在學習一段時間Python後,對Python基礎知識有了必定了解。下面對平常基礎知識進行簡單總結:
1. 避免‘\n’等特殊字符的兩種方式:python
1)利用轉義字符'\' 2)利用原始字符'r/R' print r'This is \n and \now'
2. 單行註釋,使用一個#mysql
#hello Python 多行註釋,使用三個單引號(或三個雙引號),如: '''hello python hello world''' 或 """hello python hello world""" 另外跨越多行的字符串。也可使用三個單引號或三個雙引號,如: '''......''' 或者 """......"""
3. 字符串中嵌入雙引號等特殊符號c++
1)利用轉義字符'\' 2)使用單引號括起這個字符串。 print ('i l"o"ve fis.com')
4. 條件分支sql
if condition: 條件爲真執行的操做 else: 條件爲假執行的操做 if condition: action elif condition: action else: action python能夠有效避免"懸掛else"(if else對應關係出錯) 條件表達式(三元操做符) small = x if x<y else y 若是x<y ,small=x.不然small=y 斷言assert:當這個關鍵字後面的條件爲假,程序自動崩潰並拋出異常 assert 3>4 能夠利用他置入檢查點
5. while條件shell
條件爲真執行的操做 for 目標 in 表達式: 循環體, 例: favorite='fishc' for i in favorite: print(i,end='') range([start,] stop[,step=1]) 生成一個從start參數的值到stop參數值的數字序列 break:終止當前循環體。跳到外層程序 continue:終止本輪循環,開始下一輪循環(if condition true)
6. and邏輯操做符能夠將任意表達式鏈接在一塊兒,並獲得一個布爾類型值數據庫
7. 引入外援編程
1)random模塊 2)randint(),返回一個隨機的整數 import random 或 from random import randint() secret=random.randint(1,10)
8. python數據類型api
1)數值類型:整型、布爾類型、浮點型、e記法(1.5e10) 2)類型轉換: int()轉換爲整數 str()轉換爲字符串 float()轉換爲浮點數 3)獲取關於類型的信息: type()函數 a=520 type(a) isinstance()函數 a=12 isinstance(a,int) --->返回true isinstance(a,str) -->返回false
9. Python值經常使用操做符數組
+ - * / % **(冪運算) //(地板除法,結果偏小) 比較操做符 > < >= <= 邏輯操做符 and or not 優先級: 冪運算** 正負號 + - 算術操做符 * / // + - 比較操做符 < > = 邏輯擦做福 not and or
10. 列表能夠把整數、浮點數、字符串等打包在一塊兒。數組卻不能!bash
建立一個普通列表: member = ['小白兔','小布丁','黑夜'] 建立一個混合列表: MyList=[1,'小白兔',3.12,[1,2,3]] 建立空列表: empty=[] 向列表添加元素: append(): member.append('福祿娃') #只能添加一個。末尾添加 extend(): member.extend(['test','test1']) #只能以列表形式添加.末尾添加 insert(): member.insert(1,'牡丹') #第一位插入牡丹 列表中獲取元素:使用索引index。 MyList[1] 列表中刪除元素:使用remove()。 MyList.remove('小白兔') 使用del刪除元素 del MyList[3] 使用pop()刪除元素(根據元素的index索引值刪除) MyList.pop(1) 列表切片: 使用slice, 以下截取MyList列表中第2到到第5個元素 MyList[1:4] 列表操做符: >,and,+,*,in/not in 列表的小夥伴:dir(list) MyList.count('小白兔') #統計元素"小白兔"出現的次數 MyList.index('小白兔') #計算元素"小白兔"所在的索引值(默認從前面開始計算) 列表逆序:使用reverse。 MyList.reverse() #即將列表中的元素所有反過來 列表排序:使用sort。 MyList.sort() #默認升序 採用MyList.sort(func,key) MyList.sort(reverse=True) #降序 MyList.sort(reverse=False) #升序。至關於MyList.sort()
11. 元組不可改變的列表
和列表的主要不一樣點: 1)建立和訪問一個元組: MyTuple=("ha","he","hei") 列表用 Mylit=["ha","he","hei"] 2)元組不可修改數值 3)更新和刪除一個元組:MyTuple=("ha","he","hei")+("qq","vv","uj") del MyTuple 4)IN/NOT IN,關係操做符,邏輯操做符,乘號操做符,鏈接操做符
12)字符串的各類內置方法
