Python學習之路13☞經常使用模塊

時間 2019-11-11

原文原文鏈接

一 time模塊

在Python中，一般有這幾種方式來表示時間：php

時間戳(timestamp)：一般來講，時間戳表示的是從1970年1月1日00:00:00開始按秒計算的偏移量。咱們運行「type(time.time())」，返回的是float類型。
格式化的時間字符串(Format String)
結構化的時間(struct_time)：struct_time元組共有9個元素共九個元素:(年，月，日，時，分，秒，一年中第幾周，一年中第幾天，夏令時)

1 import time
2 #--------------------------咱們先以當前時間爲準,讓你們快速認識三種形式的時間
3 print(time.time()) # 時間戳:1487130156.419527
4 print(time.strftime("%Y-%m-%d %X")) #格式化的時間字符串:'2017-02-15 11:40:53'
5 
6 print(time.localtime()) #本地時區的struct_time
7 print(time.gmtime())    #UTC時區的struct_time

其中計算機認識的時間只能是'時間戳'格式，而程序員可處理的或者說人類能看懂的時間有: '格式化的時間字符串'，'結構化的時間' ，因而有了下圖的轉換關係html

 1 #--------------------------按圖1轉換時間
 2 # localtime([secs])
 3 # 將一個時間戳轉換爲當前時區的struct_time。secs參數未提供，則以當前時間爲準。
 4 time.localtime()
 5 time.localtime(1473525444.037215)
 6 
 7 # gmtime([secs]) 和localtime()方法相似，gmtime()方法是將一個時間戳轉換爲UTC時區（0時區）的struct_time。
 8 
 9 # mktime(t) : 將一個struct_time轉化爲時間戳。
10 print(time.mktime(time.localtime()))#1473525749.0
11 
12 
13 # strftime(format[, t]) : 把一個表明時間的元組或者struct_time（如由time.localtime()和
14 # time.gmtime()返回）轉化爲格式化的時間字符串。若是t未指定，將傳入time.localtime()。若是元組中任何一個
15 # 元素越界，ValueError的錯誤將會被拋出。
16 print(time.strftime("%Y-%m-%d %X", time.localtime()))#2016-09-11 00:49:56
17 
18 # time.strptime(string[, format])
19 # 把一個格式化時間字符串轉化爲struct_time。實際上它和strftime()是逆操做。
20 print(time.strptime('2011-05-05 16:37:06', '%Y-%m-%d %X'))
21 #time.struct_time(tm_year=2011, tm_mon=5, tm_mday=5, tm_hour=16, tm_min=37, tm_sec=6,
22 #  tm_wday=3, tm_yday=125, tm_isdst=-1)
23 #在這個函數中，format默認爲："%a %b %d %H:%M:%S %Y"。

1 #--------------------------按圖2轉換時間
2 # asctime([t]) : 把一個表示時間的元組或者struct_time表示爲這種形式：'Sun Jun 20 23:21:05 1993'。
3 # 若是沒有參數，將會將time.localtime()做爲參數傳入。
4 print(time.asctime())#Sun Sep 11 00:43:43 2016
5 
6 # ctime([secs]) : 把一個時間戳（按秒計算的浮點數）轉化爲time.asctime()的形式。若是參數未給或者爲
7 # None的時候，將會默認time.time()爲參數。它的做用至關於time.asctime(time.localtime(secs))。
8 print(time.ctime())  # Sun Sep 11 00:46:38 2016
9 print(time.ctime(time.time()))  # Sun Sep 11 00:46:38 2016

1 #--------------------------其餘用法
2 # sleep(secs)
3 # 線程推遲指定的時間運行，單位爲秒。

二 random模塊

 1 import random
 2  
 3 print(random.random())#(0,1)----float    大於0且小於1之間的小數
 4  
 5 print(random.randint(1,3))  #[1,3]    大於等於1且小於等於3之間的整數
 6  
 7 print(random.randrange(1,3)) #[1,3)    大於等於1且小於3之間的整數
 8  
 9 print(random.choice([1,'23',[4,5]]))#1或者23或者[4,5]
10  
11 print(random.sample([1,'23',[4,5]],2))#列表元素任意2個組合
12  
13 print(random.uniform(1,3))#大於1小於3的小數，如1.927109612082716 
14  
15  
16 item=[1,3,5,7,9]
17 random.shuffle(item) #打亂item的順序,至關於"洗牌"
18 print(item)

 1 import random
 2 
 3 def v_code():
 4 
 5     code = ''
 6     for i in range(5):
 7 
 8         num=random.randint(0,9)
 9         alf=chr(random.randint(65,90))
10         add=random.choice([num,alf])
11         code += str(add)
12     return code
13 
14 print(v_code())

生成隨機6位驗證碼

三 os模塊

os模塊是與操做系統交互的一個接口node

 1 os.getcwd() 獲取當前工做目錄，即當前python腳本工做的目錄路徑
 2 os.chdir("dirname")  改變當前腳本工做目錄；至關於shell下cd
 3 os.curdir  返回當前目錄: ('.')
 4 os.pardir  獲取當前目錄的父目錄字符串名：('..')
 5 os.makedirs('dirname1/dirname2')    可生成多層遞歸目錄
 6 os.removedirs('dirname1')    若目錄爲空，則刪除，並遞歸到上一級目錄，如若也爲空，則刪除，依此類推
 7 os.mkdir('dirname')    生成單級目錄；至關於shell中mkdir dirname
 8 os.rmdir('dirname')    刪除單級空目錄，若目錄不爲空則沒法刪除，報錯；至關於shell中rmdir dirname
 9 os.listdir('dirname')    列出指定目錄下的全部文件和子目錄，包括隱藏文件，並以列表方式打印
10 os.remove()  刪除一個文件
11 os.rename("oldname","newname")  重命名文件/目錄
12 os.stat('path/filename')  獲取文件/目錄信息
13 os.sep    輸出操做系統特定的路徑分隔符，win下爲"\\",Linux下爲"/"
14 os.linesep    輸出當前平臺使用的行終止符，win下爲"\t\n",Linux下爲"\n"
15 os.pathsep    輸出用於分割文件路徑的字符串 win下爲;,Linux下爲:
16 os.name    輸出字符串指示當前使用平臺。win->'nt'; Linux->'posix'
17 os.system("bash command")  運行shell命令，直接顯示
18 os.environ  獲取系統環境變量
19 os.path.abspath(path)  返回path規範化的絕對路徑
20 os.path.split(path)  將path分割成目錄和文件名二元組返回
21 os.path.dirname(path)  返回path的目錄。其實就是os.path.split(path)的第一個元素
22 os.path.basename(path)  返回path最後的文件名。如何path以／或\結尾，那麼就會返回空值。即os.path.split(path)的第二個元素
23 os.path.exists(path)  若是path存在，返回True；若是path不存在，返回False
24 os.path.isabs(path)  若是path是絕對路徑，返回True
25 os.path.isfile(path)  若是path是一個存在的文件，返回True。不然返回False
26 os.path.isdir(path)  若是path是一個存在的目錄，則返回True。不然返回False
27 os.path.join(path1[, path2[, ...]])  將多個路徑組合後返回，第一個絕對路徑以前的參數將被忽略
28 os.path.getatime(path)  返回path所指向的文件或者目錄的最後存取時間
29 os.path.getmtime(path)  返回path所指向的文件或者目錄的最後修改時間
30 os.path.getsize(path) 返回path的大小

