直擊現場 | 騰訊雲「揭祕智慧出行核心技術與創新實踐」活動完美落幕！

4月23日，由騰訊雲與msup聯合主辦的以「揭祕智慧出行核心技術與創新實踐」爲主題的的閉門交流活動在北京3w咖啡順利舉辦，本次活動出行行業的技術大咖們齊聚一堂。

咱們特邀請到騰訊雲高級解決方案架構師羅勇、摩拜單車大數據高級技術專家陳尚安、騰訊雲安所有資深產品經理馬中1、Grab北京研發中心總經理鄭少麟，與現場學員共同探討當下在雲計算架構、出行安全、大數據地圖等方面的技術與創新實踐，爲你們帶來了一場技術盛宴。

在本次活動中，首先由羅勇先生帶來了主題爲《智慧出行新趨勢與挑戰》的演講。他主要從智慧出行生態趨勢與挑戰、騰訊雲智慧出行解決方案兩個方面進行了闡述。

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回顧2018年出行行業，能夠明顯看出整個行業的趨勢變化仍是至關顯著的。羅勇先生就趨勢變化作出了三點總結：1、行業進入下半場，深挖用戶需求，迴歸價值；2、出行安全，上升爲「生死存亡」核心問題；3、出行業務出海，技術紅利覆蓋更多受衆。

目前國內出行行業主流已經演化到移動互聯時代，部分業務已經步入大數據，人工智能時代 ；網約車的平臺演進也由1.0階段逐步演進到3.0階段。接下來，羅先生重點爲你們闡述了騰訊智慧出行的戰略。他將其分爲三大場景（自主出行、共享出行、公共出行）和四橫二縱一中臺（四橫：騰訊車聯TAI 、騰訊自動駕駛TAD 、騰訊位置服務TLBS 、騰訊乘車碼TRC ； 二縱：海量內容平臺、安全保障體系 ；一中臺：騰訊雲騰訊AI）。

此外，羅勇先生也爲咱們分享了智慧出行的核心需求，即優質網絡與彈性資源、全方位安全防禦、高質量且豐富的LBS服務；最後，羅先生就智慧出行解決方案及騰訊雲的解決方案爲咱們詳細的進行了講述，並提出騰訊智慧出行的願景。

隨後，來自摩拜單車大數據高級技術專家陳尚安發表了《大數據&算法改變單車運營效率》的演講。陳尚安先生主要爲你們介紹了貴公司的業務背景、以及在此背景下存在的問題及解決方案。

陳尚安先生爲咱們簡單介紹了摩拜的發展史及業務背景。摩拜單車，是全球獨創經過智能鎖實現無樁借還車，2019年1月併入美團，成爲LBS平臺單車事業部。接着陳尚安先生對業務背景，提出了5個關鍵詞，即無樁、數百個城市、數百萬輛單車、每日數千萬次騎行、複雜狀態的重資產運營。在這樣的業務背景下，會產生諸多問題，例如：如何讓壞車儘早地進入維修流程，提高用戶體驗？如何讓用戶在想騎車的時候更方便的找到車？

就這些問題，陳尚安先生經過幾個案例總結出瞭解決方案。即實時處理車輛的相關數據，尤爲是位置的數據，經過算法和上面提到的這些場景，對用戶、車輛、圍欄作畫像，而後經過算法抽象各類靜態、動態的一些標籤。最後當把這個數據同步到線上後，準確度提高了10%+，找車成功率提高率10%+，找車時長降低了5%+。

接下來，騰訊雲安所有資深產品經理馬中一分享了《AI&大數據風控能力爲出行服務互聯網化護航》的話題。馬中一先生分別從2018年共享出行乘客風險控制、司機分享控制、出行支付&金融風險控制三個部分爲咱們重點進行了講解。

首先，他爲咱們講述了大數據風控的相關知識。隨後他介紹了出行行業同互聯網化的創新服務趨勢，（一、發展迅速、共享出行超過40家、共享出行用戶超過4.5億人；二、出行平臺地域化、垂直化、傳統國企與車企入局加速競爭 ；三、後付費、免押金、汽車租賃的收費模式會成爲流行；四、業務安全——成爲出行平臺的核心話題。）接着從乘客、司機、支付方面分析了新市場下的新業務挑戰，此外，騰訊生態握手出行產業鏈，從流量平臺、技術平臺、金融平臺方面推進了企業信息平臺互聯網化。

最後馬中一先生重點闡述了大數據風控能力是如何從共享出行乘客風險控制、司機風險控制以及出行支付和金融風險控制方面爲互聯網服務行業保駕護航的。

最後一位分享嘉賓是Grab北京研發中心總經理鄭少麟，他爲參會者帶來了《出行大數據構建更精準的地理信息服務》主題演講，他首先爲你們介紹了Grab。

Grab北京研發中心成立於2015年，最開始起家是打車軟件，如今有打車、送餐、物流、移動支付和地圖，在東南亞300多個城市運營，其願景是成爲東南亞的超級APP。接下來，鄭少麟先生介紹了地理信息服務平臺。就Grab場景來講，派單、計價、ETA、反做弊安全對於打車平臺都是很重要的，地理信息是反做弊安全中的一個很是核心的組件。

接下來，他從基礎路網建設、上下車點體驗、路徑規劃及ETA問題、反做弊與安全四方面詳細的進行了闡述。
演講結束後，你們意猶未盡的和衆位老師進行了切磋交流。最後，爲你們奉上一張現場學員作的筆記，從密密麻麻的文字中，咱們看到了諸位學員的認真和虛心，想必本次閉門交流會定爲參會者帶來了必定的收穫！期待和你們再次相聚！