str1='i love fishc.com' a=str1[:6] + '插入的字符串'+str1[6:] capitalize(): str2.capitalize() casefold()--->所有小寫 str2.casefold() center(width)-->居中,不足空格填充 count(sub[,start[,end]])-->返回sub在string中出現的次數 endswith(sub[,start[,end]])-->以sub結束? startswith(prefix[,start[,end]])-->以prefix開頭 expandtabs([tabsize=8])-->將tab鍵轉換爲空格 find(sub[,start[,end]])-->sub是否在字符串中出現 rfind(sub)... index(sub[,start[,end]])-->跟sub同樣,不過會產生異常 rindex(sub..)..... istitle()/isupper()/ljust(width)/lower()/strip()/title()/lower() join(sub):以字符串作分隔符,分割sub partion(sub):找到子字符串sub,把字符串分紅一個3元組 replace(old,new[,count]) split(sep=none,maxsplit=-1)-->不帶參數以空格作分隔符 swapcase()-->字符串大小寫翻轉 zfill(width)-->返回長度爲width的字符串,不夠補充空格
13)字符串格式化 replacement
"{0} love {1}.{2:.2f}".format("i","fishc",3.1424) "{a} love {b}.{c}".format(a="i",b="fishc",c="com") "{0} love {b}.{c}".format("i",b="fishc",c="com") 格式化符號含義: %c:格式化字符及其ASCII碼 '%c %c %c' % (97,98,99) %s:格式化字符串 %d:格式化整數 %o:格式化無符號八進制數 %x:格式化無符號十六進制數 %X:...(大寫) %f:格式化定點數,可指定小數點後的精度 %e:用科學技術發格式化定點數===%E %g:根據值的大小決定使用%f或%e===%G 格式化操做符輔助命令: m.n :m是顯示的最小總寬度,n是小數位精度 - :用於左對齊 + :在正數面前添加正號 # :在八進制面前顯示0,在十六進制面前顯示0x 0 :空格用0填充 字符串轉義字符 \a:發出系統響鈴聲 \b、\t、\n
14)序列
列表、元組和字符串的共同點: a)均可以經過索引 b)索引值從零開始 內置方法: list()-->help-->轉換爲序列 list() a=list() list(iterable) b='i love fishc.com' b=list(b) tuple([iterable])-->把一個可迭代對象轉換爲元組 b=tuple(b) str(obj)-->把obj對象轉換爲字符串 len(obj)-->返回obj的長度 max(序列/元組) / min(序列/元組) sum(iterable[,start=0])-->返回序列iterable。。的總和 sorted(序列/元組)-->排序 reversed(序列/元組)-->返回一個迭代器對象 list(reversed(序列/元組))-->返回序列 enumerate(序列/元組)-->返回一個迭代器對象 list(enumerate(序列/元組))-->返回數組形式列表 zip(a,b)-->合併成以元組形式的列表 list(zip(a,b))
15)函數
定義:def Myfunction(): print('this is my first function') 調用:Myfunction() 函數的參數: def Myfunction(name,age): print(name+age+'test') Myfunction('gncao',‘age’) 函數的返回值: return value 形參(parameter):函數定義時的參數 實參(argument):實際傳遞的參數 函數文檔:在函數中實現 在函數體中用 '' 或 # 查看函數文檔: a) functionname.__doc__ (四個下劃線) b) help(functionname) 關鍵字參數:避免參數出亂 def Myfunction(words,name): ...... Myfunction(words='words123',name='name123') 默認參數: def Myfunction(name='name123',words='words123') ...... 收集參數:在參數前面加上*號 def test(*params): print('參數的長度是:',len(params)) print('第二個參數是:',params[1]) test(1,'小甲魚',2,4,5,6,7) def test(*params,exp): print('參數的長度是:',len(params),exp) print('第二個參數是:',params[1]) test(1,'小甲魚',23,4,2,5,7,exp=0)
16)函數有返回值,過程沒有返回值
17)函數變量做用域(可見性)
局部:local-->函數內部定義的變量,局部可用 全局:global-->全局可訪問 當在函數內部試圖修改全局變量時,則會在函數內部新建一個跟 全局變量名相同的局部變量
18)內嵌函數和閉包