 1 在Linux和Mac平臺上，該函數會原樣返回path，在windows平臺上會將路徑中全部字符轉換爲小寫，並將全部斜槓轉換爲飯斜槓。
 2 >>> os.path.normcase('c:/windows\\system32\\')   
 3 'c:\\windows\\system32\\'   
 4    
 5 
 6 規範化路徑，如..和/
 7 >>> os.path.normpath('c://windows\\System32\\../Temp/')   
 8 'c:\\windows\\Temp'   
 9 
10 >>> a='/Users/jieli/test1/\\\a1/\\\\aa.py/../..'
11 >>> print(os.path.normpath(a))
12 /Users/jieli/test1

 1 #方式一:
 2 import os
 3 #具體應用
 4 import os,sys
 5 possible_topdir = os.path.normpath(os.path.join(
 6     os.path.abspath(__file__),
 7     os.pardir, #上一級
 8     os.pardir,
 9     os.pardir
10 ))
11 sys.path.insert(0,possible_topdir)
12 
13 
14 #方式二:
15 os.path.dirname(os.path.dirname(os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))))

兩種os路徑處理

四 sys模塊

1 sys.argv           命令行參數List，第一個元素是程序自己路徑
2 sys.exit(n)        退出程序，正常退出時exit(0)
3 sys.version        獲取Python解釋程序的版本信息
4 sys.maxint         最大的Int值
5 sys.path           返回模塊的搜索路徑，初始化時使用PYTHONPATH環境變量的值
6 sys.platform       返回操做系統平臺名稱

 1 import sys,time
 2 
 3 for i in range(50):
 4     sys.stdout.write('%s\r' %('#'*i))
 5     sys.stdout.flush()
 6     time.sleep(0.1)
 7 
 8 '''
 9 注意：在pycharm中執行無效，請到命令行中以腳本的方式執行
10 '''

進度條

五 shutil模塊

高級的文件、文件夾、壓縮包處理模塊python

shutil.copyfileobj(fsrc, fdst[, length])
將文件內容拷貝到另外一個文件中mysql

1 import shutil
2  
3 shutil.copyfileobj(open('old.xml','r'), open('new.xml', 'w'))

shutil.copyfile(src, dst)
拷貝文件程序員

1 shutil.copyfile('f1.log', 'f2.log') #目標文件無需存在

shutil.copymode(src, dst)
僅拷貝權限。內容、組、用戶均不變web

1 shutil.copymode('f1.log', 'f2.log') #目標文件必須存在

shutil.copystat(src, dst)
僅拷貝狀態的信息，包括：mode bits, atime, mtime, flags正則表達式

1 shutil.copystat('f1.log', 'f2.log') #目標文件必須存在

shutil.copy(src, dst)
拷貝文件和權限算法

1 import shutil
2  
3 shutil.copy('f1.log', 'f2.log')

shutil.copy2(src, dst)
拷貝文件和狀態信息sql

1 import shutil
2  
3 shutil.copy2('f1.log', 'f2.log')

shutil.ignore_patterns(*patterns)
shutil.copytree(src, dst, symlinks=False, ignore=None)
遞歸的去拷貝文件夾

1 import shutil
2  
3 shutil.copytree('folder1', 'folder2', ignore=shutil.ignore_patterns('*.pyc', 'tmp*')) #目標目錄不能存在，注意對folder2目錄父級目錄要有可寫權限，ignore的意思是排除

1 import shutil
2 
3 shutil.copytree('f1', 'f2', symlinks=True, ignore=shutil.ignore_patterns('*.pyc', 'tmp*'))
4 
5 '''
6 一般的拷貝都把軟鏈接拷貝成硬連接，即對待軟鏈接來講，建立新的文件
7 '''

拷貝軟鏈接

shutil.rmtree(path[, ignore_errors[, onerror]])
遞歸的去刪除文件

1 import shutil
2  
3 shutil.rmtree('folder1')

shutil.move(src, dst)
遞歸的去移動文件，它相似mv命令，其實就是重命名。

1 import shutil
2  
3 shutil.move('folder1', 'folder3')

shutil.make_archive(base_name, format,...)

建立壓縮包並返回文件路徑，例如：zip、tar

base_name：壓縮包的文件名，也能夠是壓縮包的路徑。只是文件名時，則保存至當前目錄，不然保存至指定路徑，
如 data_bak =>保存至當前路徑
如：/tmp/data_bak =>保存至/tmp/
format：壓縮包種類，「zip」, 「tar」, 「bztar」，「gztar」
root_dir：要壓縮的文件夾路徑（默認當前目錄）
owner：用戶，默認當前用戶
group：組，默認當前組
logger：用於記錄日誌，一般是logging.Logger對象

1 #將 /data 下的文件打包放置當前程序目錄
2 import shutil
3 ret = shutil.make_archive("data_bak", 'gztar', root_dir='/data')
4   
5   
6 #將 /data下的文件打包放置 /tmp/目錄
7 import shutil
8 ret = shutil.make_archive("/tmp/data_bak", 'gztar', root_dir='/data')

shutil 對壓縮包的處理是調用 ZipFile 和 TarFile 兩個模塊來進行的，詳細：

 1 import zipfile
 2 
 3 # 壓縮
 4 z = zipfile.ZipFile('laxi.zip', 'w')
 5 z.write('a.log')
 6 z.write('data.data')
 7 z.close()
 8 
 9 # 解壓
10 z = zipfile.ZipFile('laxi.zip', 'r')
11 z.extractall(path='.')
12 z.close()

zipfile壓縮解壓縮

 1 import tarfile
 2 
 3 # 壓縮
 4 >>> t=tarfile.open('/tmp/egon.tar','w')
 5 >>> t.add('/test1/a.py',arcname='a.bak')
 6 >>> t.add('/test1/b.py',arcname='b.bak')
 7 >>> t.close()
 8 
 9 
10 # 解壓
11 >>> t=tarfile.open('/tmp/egon.tar','r')
12 >>> t.extractall('/egon')
13 >>> t.close()

tarfile壓縮解壓縮

六 json&pickle模塊

以前咱們學習過用eval內置方法能夠將一個字符串轉成python對象，不過，eval方法是有侷限性的，對於普通的數據類型，json.loads和eval都能用，但遇到特殊類型的時候，eval就無論用了,因此eval的重點仍是一般用來執行一個字符串表達式，並返回表達式的值。

