【TensorFlow學習筆記 】name_socpe variable_scope

【引言】TensorFlow中的命名域是很是重要的概念，涉及到參數共享，方便命名參數管理，定義圖結構 

 本文主要介紹name_scope 和 variable_scope，slim包中的arg_scope暫不介紹。

1. 首先看看比較簡單的tf.name_scope(‘scope_name’)

 

總結：name_scope常配合tf.Variable一塊兒使用，表示一個name域下的不一樣變量（name域可理解爲一個網絡或網絡層），當建立的name域相同且不使用reuse時，系統會自動建立新的name域，並附帶下標 _1  _2 等

 

2.下面來看看 tf.variable_scope(‘scope_name’)

總結：當variable_scope相同時 且reuse時，域中的變量get_variable中的變量名name相同時，表示指向同一個內存對象

 

總結：

1  使用tf.Variable(name)方式建立變量時，name能夠相同，系統會自動在name後附帶下標

2  使用tf.get_variable(name)方式建立變量時，name若是相同，則必定要用reuse，不然會報錯。使用reuse後，創建name相同的兩個變量實際上是在內存中是同一地址。