global關鍵字: def myfun(): global count ->>>全局變量 count=10 print(count) 內嵌函數: def fun1(): print('fun1()正在被調用...') def fun2(): print('fun2()正在被調用') fun2() 只能經過fun1()訪問fun2() 閉包:在一個內部函數中,對外部函數的變量的引用。成內部函數爲閉包 def funx(x): def funy(y): return x * y return funy 調用方式: i=funx(8) i(5) 或 funx(4)(5) 經過關鍵字nonlocal可使得內部函數調用外部函數變量。 def fun1(): x=5 def fun2(): nonlocal x x*=x return x return fun2()
19,遞歸:
recursion() def fac(n): if n==1: return 1 else: return n*fac(n-1) number=int(input('請輸入一個整數:')) result=fac(number) print('%d 的階乘是:%d' % (number,result)) 迭代方法: def fab(n): n1=1 n2=1 n3=1 if n <1: print('輸入有錯') return -1 while ( n-2>0 ): n3=n2+n1 n1=n2 n2=n3 n-=1 return n3 result=fab(20) if result != -1: print('總共有%d對小兔子誕生:' % result) 遞歸方法: def fab(n): if n < 1: print('error') return -1 if n==1 or n==2: return 1 else: return fab(n-1) + fab(n-2) result=fab(20) print('總共有%d對兔子誕生' % result) 可是遞歸的效率比較低
20)字典(key-value)
映射/序列 例1: dict1={'李寧':'一切皆有可能','耐克':'just do it','阿迪達斯':'impossible is nothing'} print('李寧的口號是:',dict1['李寧']) 例2: dict3=dict((('f',70),('i',105))) 例3: dict4=dict(小甲魚='編程改變世界',test='test') dict4['小甲魚']='修改小甲魚對應的value' -->若是沒有該KEY,則會自動添加一個KEY 字典的內建方法: a) dict2['key']-->訪問字典的元素 b) fromkeys(s[,v]) -->建立或查詢key dict1.fromkeys((1,2,3)) {1: None, 2: None, 3: None} dict1.fromkeys((1,2,3),'number') {1: 'number', 2: 'number', 3: 'number'} c) keys()-->dict.keys() -->打印出dict的全部key values()-->dict.values() -->打印出dict的全部value items()-->dict.items() -->打印出dict全部(key,value) get()--> dict.get(key) -->打印key對應的value dict.get(key,'text')-->打印key對應的value,若是不存在,則打印text in操做符 --> key in dict2 clear() -->dict.clear() -->清空dict的數據 copy() -->b=a.copy() -->拷貝字典 id(a)-->查看id pop(key) --> dict.pop(key) -->彈出key popitem() -->dict.popitem() -->隨機彈出key setdefault() -->dict.setdefault(key) -->新建key update() -->dict.update(dict) -->更新字典
21)集合 --->惟一性
num={1,2,3,4,5} set()-->set1=set(列表/元組/字符串) 不支持索引 訪問集合中的值: 使用for循環一一查找 使用IN 或者 NOT IN add()-->set1.add(value) remove()-->set1.remove(value) 不可變集合: num3=frozenset(元組/列表)
22)文件
輸入-->處理-->輸出 內存--->磁盤 open()打開文件: open('filename/path',mode='rwxabt+U') 文件對象方法: f.close() -->關閉文件 f.read(size=-1) -->從文件讀取size個字符 f.readline() -->以寫入模式打開,若是文件存在,則在末尾添加 f.write(str) -->將str寫入文件 f.writelines(seq) ->向文件寫入seq序列。seq應該是一個返回字符串序列 f.tell() -->返回當前的位置。書籤 f.seek(offset,from) -->在文件中移動文件指針,從from偏移offset字節 for each in f: ---->瀏覽整個文件 print(each)
23)文件系統