1 import json
2 x="[null,true,false,1]"
3 print(eval(x)) #報錯，沒法解析null類型，而json就能夠
4 print(json.loads(x))

什麼是序列化？

咱們把對象(變量)從內存中變成可存儲或傳輸的過程稱之爲序列化，在Python中叫pickling，在其餘語言中也被稱之爲serialization，marshalling，flattening等等，都是一個意思。

爲何要序列化？

1：持久保存狀態

需知一個軟件/程序的執行就在處理一系列狀態的變化，在編程語言中，'狀態'會以各類各樣有結構的數據類型(也可簡單的理解爲變量)的形式被保存在內存中。

內存是沒法永久保存數據的，當程序運行了一段時間，咱們斷電或者重啓程序，內存中關於這個程序的以前一段時間的數據（有結構）都被清空了。

在斷電或重啓程序以前將程序當前內存中全部的數據都保存下來（保存到文件中），以便於下次程序執行可以從文件中載入以前的數據，而後繼續執行，這就是序列化。

具體的來講，你玩使命召喚闖到了第13關，你保存遊戲狀態，關機走人，下次再玩，還能從上次的位置開始繼續闖關。或如，虛擬機狀態的掛起等。

2：跨平臺數據交互

序列化以後，不只能夠把序列化後的內容寫入磁盤，還能夠經過網絡傳輸到別的機器上，若是收發的雙方約定好實用一種序列化的格式，那麼便打破了平臺/語言差別化帶來的限制，實現了跨平臺數據交互。

反過來，把變量內容從序列化的對象從新讀到內存裏稱之爲反序列化，即unpickling。

如何序列化之json和pickle：

json

若是咱們要在不一樣的編程語言之間傳遞對象，就必須把對象序列化爲標準格式，好比XML，但更好的方法是序列化爲JSON，由於JSON表示出來就是一個字符串，能夠被全部語言讀取，也能夠方便地存儲到磁盤或者經過網絡傳輸。JSON不只是標準格式，而且比XML更快，並且能夠直接在Web頁面中讀取，很是方便。

JSON表示的對象就是標準的JavaScript語言的對象，JSON和Python內置的數據類型對應以下：

 1 import json
 2  
 3 dic={'name':'alvin','age':23,'sex':'male'}
 4 print(type(dic))#<class 'dict'>
 5  
 6 j=json.dumps(dic)
 7 print(type(j))#<class 'str'>
 8  
 9  
10 f=open('序列化對象','w')
11 f.write(j)  #-------------------等價於json.dump(dic,f)
12 f.close()
13 #-----------------------------反序列化<br>
14 import json
15 f=open('序列化對象')
16 data=json.loads(f.read())#  等價於data=json.load(f)

1 import json
2 #dct="{'1':111}"#json 不認單引號
3 #dct=str({"1":111})#報錯,由於生成的數據仍是單引號:{'one': 1}
4 
5 dct='{"1":"111"}'
6 print(json.loads(dct))
7 
8 #conclusion:
9 #        不管數據是怎樣建立的，只要知足json格式，就能夠json.loads出來,不必定非要dumps的數據才能loads

注意點

pickle

 1 import pickle
 2  
 3 dic={'name':'alvin','age':23,'sex':'male'}
 4  
 5 print(type(dic))#<class 'dict'>
 6  
 7 j=pickle.dumps(dic)
 8 print(type(j))#<class 'bytes'>
 9  
10  
11 f=open('序列化對象_pickle','wb')#注意是w是寫入str,wb是寫入bytes,j是'bytes'
12 f.write(j)  #-------------------等價於pickle.dump(dic,f)
13  
14 f.close()
15 #-------------------------反序列化
16 import pickle
17 f=open('序列化對象_pickle','rb')
18  
19 data=pickle.loads(f.read())#  等價於data=pickle.load(f)
20  
21  
22 print(data['age'])

Pickle的問題和全部其餘編程語言特有的序列化問題同樣，就是它只能用於Python，而且可能不一樣版本的Python彼此都不兼容，所以，只能用Pickle保存那些不重要的數據，不能成功地反序列化也不要緊。

七 shelve模塊

shelve模塊比pickle模塊簡單，只有一個open函數，返回相似字典的對象，可讀可寫;key必須爲字符串，而值能夠是python所支持的數據類型

import shelve

f=shelve.open(r'sheve.txt')
# f['stu1_info']={'name':'egon','age':18,'hobby':['piao','smoking','drinking']}
# f['stu2_info']={'name':'gangdan','age':53}
# f['school_info']={'website':'http://www.pypy.org','city':'beijing'}

print(f['stu1_info']['hobby'])
f.close()

八 xml模塊

xml是實現不一樣語言或程序之間進行數據交換的協議，跟json差很少，但json使用起來更簡單，不過，古時候，在json還沒誕生的黑暗年代，你們只能選擇用xml呀，至今不少傳統公司如金融行業的不少系統的接口還主要是xml。

xml的格式以下，就是經過<>節點來區別數據結構的:

 1 <?xml version="1.0"?>
 2 <data>
 3     <country name="Liechtenstein">
 4         <rank updated="yes">2</rank>
 5         <year>2008</year>
 6         <gdppc>141100</gdppc>
 7         <neighbor name="Austria" direction="E"/>
 8         <neighbor name="Switzerland" direction="W"/>
 9     </country>
10     <country name="Singapore">
11         <rank updated="yes">5</rank>
12         <year>2011</year>
13         <gdppc>59900</gdppc>
14         <neighbor name="Malaysia" direction="N"/>
15     </country>
16     <country name="Panama">
17         <rank updated="yes">69</rank>
18         <year>2011</year>
19         <gdppc>13600</gdppc>
20         <neighbor name="Costa Rica" direction="W"/>
21         <neighbor name="Colombia" direction="E"/>
22     </country>
23 </data>

xml數據

xml協議在各個語言裏的都是支持的，在python中能夠用如下模塊操做xml：

# print(root.iter('year')) #全文搜索
# print(root.find('country')) #在root的子節點找，只找一個
# print(root.findall('country')) #在root的子節點找，找全部

 1 import xml.etree.ElementTree as ET
 2  
 3 tree = ET.parse("xmltest.xml")
 4 root = tree.getroot()
 5 print(root.tag)
 6  
 7 #遍歷xml文檔
 8 for child in root:
 9     print('========>',child.tag,child.attrib,child.attrib['name'])
10     for i in child:
11         print(i.tag,i.attrib,i.text)
12  
13 #只遍歷year 節點
14 for node in root.iter('year'):
15     print(node.tag,node.text)
16 #---------------------------------------
17 
18 import xml.etree.ElementTree as ET
19  
20 tree = ET.parse("xmltest.xml")
21 root = tree.getroot()
22  
23 #修改
24 for node in root.iter('year'):
25     new_year=int(node.text)+1
26     node.text=str(new_year)
27     node.set('updated','yes')
28     node.set('version','1.0')
29 tree.write('test.xml')
30  
31  
32 #刪除node
33 for country in root.findall('country'):
34    rank = int(country.find('rank').text)
35    if rank > 50:
36      root.remove(country)
37  
38 tree.write('output.xml')

