elasticsearch學習筆記（三十二）——Elasticsearch 解密query、fetch phrase原理

query pharse

基本原理：
（1）搜索請求發送到某一個coordinate node協調節點，會構建一個priority queue，長度以paging操做from和size爲準，默認是10
（2）coordinate node將請求轉發到全部的shard,每一個shard本地搜索，並構建一個本地的priority queue
（3）各個shard將本身的priority queue返回給coordinate node,並構建一個全局的priority queue

fetch phrase

基本原理：
（1）coordinate node協調節點構建完priority queue以後，就發送mget請求去全部shard上獲取對應的document
（2）各個shard將document返回給coordinate node
（3）coordinate node將合併後的document結果返回給客戶端。

也就是ES的query pharse是根據priority queue去構建搜索結果的

示例

elasticsearch學習筆記（二十三）——Elasticsearch 分頁搜索以及深分頁性能問題
https://segmentfault.com/a/11...
好比總共有60000條數據，三個primary shard,每一個shard上分了20000條數據，每頁是10條數據，這個時候，你要搜索到第1000頁，實際上要拿到的是10001~10010，也就是會構建一個10010大小的priority queue。

注意這裏千萬不要理解成每一個shard都是返回10條數據。這樣理解是錯誤的！

下面作一下詳細的分析：
請求首先多是打到一個不包含這個index的shard的node上去，這個node就是一個協調節點coordinate node，那麼這個coordinate node就會將搜索請求轉發到index的三個shard所在的node上去。好比說咱們以前說的狀況下，要搜索60000條數據中的第1000頁，實際上每一個shard都要將內部的20000條數據中的第10001~10010條數據，拿出來，不是才10條，是10010條數據。3個shard的每一個shard都返回10010條數據給協調節點coordinate node，coordinate node會收到總共30030條數據,此時會構建一個30030大小的priority queue，而後在這些數據中進行排序，根據_score相關度分數，而後取到10001~10010這10條數據，就是咱們要的第1000頁的10條數據。
以下圖所示：