模塊:打包的文件系統 os模塊: 經常使用方法: os.getcwd():返回工做目錄 os.chdir(path):改變工做目錄 os.listdir(path=''):列出文件目錄 os.mkdir(path):建立目錄 os.makedirs(path):建立遞歸目錄 os.remove(path):刪除文件 os.removedirs(path):遞歸刪除 os.rename(old,new):文件重命名 os.system(command):運行系統的shell命令 os.curdir:指代當前目錄.等價於‘。’ os.pardir:指代上一級目錄 os.sep:輸出操做系統的路徑分隔符 os.linesep:當前平臺使用的行終止符 os.name:指出當前使用的操做系統
24)永久存儲
存放:pickling 讀取:unpickling 首先要導入模塊pickle import pickle >>> my_list=[1,2,3,'test',[23,43]] >>> pickle_file=open('my_list.pkl','wb') --》打開一個pickle文件 >>> pickle.dump(my_list,pickle_file) --》把my_list導入到pickle_file >>>pickle_file.close() >>> pickle_file=open('my_list.pkl','wb') >>> my_list2=pickle.load(pickle_file) -->把pickle_file導入到my_list2
25)異常處理
常見標準異常: AssertionErron/AttributeError/EOFError/IndexError/KeyError /NameError/OSError/OverflowError/SyntaxError/TypeError/ZeroDivisionError 捕獲異常: try: 檢測範圍 except Exception[as reason]: 出現異常後的處理代碼 print('代碼') except Exception[as reason]; 出現異常後的處理代碼 print('daimai'+ str(reason)) except (Error1,Error2): 處理異常的代碼 try: 檢測範圍 except Exception[as reason]: 處理異常的代碼 finally: 不管如何都會處理的代碼 raise語句拋出異常 raise Exception('指示代碼')
26)豐富的else語句和簡潔的with語句
else配合其餘語句產生更多的功能 with語句:縮小工做量: 沒有使用with前: try: f=open('data.txt','r') for each in f: print(each) except OSError as reason: print('出錯啦:'+str(reason)) finally: f.close() 使用with後: try: with open('data.txt','w') as f: for each in f: print(each) except OSError as reason: print('出錯啦:'+str(reason))
27)圖形用戶界面編程:EasyGui
導入模塊三種方式: a)import easygui easygui.msgbox('test') b)from easygui import * msgbox('test') c)import easygui as g g.msgbox('test') 建議不要再IDLE上運行EASYGUI
28)類和對象
關鍵詞class class Turtle: #屬性 color='green' weight=10 #方法: def climb(self) print('climb tree') 調用: tt=Turtle() -->建立對象 tt.climb() -->調用方法 oo=面向對象 oo的特徵: 1,封裝 2,繼承 class mylist(list): pass --->表示只繼承父類,不作其餘任何改動 list2=mylist() 3,多態 self-->至關於c++的this指針 >>> class ball: def setname(self,name): self.name=name def kick(self): print('i am %s,who kicked me????' % self.name) a=ball() a.setname('test') 4,_init_(self) --->構造方法 >>> class ball: def __init__(self,name): self.name=name def kick(self): print('i am %s,who kicked me????' % self.name) b=ball('test') 5,公有和私有 類屬性和方法默認都是公有的 name mangling --->名字改編,名字重整 私有變量:在變量名或函數名前加上'__'雙下劃線 訪問私有變量方法: 1,在類內定義方法,間接訪問私有變量 2,._類名__變量名 6,繼承 class derivedclassname(basename): .... 若是子類中出現和父類相同的方法,則覆蓋掉父類的方法 不想覆蓋掉父類的方法: 1,調用未綁定的父類方法 def __init__(self): fish.__init__(self) ----》先調用父類同名的方法 self.hungry=True 2,使用super函數 def __init__(self): super().__init__() self.hungry=True 7,多重繼承 class derivedclass(base1,base2,base3): ...... 