View Code

#在country內添加（append）節點year2
import xml.etree.ElementTree as ET
tree = ET.parse("a.xml")
root=tree.getroot()
for country in root.findall('country'):
    for year in country.findall('year'):
        if int(year.text) > 2000:
            year2=ET.Element('year2')
            year2.text='新年'
            year2.attrib={'update':'yes'}
            country.append(year2) #往country節點下添加子節點

tree.write('a.xml.swap')

本身建立xml文檔：

 1 import xml.etree.ElementTree as ET
 2  
 3  
 4 new_xml = ET.Element("namelist")
 5 name = ET.SubElement(new_xml,"name",attrib={"enrolled":"yes"})
 6 age = ET.SubElement(name,"age",attrib={"checked":"no"})
 7 sex = ET.SubElement(name,"sex")
 8 sex.text = '33'
 9 name2 = ET.SubElement(new_xml,"name",attrib={"enrolled":"no"})
10 age = ET.SubElement(name2,"age")
11 age.text = '19'
12  
13 et = ET.ElementTree(new_xml) #生成文檔對象
14 et.write("test.xml", encoding="utf-8",xml_declaration=True)
15  
16 ET.dump(new_xml) #打印生成的格式

View Code

九 configparser模塊

配置文件以下：

# 註釋1
; 註釋2

[section1]
k1 = v1
k2:v2
user=egon
age=18
is_admin=true
salary=31

[section2]
k1 = v1

讀取

import configparser

config=configparser.ConfigParser()
config.read('a.cfg')

#查看全部的標題
res=config.sections() #['section1', 'section2']
print(res)

#查看標題section1下全部key=value的key
options=config.options('section1')
print(options) #['k1', 'k2', 'user', 'age', 'is_admin', 'salary']

#查看標題section1下全部key=value的(key,value)格式
item_list=config.items('section1')
print(item_list) #[('k1', 'v1'), ('k2', 'v2'), ('user', 'egon'), ('age', '18'), ('is_admin', 'true'), ('salary', '31')]

#查看標題section1下user的值=>字符串格式
val=config.get('section1','user')
print(val) #egon

#查看標題section1下age的值=>整數格式
val1=config.getint('section1','age')
print(val1) #18

#查看標題section1下is_admin的值=>布爾值格式
val2=config.getboolean('section1','is_admin')
print(val2) #True

#查看標題section1下salary的值=>浮點型格式
val3=config.getfloat('section1','salary')
print(val3) #31.0

改寫

import configparser

config=configparser.ConfigParser()
config.read('a.cfg')


#刪除整個標題section2
config.remove_section('section2')

#刪除標題section1下的某個k1和k2
config.remove_option('section1','k1')
config.remove_option('section1','k2')

#判斷是否存在某個標題
print(config.has_section('section1'))

#判斷標題section1下是否有user
print(config.has_option('section1',''))


#添加一個標題
config.add_section('egon')

#在標題egon下添加name=egon,age=18的配置
config.set('egon','name','egon')
config.set('egon','age',18) #報錯,必須是字符串


#最後將修改的內容寫入文件,完成最終的修改
config.write(open('a.cfg','w'))

==============》更詳細以下

好多軟件的常見文檔格式以下，文件名爲test.ini：

 1 [DEFAULT]
 2 ServerAliveInterval = 45
 3 Compression = yes
 4 CompressionLevel = 9
 5 ForwardX11 = yes
 6   
 7 [bitbucket.org]
 8 User = hg
 9   
10 [topsecret.server.com]
11 Port = 50022
12 ForwardX11 = no

