直接安裝,大約佔2個多G的空間。python
添加環境變量bash
C:\develop\Anaconda3
C:\develop\Anaconda3\Scripts
C:\develop\Anaconda3\Library\bin
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打開 cmd
,輸入 conda --version
,出現版本信息表示安裝成功.網絡
運行 anacondaurl
activate
, 進入到 anaconda
設定的虛擬環境中, 後面什麼參數都不加那麼會進入 anaconda
自帶的 base
環境。python
, 就會進入 base
環境的 python
解釋器exit()
退出 python
解釋器deactivate
退出當前的虛擬環境。如圖: spa
新建虛擬環境命令行
建立一個名稱爲 learn
的虛擬環境並指定 python
版本爲3 (這裏conda
會自動找3中最新的版本下載)code
conda create -n learn python=3
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若出現網絡錯誤,添加清華鏡像。cdn
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --set show_channel_urls yes
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輸入 activate learn
,進入剛建立的虛擬環境。htm
conda env list 查看全部的環境
conda install requests 或者
pip install requests 安裝第三方包
conda remove requests 或者
pip uninstall requests 卸載第三方包
conda list 查看當前環境安裝的包
conda remove -n learn --all 刪除learn環境及下屬全部包
conda update requests 更新requests包
conda env export > environment.yaml 導出當前環境的包信息
conda env create -f environment.yaml 用配置文件建立新的虛擬環境
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運行命令
bash Anaconda3-5.3.1-Linux-x86_64.sh
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直接就開始安裝了,會默認裝在 /root/anaconda3/
下,安裝最後會提示是否添加環境變量,輸入 yes
若上一步沒有輸入 yes,則輸入一下命令來添加環境變量。
echo 'export PATH="~/anaconda3/bin:$PATH"' >> ~/.bashrc
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輸入 conda list 檢查是否裝好,若提示 command not found ,解決方法是當即生效環境變量
source ~/.bashrc
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啓動conda
source activate
source deactivate
複製代碼
卸載
rm -rf ~/anaconda3複製代碼