8,拾遺 Mix-in編程機制 類,類對象,實例對象,實例屬性(static) 若是屬性的名字和方法的名字相同,則屬性會覆蓋掉方法 綁定: class bb: def printbb(): print('no zuo no die') b1=bb() b1.printbb() ---->會出錯誤 9,一些相關的BIF: issubclass(class,classinfo) 1,一個類被認爲是本身的子類 2,classinfo能夠是類對象組成的元祖,只要class與其中任何一個候選類的子類,則返回TRUE isinstance(object,classinfo) 檢查對象是否屬於classinfo類 1,若是第一個參數不是對象,則永遠返回fasle 2,若是第二個不是類,則會拋出typeerror的異常 hasattr(object,name) -->測定object中是否有’name‘屬性 hasattr(c1,'x') getattr(object,name[,default]) -->若是有屬性返回1,不然返回default setattr(object,name,value) -->給object中的name屬性賦值vlalue delattr(object,name) -->刪除object中的name屬性 property(fget=none,fset=none,fdel=none,doc=none)設置屬性,設置定義好的屬性 獲取屬性的方法,設置屬性的方法,刪除屬性的方法 class c: def __init__(self,size=10): self.size=size def getsize(self): return self.size def setsize(self,value): self.size=value def delsize(self): del self.size x=property(getsize,setsize,delsize) c1=c() c1.x / c1.x=19 /c1.size
29)魔法方法(構造和析構)
特色: 1,魔法方法老是被雙下劃線包圍,例如__init__ 2,魔法方法是面向對象python的一切 3,魔法方法的魔力體如今他們總可以在適當的時候被自動調用 構造方法: __init__(self[,...]) -->返回值必定是NONE 用在實例初始化 __new__(cls[,...]) --->第一個初始化的方法 當繼承一個不可修改屬性的類時,則調用此方法修改屬性 class capstr(str): def __new__(cls,string): string=string.upper() return str.__new__(cls,string) 析構方法: __del__(self) 當數據不適用時,調用此方法 只有在調用了該對象的全部實例都消失時纔會產生此方法
30)魔法方法:算術運算
__add__(self,other):定義加法的行爲'+' 例子: >>> class new_int(int): def __add__(self,other): return int.__sub__(self,other) def __sub__(self,other): return int.__add__(self,other) >>> a=new_int(3) >>> b=new_int(8) >>> a+b ---->此時a是self,b是other -5 __sub__(sub,other):減法 __mul__(sub,other):乘法 truediv/floordiv/mod/divmod/pow/lshift/rshift/and/xor/or divmod(a,b)返回的值是一個元祖:(a//b,a%b)
31)網絡socket
socket提供較爲底層的網絡鏈接及數據傳輸功能 tcp socket/udp socket/unix socket 整個通訊過程三步走: a)客戶端鏈接服務器: 導入模塊: import socket 建立tcp類型的socket: c=socket.socket(socket.AF_INET,socket.SOCK_STREAM) 創建到指定ip地址、端口的tcp鏈接 c.connect(('211.121.12.43',80)) 在系統上使用netstat命令查看新建的鏈接: 關閉鏈接: c.close() b)服務器端監聽: import socket s=socket.socket(socket.AF_INET,socket.sock.SOCK_STREAM) s.bind(('127.0.0.1',80)) s.listen(1) while True: cs,ca=s.accept() -->建立socket和客戶端通訊 cs.sendall('replay') cs.close() c)客戶端收發數據: import socket c=socket.socket(socket.AF_INET,socket.SOCK_STREAM) c.connect(('211.121.12.43',80)) 向服務端發送‘hello’ c.send('hello') 讀取服務端回覆數據: c.recv(1024) c.close()
32)HTTP庫實現HTTP協議