  1 [PHP]
  2 engine = On
  3 short_open_tag = Off
  4 asp_tags = Off
  5 precision = 14
  6 output_buffering = 4096
  7 zlib.output_compression = Off
  8 implicit_flush = Off
  9 unserialize_callback_func =
 10 serialize_precision = 17
 11 disable_functions =
 12 disable_classes =
 13 zend.enable_gc = On
 14 expose_php = On
 15 max_execution_time = 30
 16 max_input_time = 60
 17 memory_limit = 128M
 18 error_reporting = E_ALL & ~E_DEPRECATED & ~E_STRICT
 19 display_errors = Off
 20 display_startup_errors = Off
 21 log_errors = On
 22 log_errors_max_len = 1024
 23 ignore_repeated_errors = Off
 24 ignore_repeated_source = Off
 25 report_memleaks = On
 26 track_errors = Off
 27 html_errors = On
 28 variables_order = "GPCS"
 29 request_order = "GP"
 30 register_argc_argv = Off
 31 auto_globals_jit = On
 32 post_max_size = 8M
 33 auto_prepend_file =
 34 auto_append_file =
 35 default_mimetype = "text/html"
 36 doc_root =
 37 user_dir =
 38 enable_dl = Off
 39 file_uploads = On
 40 upload_max_filesize = 2M
 41 max_file_uploads = 20
 42 allow_url_fopen = On
 43 allow_url_include = Off
 44 default_socket_timeout = 60
 45 [CLI Server]
 46 cli_server.color = On
 47 [Date]
 48 [filter]
 49 [iconv]
 50 [intl]
 51 [sqlite]
 52 [sqlite3]
 53 [Pcre]
 54 [Pdo]
 55 [Pdo_mysql]
 56 pdo_mysql.cache_size = 2000
 57 pdo_mysql.default_socket=
 58 [Phar]
 59 [mail function]
 60 SMTP = localhost
 61 smtp_port = 25
 62 sendmail_path = /usr/sbin/sendmail -t -i
 63 mail.add_x_header = On
 64 [SQL]
 65 sql.safe_mode = Off
 66 [ODBC]
 67 odbc.allow_persistent = On
 68 odbc.check_persistent = On
 69 odbc.max_persistent = -1
 70 odbc.max_links = -1
 71 odbc.defaultlrl = 4096
 72 odbc.defaultbinmode = 1
 73 [Interbase]
 74 ibase.allow_persistent = 1
 75 ibase.max_persistent = -1
 76 ibase.max_links = -1
 77 ibase.timestampformat = "%Y-%m-%d %H:%M:%S"
 78 ibase.dateformat = "%Y-%m-%d"
 79 ibase.timeformat = "%H:%M:%S"
 80 [MySQL]
 81 mysql.allow_local_infile = On
 82 mysql.allow_persistent = On
 83 mysql.cache_size = 2000
 84 mysql.max_persistent = -1
 85 mysql.max_links = -1
 86 mysql.default_port =
 87 mysql.default_socket =
 88 mysql.default_host =
 89 mysql.default_user =
 90 mysql.default_password =
 91 mysql.connect_timeout = 60
 92 mysql.trace_mode = Off
 93 [MySQLi]
 94 mysqli.max_persistent = -1
 95 mysqli.allow_persistent = On
 96 mysqli.max_links = -1
 97 mysqli.cache_size = 2000
 98 mysqli.default_port = 3306
 99 mysqli.default_socket =
100 mysqli.default_host =
101 mysqli.default_user =
102 mysqli.default_pw =
103 mysqli.reconnect = Off
104 [mysqlnd]
105 mysqlnd.collect_statistics = On
106 mysqlnd.collect_memory_statistics = Off
107 [OCI8]
108 [PostgreSQL]
109 pgsql.allow_persistent = On
110 pgsql.auto_reset_persistent = Off
111 pgsql.max_persistent = -1
112 pgsql.max_links = -1
113 pgsql.ignore_notice = 0
114 pgsql.log_notice = 0
115 [Sybase-CT]
116 sybct.allow_persistent = On
117 sybct.max_persistent = -1
118 sybct.max_links = -1
119 sybct.min_server_severity = 10
120 sybct.min_client_severity = 10
121 [bcmath]
122 bcmath.scale = 0
123 [browscap]
124 [Session]
125 session.save_handler = files
126 session.use_cookies = 1
127 session.use_only_cookies = 1
128 session.name = PHPSESSID
129 session.auto_start = 0
130 session.cookie_lifetime = 0
131 session.cookie_path = /
132 session.cookie_domain =
133 session.cookie_httponly =
134 session.serialize_handler = php
135 session.gc_probability = 1
136 session.gc_divisor = 1000
137 session.gc_maxlifetime = 1440
138 session.bug_compat_42 = Off
139 session.bug_compat_warn = Off
140 session.referer_check =
141 session.cache_limiter = nocache
142 session.cache_expire = 180
143 session.use_trans_sid = 0
144 session.hash_function = 0
145 session.hash_bits_per_character = 5
146 url_rewriter.tags = "a=href,area=href,frame=src,input=src,form=fakeentry"
147 [MSSQL]
148 mssql.allow_persistent = On
149 mssql.max_persistent = -1
150 mssql.max_links = -1
151 mssql.min_error_severity = 10
152 mssql.min_message_severity = 10
153 mssql.compatability_mode = Off
154 mssql.secure_connection = Off
155 [Assertion]
156 [mbstring]
157 [gd]
158 [exif]
159 [Tidy]
160 tidy.clean_output = Off
161 [soap]
162 soap.wsdl_cache_enabled=1
163 soap.wsdl_cache_dir="/tmp"
164 soap.wsdl_cache_ttl=86400
165 soap.wsdl_cache_limit = 5
166 [sysvshm]
167 [ldap]
168 ldap.max_links = -1
169 [mcrypt]
170 [dba]

php.ini文件的格式也是如此

1 獲取全部節點

import configparser
config=configparser.ConfigParser()
config.read('test.ini',encoding='utf-8')
res=config.sections()
print(res)

'''
打印結果:
['bitbucket.org', 'topsecret.server.com']
'''

2 獲取指定節點下全部的鍵值對

import configparser
config=configparser.ConfigParser()
config.read('test.ini',encoding='utf-8')
res=config.items('bitbucket.org')
print(res)

'''
打印結果:(包含DEFAULT以及bitbucket.org這倆標題下全部的items)
[('serveraliveinterval', '45'), ('compression', 'yes'), ('compressionlevel', '9'), ('forwardx11', 'yes'), ('user', 'hg')]
'''

3 獲取指定節點下全部的建

import configparser
config=configparser.ConfigParser()
config.read('test.ini',encoding='utf-8')
res=config.options('bitbucket.org')
print(res)

'''
打印結果:(包含DEFAULT以及bitbucket.org這倆標題下全部的鍵)
['user', 'serveraliveinterval', 'compression', 'compressionlevel', 'forwardx11']'''

4 獲取指定節點下指定key的值

import configparser
config=configparser.ConfigParser()
config.read('test.ini',encoding='utf-8')
res1=config.get('bitbucket.org','user')

res2=config.getint('topsecret.server.com','port')
res3=config.getfloat('topsecret.server.com','port')
res4=config.getboolean('topsecret.server.com','ForwardX11')

print(res1)
print(res2)
print(res3)
print(res4)

'''
打印結果:
hg
50022
50022.0
False
'''

5 檢查、刪除、添加節點

import configparser
config=configparser.ConfigParser()
config.read('test.ini',encoding='utf-8')

#檢查
has_sec=config.has_section('bitbucket.org')
print(has_sec) #打印True

#添加節點
config.add_section('egon') #已經存在則報錯
config['egon']['username']='gangdan'
config['egon']['age']='18'
config.write(open('test.ini','w'))

#刪除節點
config.remove_section('egon')
config.write(open('test.ini','w'))

6 檢查、刪除、設置指定組內的鍵值對

import configparser
config=configparser.ConfigParser()
config.read('test.ini',encoding='utf-8')

#檢查
has_sec=config.has_option('bitbucket.org','user') #bitbucket.org下有一個鍵user
print(has_sec) #打印True

#刪除
config.remove_option('DEFAULT','forwardx11')
config.write(open('test.ini','w'))

#設置
config.set('bitbucket.org','user','gangdang')
config.write(open('test.ini','w'))

 1 import configparser
 2   
 3 config = configparser.ConfigParser()
 4 config["DEFAULT"] = {'ServerAliveInterval': '45',
 5                       'Compression': 'yes',
 6                      'CompressionLevel': '9'}
 7   
 8 config['bitbucket.org'] = {}
 9 config['bitbucket.org']['User'] = 'hg'
10 config['topsecret.server.com'] = {}
11 topsecret = config['topsecret.server.com']
12 topsecret['Host Port'] = '50022'     # mutates the parser
13 topsecret['ForwardX11'] = 'no'  # same here
14 config['DEFAULT']['ForwardX11'] = 'yes'
15 with open('example.ini', 'w') as configfile:
16    config.write(configfile)

基於上述方法添加一個ini文檔

十 hashlib模塊

hash：一種算法 ,3.x裏代替了md5模塊和sha模塊，主要提供 SHA1, SHA224, SHA256, SHA384, SHA512 ，MD5 算法
三個特色：
1.內容相同則hash運算結果相同，內容稍微改變則hash值則變
2.不可逆推
3.相同算法：不管校驗多長的數據，獲得的哈希值長度固定。

