基於map-reduce的TopK詞頻統計
查詢全部記錄中搜索頻次最高的30個關鍵詞。 主要分兩個步驟，首先多個mapper分別處理全部數據中的一部分關鍵詞數據，而後彙總到reducer作詞頻統計。java CountWordMapper 在Mapper中處理每一小塊數據，使用HashMap存儲關鍵字及其頻次，能夠節省時間，key爲查詢的關鍵字。Mapper返回一個<Text , LongWritable>的列表，存儲當前文件塊中的關鍵字及
相關文章
- 1. MapReduce做詞頻率統計
- 2. MapReduce實現詞頻統計
- 3. 基於MapReduce的詞頻統計程序WordCountApp(一)
- 4. Mapreduce單詞詞頻統計實例
- 5. 大數據零基礎入門學習 topk與詞頻統計
- 6. 關於MapReduce單詞統計的例子:
- 7. 【CC】Hadoop2.7.1 mapreduce in c++ 詞頻統計
- 8. MapReduce實現TopK
- 9. MapReduce 的 詞語統計 WordCount 統計
- 10. python 統計詞頻，過濾詞頻小於2的詞
- 更多相關文章...
- • 瀏覽器 統計 - 瀏覽器信息
- • 操作系統（OS）平臺 統計 - 瀏覽器信息
- • ☆基於Java Instrument的Agent實現
- • Docker容器實戰(七) - 容器眼光下的文件系統
相關標籤/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
