redis的key，實現文章閱讀數量統計的功能。

incr article：readcount：{文章id}
get article：readcount：{文章id}

Hash結構

• Hash經常使用操做

HSET  key  field  value             //存儲一個哈希表key的鍵值
HSETNX  key  field  value       //存儲一個不存在的哈希表key的鍵值
HMSET  key  field  value [field value ...]  //在一個哈希表key中存儲多個鍵值對
HGET  key  field                //獲取哈希表key對應的field鍵值
HMGET  key  field  [field ...]      //批量獲取哈希表key中多個field鍵值
HDEL  key  field  [field ...]       //刪除哈希表key中的field鍵值
HLEN  key               //返回哈希表key中field的數量
HGETALL  key                //返回哈希表key中全部的鍵值
HINCRBY  key  field  increment      //爲哈希表key中field鍵的值加上增量increment

• Hash使用場景

這個是京東購物車的截圖，能夠看到不少功能都用redis的命令可來實現。在redis中保存對商品id、購物車id等等id的操做，在前端保存對於該商品的描述，在操做購物車的時候，底層其實就是操做redis的命令。

添加商品：hset cart:1001 1088 1
添加數量：hincrby cart:1001 1088 1
商品總數：hlen cart:1001
刪除商品：hdel cart:1001 1008
獲取購物車全部商品： hgetall cart:1001

• Hash優缺點
  優勢：同類數據歸類整合存儲，方便數據管理，相比string操做消耗內存與cpu更小
  缺點：過時功能上不能使用在field上，只能使用在key上

List結構

• List經常使用操做

LPUSH  key  value [value ...]       //將一個或多個值value插入到key列表的表頭(最左邊)
RPUSH  key  value [value ...]       //將一個或多個值value插入到key列表的表尾(最右邊)
LPOP  key           //移除並返回key列表的頭元素
RPOP  key           //移除並返回key列表的尾元素
LRANGE  key  start  stop        //返回列表key中指定區間內的元素，區間以偏移量start和stop指定

BLPOP  key  [key ...]  timeout  //從key列表表頭彈出一個元素，若列表中沒有元素，阻塞等待，timeout秒,若是timeout=0,一直阻塞等待
BRPOP  key  [key ...]  timeout  //從key列表表尾彈出一個元素，若列表中沒有元素，阻塞等待，timeout秒,若是timeout=0,一直阻塞等待

• List的應用場景

這是咱們常常使用的新浪微博，咱們看在微博文章中如何使用redis的list數據結構。新浪微博是使用redis的大戶，據在新浪工做的朋友說，新浪使用redis的總容量超過500T，可想而知幾乎70%的功能都在redis中操做。

"小米手機"發微博，消息id爲1001，使用的redis命令是：

LPUSH msg：{小強-id} 1001

"號外長沙"發微博，消息id爲1002，使用的redis命令是：

LPUSH msg：{小強-id} 1002

小強查看最新10條的新浪微博消息：

LRANGE msg：{小強-id} 0 10

Set結構

• Set經常使用操做

SADD  key  member  [member ...]         //往集合key中存入元素，元素存在則忽略，若key不存在則新建
SREM  key  member  [member ...]         //從集合key中刪除元素
SMEMBERS  key                   //獲取集合key中全部元素
SCARD  key                  //獲取集合key的元素個數
SISMEMBER  key  member          //判斷member元素是否存在於集合key中
SRANDMEMBER  key  [count]           //從集合key中選出count個元素，元素不從key中刪除
SPOP  key  [count]              //從集合key中選出count個元素，元素從key中刪除

• Set運算操做

SINTER  key  [key ...]              //交集運算
SINTERSTORE  destination  key  [key ..]     //將交集結果存入新集合destination中
SUNION  key  [key ..]               //並集運算
SUNIONSTORE  destination  key  [key ...]        //將並集結果存入新集合destination中
SDIFF  key  [key ...]               //差集運算
SDIFFSTORE  destination  key  [key ...]     //將差集結果存入新集合destination中

• Set使用場景

使用這個抽獎界面做爲set的使用場景的例子，相信你們對這個界面都很熟悉，微信小程序的「抽獎」功能，這個是使用redis的set數據結構的典型場景。
當用戶點擊「參與抽獎」，也就是把將用戶ID加入集合中：

SADD key {userID}

查看參與抽獎的全部用戶：

SMEMBERS key

抽取count名中獎用戶

SRANDMEMBER key [count]

Zset有序集合結構

• ZSet經常使用操做

ZADD key score member [[score member]…] //往有序集合key中加入帶分值元素
ZREM key member [member …]      //從有序集合key中刪除元素
ZSCORE key member           //返回有序集合key中元素member的分值
ZINCRBY key increment member        //爲有序集合key中元素member的分值加上increment 
ZCARD key               //返回有序集合key中元素個數
ZRANGE key start stop [WITHSCORES]  //正序獲取有序集合key從start下標到stop下標的元素
ZREVRANGE key start stop [WITHSCORES]   //倒序獲取有序集合key從start下標到stop下標的元素

• Zset使用場景

微博熱搜榜到處使用到了Redis的有序集合這個數據結構，咱們都知道有序集合是對集合的一個擴展，增長了score字段。經過score字段，咱們能夠選出最大或者最小的topN，這樣就有了排行榜，若是用傳統的數據庫去實現這個功能，估計對數據性能的消耗很是大。

1）點擊新聞
ZINCRBY  hotNews:20190819  1  烏鎮十二時辰
2）展現當日排行前十
ZREVRANGE  hotNews:20190819  0  10  WITHSCORES 
3）七日搜索榜單計算
ZUNIONSTORE  hotNews:20190813-20190819  7 
hotNews:20190813  hotNews:20190814... hotNews:20190819
4）展現七日排行前十
ZREVRANGE hotNews:20190813-20190819  0  10  WITHSCORES

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