 1 import hashlib
 2  
 3 m=hashlib.md5()# m=hashlib.sha256()
 4  
 5 m.update('hello'.encode('utf8'))
 6 print(m.hexdigest())  #5d41402abc4b2a76b9719d911017c592
 7  
 8 m.update('alvin'.encode('utf8'))
 9  
10 print(m.hexdigest())  #92a7e713c30abbb0319fa07da2a5c4af
11  
12 m2=hashlib.md5()
13 m2.update('helloalvin'.encode('utf8'))
14 print(m2.hexdigest()) #92a7e713c30abbb0319fa07da2a5c4af
15 
16 '''
17 注意：把一段很長的數據update屢次，與一次update這段長數據，獲得的結果同樣
18 可是update屢次爲校驗大文件提供了可能。
19 '''

以上加密算法雖然依然很是厲害，但時候存在缺陷，即：經過撞庫能夠反解。因此，有必要對加密算法中添加自定義key再來作加密。

1 import hashlib
2  
3 # ######## 256 ########
4  
5 hash = hashlib.sha256('898oaFs09f'.encode('utf8'))
6 hash.update('alvin'.encode('utf8'))
7 print (hash.hexdigest())#e79e68f070cdedcfe63eaf1a2e92c83b4cfb1b5c6bc452d214c1b7e77cdfd1c7

 1 import hashlib
 2 passwds=[
 3     'alex3714',
 4     'alex1313',
 5     'alex94139413',
 6     'alex123456',
 7     '123456alex',
 8     'a123lex',
 9     ]
10 def make_passwd_dic(passwds):
11     dic={}
12     for passwd in passwds:
13         m=hashlib.md5()
14         m.update(passwd.encode('utf-8'))
15         dic[passwd]=m.hexdigest()
16     return dic
17 
18 def break_code(cryptograph,passwd_dic):
19     for k,v in passwd_dic.items():
20         if v == cryptograph:
21             print('密碼是===>\033[46m%s\033[0m' %k)
22 
23 cryptograph='aee949757a2e698417463d47acac93df'
24 break_code(cryptograph,make_passwd_dic(passwds))

模擬撞庫破解密碼

python 還有一個 hmac 模塊，它內部對咱們建立 key 和內容進行進一步的處理而後再加密:

1 import hmac
2 h = hmac.new('alvin'.encode('utf8'))
3 h.update('hello'.encode('utf8'))
4 print (h.hexdigest())#320df9832eab4c038b6c1d7ed73a5940

十一 suprocess模塊

 1 import  subprocess
 2 
 3 '''
 4 sh-3.2# ls /Users/egon/Desktop |grep txt$
 5 mysql.txt
 6 tt.txt
 7 事物.txt
 8 '''
 9 
10 res1=subprocess.Popen('ls /Users/jieli/Desktop',shell=True,stdout=subprocess.PIPE)
11 res=subprocess.Popen('grep txt$',shell=True,stdin=res1.stdout,
12                  stdout=subprocess.PIPE)
13 
14 print(res.stdout.read().decode('utf-8'))
15 
16 
17 #等同於上面,可是上面的優點在於,一個數據流能夠和另一個數據流交互,能夠經過爬蟲獲得結果真後交給grep
18 res1=subprocess.Popen('ls /Users/jieli/Desktop |grep txt$',shell=True,stdout=subprocess.PIPE)
19 print(res1.stdout.read().decode('utf-8'))
20 
21 
22 #windows下:
23 # dir | findstr 'test*'
24 # dir | findstr 'txt$'
25 import subprocess
26 res1=subprocess.Popen(r'dir C:\Users\Administrator\PycharmProjects\test\函數備課',shell=True,stdout=subprocess.PIPE)
27 res=subprocess.Popen('findstr test*',shell=True,stdin=res1.stdout,
28                  stdout=subprocess.PIPE)
29 
30 print(res.stdout.read().decode('gbk')) #subprocess使用當前系統默認編碼，獲得結果爲bytes類型，在windows下須要用gbk解碼

詳細參考官網

十二 logging模塊

用於便捷記錄日誌且線程安全的模塊

import logging
'''
一:若是不指定filename,則默認打印到終端
二:指定日誌級別:
    指定方式:
        1:level=10
        2:level=logging.ERROR

    日誌級別種類:
        CRITICAL = 50
        FATAL = CRITICAL
        ERROR = 40
        WARNING = 30
        WARN = WARNING
        INFO = 20
        DEBUG = 10
        NOTSET = 0

三:指定日誌級別爲ERROR,則只有ERROR及其以上級別的日誌會被打印
'''


logging.basicConfig(filename='access.log',
                    format='%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s -%(module)s:  %(message)s',
                    datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S %p',
                    level=10)

logging.debug('debug')
logging.info('info')
logging.warning('warning')
logging.error('error')
logging.critical('critical')
logging.log(10,'log') #若是level=40,則只有logging.critical和loggin.error的日誌會被打印

可在logging.basicConfig()函數中經過具體參數來更改logging模塊默認行爲，可用參數有
filename：用指定的文件名建立FiledHandler（後邊會具體講解handler的概念），這樣日誌會被存儲在指定的文件中。
filemode：文件打開方式，在指定了filename時使用這個參數，默認值爲「a」還可指定爲「w」。
format：指定handler使用的日誌顯示格式。
datefmt：指定日期時間格式。
level：設置rootlogger（後邊會講解具體概念）的日誌級別
stream：用指定的stream建立StreamHandler。能夠指定輸出到sys.stderr,sys.stdout或者文件，默認爲sys.stderr。若同時列出了filename和stream兩個參數，則stream參數會被忽略。點擊查看更詳細

日誌格式

%(name)s	Logger的名字，並不是用戶名，詳細查看
%(levelno)s	數字形式的日誌級別
%(levelname)s	文本形式的日誌級別
%(pathname)s	調用日誌輸出函數的模塊的完整路徑名，可能沒有
%(filename)s	調用日誌輸出函數的模塊的文件名
%(module)s	調用日誌輸出函數的模塊名
%(funcName)s	調用日誌輸出函數的函數名
%(lineno)d	調用日誌輸出函數的語句所在的代碼行
%(created)f	當前時間，用UNIX標準的表示時間的浮點數表示
%(relativeCreated)d	輸出日誌信息時的，自Logger建立以來的毫秒數
%(asctime)s	字符串形式的當前時間。默認格式是「2003-07-08 16:49:45,896」。逗號後面的是毫秒
%(thread)d	線程ID。可能沒有
%(threadName)s	線程名。可能沒有
%(process)d	進程ID。可能沒有
%(message)s	用戶輸出的消息

十三 re模塊

一：什麼是正則？

　正則就是用一些具備特殊含義的符號組合到一塊兒（稱爲正則表達式）來描述字符或者字符串的方法。或者說：正則就是用來描述一類事物的規則。（在Python中）它內嵌在Python中，並經過 re 模塊實現。正則表達式模式被編譯成一系列的字節碼，而後由用 C 編寫的匹配引擎執行。