導入httplib模塊: import httplib 建立http實例,指定鏈接主機名和端口: http=httplib.HTTPConnection('itercast.com',80) 指定要獲取的URI: http.request('GET','/ask') -->get方法獲取指定數據,ask表示要訪問的頁面 輸出返回的網頁body內容: print http.getresponse().read() 關閉鏈接: http.close() 更簡單的urllib庫: 導入urllib模塊 import urllib 建立一個opener的實例 opener=urllib.build_opener() 打開指定的url f=opener.open('http://www.baidu.com/ask') 讀取返回內容 f.read()
33)python鏈接mysql的模塊
import MySQLdb conn=MySQLdb.connect(user='root',passwd='',host='127.0.0.1') --->鏈接mysql,默認是localhost 建立遊標,經過遊標發送sql指令 cur=conn.cursor() conn.select_db('database-name') --》鏈接數據庫,本例用week cur.execute('insert into userinfo(name,age) value('milo',20)') --》執行sql語句。insert 簡單化操做方式: sqli='insert into userinfo(name,age,gender) value(%s,%s,%s)' cur.execute(sqli,('a',37,'male')) cur.executemany(sqli,[('test',34,'male'),('test2',36,'female')]) cur.execute('delete from userinfo where id=20') -->刪除數據 cur.execute('select * from userinfo') -->查詢數據,可是不能直接顯示,使用如下方法能夠查看 cur.fetchone()-->在python上顯示一行數據 cur.scroll(0,'absolute')-->移動指標,此爲絕對方式 cur.fetchmany(15)-->在python上顯示15條數據.須要輸入數據。必須先查詢 cur.fetchmany(cur.execute('select * from userinfo')) -->經過一條命令顯示數據 cur.close() -->關閉遊標的鏈接 conn.close() --->關閉數據庫鏈接
34. Python腳本中 if __name__ == '__main__' 的正確理解
if __name__ == '__main__': 代碼的功能(做用)
一個python文件一般有兩種使用方法,第一是做爲腳本直接執行,第二是 import 到其餘的 python 腳本中被調用(模塊重用)執行。所以 if __name__ == 'main': 的做用就是控制這兩種狀況執行代碼的過程,在 if __name__ == 'main': 下的代碼只有在第一種狀況下(即文件做爲腳本直接執行)纔會被執行,而 import 到其餘腳本中是不會被執行的。以下示例:
1)直接執行python腳本 [root@xiaobao ~]# cat kevin.py #!/usr/bin/env python # -*- coding:UTF-8 -*- print("My Name Is RuXiaoBao") if __name__ == '__main__': print ("This is Test") 直接執行這個kevin.py腳本,以下能夠看到:成功打印了兩行字符串。 即,if __name__=="__main__": 語句以前和以後的代碼都被執行。 [root@xiaobao ~]# python kevin.py My Name Is RuXiaoBao This is Test 2)import到其餘python腳本中執行 [root@xiaobao ~]# cat bobo.py #!/usr/bin/env python # -*- coding:UTF-8 -*- import kevin print "hahaha" 將kevin模塊import導入到bobo.py腳本中,接着執行bobo.py腳本 能夠看到kevin模塊中if __name__=="__main__": 後的代碼塊內容沒有被執行!只執行了它以前的代碼塊內容。 [root@xiaobao ~]# python bobo.py My Name Is RuXiaoBao hahaha
if __name__ == '__main__': 的運行原理
每一個python模塊(python文件,也就是此處的kevin.py和import kevin)都包含內置的變量 __name__, 當該模塊被直接執行的時候,__name__ 等於文件名(包含後綴.py ); 若是該模塊 import 到其餘模塊中,則該模塊的 __name__ 等於模塊名稱(不包含後綴.py)。而 "__main__" 始終指當前執行模塊的名稱(包含後綴.py)。 進而當模塊被直接執行時,__name__ == 'main' 結果爲真。爲了進一步說明,能夠在 kevin.py 腳本的 if __name__=="__main__": 以前加入 print(__name__), 即將 __name__ 打印出來。
結論:
if __name__ == '__main__': 這句代碼:
1. 多用在入口文件中,控制用戶必須執行入口文件纔會把整個程序跑起來,若是去執行別的文件啓動程序就不會正常啓動致使出現錯誤! 2. 獲取引入模塊的文件名