生活中到處都是正則：

好比咱們描述：4條腿

　　你可能會想到的是四條腿的動物或者桌子，椅子等

繼續描述：4條腿，活的

就只剩下四條腿的動物這一類了

二：經常使用匹配模式(元字符)

http://blog.csdn.net/yufenghyc/article/details/51078107

 1 #一對一的匹配
 2 # 'hello'.replace(old,new)
 3 # 'hello'.find('pattern')
 4 
 5 #正則匹配
 6 import re
 7 #\w與\W
 8 print(re.findall('\w','hello egon 123')) #['h', 'e', 'l', 'l', 'o', 'e', 'g', 'o', 'n', '1', '2', '3']
 9 print(re.findall('\W','hello egon 123')) #[' ', ' ']
10 
11 #\s與\S
12 print(re.findall('\s','hello  egon  123')) #[' ', ' ', ' ', ' ']
13 print(re.findall('\S','hello  egon  123')) #['h', 'e', 'l', 'l', 'o', 'e', 'g', 'o', 'n', '1', '2', '3']
14 
15 #\d與\D
16 print(re.findall('\d','hello egon 123')) #['1', '2', '3']
17 print(re.findall('\D','hello egon 123')) #['h', 'e', 'l', 'l', 'o', ' ', 'e', 'g', 'o', 'n', ' ']
18 
19 #\A與\D
20 print(re.findall('\Ahe','hello egon 123')) #['he'],\A==>^
21 print(re.findall('123\Z','hello egon 123')) #['he'],\Z==>$
22 
23 #\n與\t
24 print(re.findall(r'\n','hello egon \n123')) #['\n']
25 print(re.findall(r'\t','hello egon\t123')) #['\n']
26 
27 #^與$
28 print(re.findall('^h','hello egon 123')) #['h']
29 print(re.findall('3$','hello egon 123')) #['3']
30 
31 # 重複匹配：| . | * | ? | .* | .*? | + | {n,m} |
32 #.
33 print(re.findall('a.b','a1b')) #['a1b']
34 print(re.findall('a.b','a\nb')) #[]
35 print(re.findall('a.b','a\nb',re.S)) #['a\nb']
36 print(re.findall('a.b','a\nb',re.DOTALL)) #['a\nb']同上一條意思同樣
37 
38 #*
39 print(re.findall('ab*','bbbbbbb')) #[]
40 print(re.findall('ab*','a')) #['a']
41 print(re.findall('ab*','abbbb')) #['abbbb']
42 
43 #?
44 print(re.findall('ab?','a')) #['a']
45 print(re.findall('ab?','abbb')) #['ab']
46 #匹配全部包含小數在內的數字
47 print(re.findall('\d+\.?\d*',"asdfasdf123as1.13dfa12adsf1asdf3")) #['123', '1.13', '12', '1', '3']
48 
49 #.*默認爲貪婪匹配
50 print(re.findall('a.*b','a1b22222222b')) #['a1b22222222b']
51 
52 #.*?爲非貪婪匹配：推薦使用
53 print(re.findall('a.*?b','a1b22222222b')) #['a1b']
54 
55 #+
56 print(re.findall('ab+','a')) #[]
57 print(re.findall('ab+','abbb')) #['abbb']
58 
59 #{n,m}
60 print(re.findall('ab{2}','abbb')) #['abb']
61 print(re.findall('ab{2,4}','abbb')) #['abb']
62 print(re.findall('ab{1,}','abbb')) #'ab{1,}' ===> 'ab+'
63 print(re.findall('ab{0,}','abbb')) #'ab{0,}' ===> 'ab*'
64 
65 #[]
66 print(re.findall('a[1*-]b','a1b a*b a-b')) #[]內的都爲普通字符了，且若是-沒有被轉意的話，應該放到[]的開頭或結尾
67 print(re.findall('a[^1*-]b','a1b a*b a-b a=b')) #[]內的^表明的意思是取反，因此結果爲['a=b']
68 print(re.findall('a[0-9]b','a1b a*b a-b a=b')) #[]內的^表明的意思是取反，因此結果爲['a=b']
69 print(re.findall('a[a-z]b','a1b a*b a-b a=b aeb')) #[]內的^表明的意思是取反，因此結果爲['a=b']
70 print(re.findall('a[a-zA-Z]b','a1b a*b a-b a=b aeb aEb')) #[]內的^表明的意思是取反，因此結果爲['a=b']
71 
72 #\# print(re.findall('a\\c','a\c')) #對於正則來講a\\c確實能夠匹配到a\c,可是在python解釋器讀取a\\c時，會發生轉義，而後交給re去執行，因此拋出異常
73 print(re.findall(r'a\\c','a\c')) #r表明告訴解釋器使用rawstring，即原生字符串，把咱們正則內的全部符號都當普通字符處理，不要轉義
74 print(re.findall('a\\\\c','a\c')) #同上面的意思同樣，和上面的結果同樣都是['a\\c']
75 
76 #():分組
77 print(re.findall('ab+','ababab123')) #['ab', 'ab', 'ab']
78 print(re.findall('(ab)+123','ababab123')) #['ab']，匹配到末尾的ab123中的ab
79 print(re.findall('(?:ab)+123','ababab123')) #findall的結果不是匹配的所有內容，而是組內的內容,?:可讓結果爲匹配的所有內容
80 
81 #|
82 print(re.findall('compan(?:y|ies)','Too many companies have gone bankrupt, and the next one is my company'))

匹配模式

 1 import re
 2 #1
 3 print(re.findall('e','alex make love') )   #['e', 'e', 'e'],返回全部知足匹配條件的結果,放在列表裏
 4 #2
 5 print(re.search('e','alex make love').group()) #e,只到找到第一個匹配而後返回一個包含匹配信息的對象,該對象能夠經過調用group()方法獲得匹配的字符串,若是字符串沒有匹配，則返回None。
 6 
 7 #3
 8 print(re.match('e','alex make love'))    #None,同search,不過在字符串開始處進行匹配,徹底能夠用search+^代替match
 9 
10 #4
11 print(re.split('[ab]','abcd'))     #['', '', 'cd']，先按'a'分割獲得''和'bcd',再對''和'bcd'分別按'b'分割
12 
13 #5
14 print('===>',re.sub('a','A','alex make love')) #===> Alex mAke love，不指定n，默認替換全部
15 print('===>',re.sub('a','A','alex make love',1)) #===> Alex make love
16 print('===>',re.sub('a','A','alex make love',2)) #===> Alex mAke love
17 print('===>',re.sub('^(\w+)(.*?\s)(\w+)(.*?\s)(\w+)(.*?)$',r'\5\2\3\4\1','alex make love')) #===> love make alex
18 
19 print('===>',re.subn('a','A','alex make love')) #===> ('Alex mAke love', 2),結果帶有總共替換的個數
20 
21 
22 #6
23 obj=re.compile('\d{2}')
24 
25 print(obj.search('abc123eeee').group()) #12
26 print(obj.findall('abc123eeee')) #['12'],重用了obj

re模塊提供的方法介紹

1 import re
2 print(re.findall("<(?P<tag_name>\w+)>\w+</(?P=tag_name)>","<h1>hello</h1>")) #['h1']
3 print(re.search("<(?P<tag_name>\w+)>\w+</(?P=tag_name)>","<h1>hello</h1>").group()) #<h1>hello</h1>
4 print(re.search("<(?P<tag_name>\w+)>\w+</(?P=tag_name)>","<h1>hello</h1>").groupdict()) #<h1>hello</h1>
5 
6 print(re.search(r"<(\w+)>\w+</(\w+)>","<h1>hello</h1>").group())
7 print(re.search(r"<(\w+)>\w+</\1>","<h1>hello</h1>").group())

補充一

1 import re
2 
3 print(re.findall(r'-?\d+\.?\d*',"1-12*(60+(-40.35/5)-(-4*3))")) #找出全部數字['1', '-12', '60', '-40.35', '5', '-4', '3']
4 
5 
6 #使用|，先匹配的先生效，|左邊是匹配小數，而findall最終結果是查看分組，全部即便匹配成功小數也不會存入結果
7 #而不是小數時，就去匹配(-?\d+)，匹配到的天然就是，非小數的數，在此處即整數
8 print(re.findall(r"-?\d+\.\d*|(-?\d+)","1-2*(60+(-40.35/5)-(-4*3))")) #找出全部整數['1', '-2', '60', '', '5', '-4', '3']

補充二

#_*_coding:utf-8_*_

#在線調試工具:tool.oschina.net/regex/
import re

s='''
http://www.baidu.com
egon@oldboyedu.com
你好
010-3141
'''

#最常規匹配
# content='Hello 123 456 World_This is a Regex Demo'
# res=re.match('Hello\s\d\d\d\s\d{3}\s\w{10}.*Demo',content)
# print(res)
# print(res.group())
# print(res.span())

#泛匹配
# content='Hello 123 456 World_This is a Regex Demo'
# res=re.match('^Hello.*Demo',content)
# print(res.group())


#匹配目標,得到指定數據

# content='Hello 123 456 World_This is a Regex Demo'
# res=re.match('^Hello\s(\d+)\s(\d+)\s.*Demo',content)
# print(res.group()) #取全部匹配的內容
# print(res.group(1)) #取匹配的第一個括號內的內容
# print(res.group(2)) #去陪陪的第二個括號內的內容



#貪婪匹配:.*表明匹配儘量多的字符
# import re
# content='Hello 123 456 World_This is a Regex Demo'
#
# res=re.match('^He.*(\d+).*Demo$',content)
# print(res.group(1)) #只打印6,由於.*會盡量多的匹配,而後後面跟至少一個數字


#非貪婪匹配:?匹配儘量少的字符
# import re
# content='Hello 123 456 World_This is a Regex Demo'
#
# res=re.match('^He.*?(\d+).*Demo$',content)
# print(res.group(1)) #只打印6,由於.*會盡量多的匹配,而後後面跟至少一個數字


#匹配模式:.不能匹配換行符
content='''Hello 123456 World_This
is a Regex Demo
'''
# res=re.match('He.*?(\d+).*?Demo$',content)
# print(res) #輸出None

# res=re.match('He.*?(\d+).*?Demo$',content,re.S) #re.S讓.能夠匹配換行符
# print(res)
# print(res.group(1))


#轉義:\

# content='price is $5.00'
# res=re.match('price is $5.00',content)
# print(res)
#
# res=re.match('price is \$5\.00',content)
# print(res)


#總結:儘可能精簡,詳細的以下
    # 儘可能使用泛匹配模式.*
    # 儘可能使用非貪婪模式:.*?
    # 使用括號獲得匹配目標:用group(n)去取得結果
    # 有換行符就用re.S:修改模式



#re.search:會掃描整個字符串,不會從頭開始,找到第一個匹配的結果就會返回

# import re
# content='Extra strings Hello 123 456 World_This is a Regex Demo Extra strings'
#
# res=re.match('Hello.*?(\d+).*?Demo',content)
# print(res) #輸出結果爲None

#
# import re
# content='Extra strings Hello 123 456 World_This is a Regex Demo Extra strings'
#
# res=re.search('Hello.*?(\d+).*?Demo',content) #
# print(res.group(1)) #輸出結果爲



#re.search:只要一個結果,匹配演練,
import re
content='''
<tbody>
<tr id="4766303201494371851675" class="even "><td><div class="hd"><span class="num">1</span><div class="rk "><span class="u-icn u-icn-75"></span></div></div></td><td class="rank"><div class="f-cb"><div class="tt"><a href="/song?id=476630320"><img class="rpic" src="http://p1.music.126.net/Wl7T1LBRhZFg0O26nnR2iQ==/19217264230385030.jpg?param=50y50&amp;quality=100"></a><span data-res-id="476630320" "
# res=re.search('<a\shref=.*?<b\stitle="(.*?)".*?b>',content)
# print(res.group(1))


#re.findall:找到符合條件的全部結果
# res=re.findall('<a\shref=.*?<b\stitle="(.*?)".*?b>',content)
# for i in res:
#     print(i)



#re.sub:字符串替換
import re
content='Extra strings Hello 123 456 World_This is a Regex Demo Extra strings'

# content=re.sub('\d+','',content)
# print(content)


#用\1取得第一個括號的內容
#用法:將123與456換位置
# import re
# content='Extra strings Hello 123 456 World_This is a Regex Demo Extra strings'
#
# # content=re.sub('(Extra.*?)(\d+)(\s)(\d+)(.*?strings)',r'\1\4\3\2\5',content)
# content=re.sub('(\d+)(\s)(\d+)',r'\3\2\1',content)
# print(content)




# import re
# content='Extra strings Hello 123 456 World_This is a Regex Demo Extra strings'
#
# res=re.search('Extra.*?(\d+).*strings',content)
# print(res.group(1))


# import requests,re
# respone=requests.get('https://book.douban.com/').text

# print(respone)
# print('======'*1000)
# print('======'*1000)
# print('======'*1000)
# print('======'*1000)
# res=re.findall('<li.*?cover.*?href="(.*?)".*?title="(.*?)">.*?more-meta.*?author">(.*?)</span.*?year">(.*?)</span.*?publisher">(.*?)</span.*?</li>',respone,re.S)
# # res=re.findall('<li.*?cover.*?href="(.*?)".*?more-meta.*?author">(.*?)</span.*?year">(.*?)</span.*?publisher">(.*?)</span>.*?</li>',respone,re.S)
#
#
# for i in res:
#     print('%s    %s    %s   %s' %(i[0].strip(),i[1].strip(),i[2].strip(),i[3].strip()))