mongodb與mysql命令對比mysql
傳統的關係數據庫通常由數據庫(database)、表(table)、記錄(record)三個層次概念組成,MongoDB是由數據庫(database)、集合(collection)、文檔對象(document)三個層次組成。MongoDB對於關係型數據庫裏的表,可是集合中沒有列、行和關係概念,這體現了模式自由的特色。正則表達式
MySQLsql |
MongoDBmongodb |
說明數據庫 |
mysqld數組 |
mongod服務器 |
服務器守護進程app |
mysql函數 |
mongo工具 |
客戶端工具 |
mysqldump |
mongodump |
邏輯備份工具 |
mysql |
mongorestore |
邏輯恢復工具 |
|
db.repairDatabase() |
修復數據庫 |
mysqldump |
mongoexport |
數據導出工具 |
source |
mongoimport |
數據導入工具 |
grant * privileges on *.* to … |
Db.addUser() Db.auth() |
新建用戶並權限 |
show databases |
show dbs |
顯示庫列表 |
Show tables |
Show collections |
顯示錶列表 |
Show slave status |
Rs.status |
查詢主從狀態 |
Create table users(a int, b int) |
db.createCollection("mycoll", {capped:true, size:100000}) 另:可隱式建立表。 |
建立表 |
Create INDEX idxname ON users(name) |
db.users.ensureIndex({name:1}) |
建立索引 |
Create INDEX idxname ON users(name,ts DESC) |
db.users.ensureIndex({name:1,ts:-1}) |
建立索引 |
Insert into users values(1, 1) |
db.users.insert({a:1, b:1}) |
插入記錄 |
Select a, b from users |
db.users.find({},{a:1, b:1}) |
查詢表 |
Select * from users |
db.users.find() |
查詢表 |
Select * from users where age=33 |
db.users.find({age:33}) |
條件查詢 |
Select a, b from users where age=33 |
db.users.find({age:33},{a:1, b:1}) |
條件查詢 |
select * from users where age<33 |
db.users.find({'age':{$lt:33}}) |
條件查詢 |
select * from users where age>33 and age<=40 |
db.users.find({'age':{$gt:33,$lte:40}}) |
條件查詢 |
select * from users where a=1 and b='q' |
db.users.find({a:1,b:'q'}) |
條件查詢 |
select * from users where a=1 or b=2 |
db.users.find( { $or : [ { a : 1 } , { b : 2 } ] } ) |
條件查詢 |
select * from users limit 1 |
db.users.findOne() |
條件查詢 |
select * from users where name like "%Joe%" |
db.users.find({name:/Joe/}) |
模糊查詢 |
select * from users where name like "Joe%" |
db.users.find({name:/^Joe/}) |
模糊查詢 |
select count(1) from users |
Db.users.count() |
獲取表記錄數 |
select count(1) from users where age>30 |
db.users.find({age: {'$gt': 30}}).count() |
獲取表記錄數 |
select DISTINCT last_name from users |
db.users.distinct('last_name') |
去掉重複值 |
select * from users ORDER BY name |
db.users.find().sort({name:-1}) |
排序 |
select * from users ORDER BY name DESC |
db.users.find().sort({name:-1}) |
排序 |
EXPLAIN select * from users where z=3 |
db.users.find({z:3}).explain() |
獲取存儲路徑 |
update users set a=1 where b='q' |
db.users.update({b:'q'}, {$set:{a:1}}, false, true) |
更新記錄 |
update users set a=a+2 where b='q' |
db.users.update({b:'q'}, {$inc:{a:2}}, false, true) |
更新記錄 |
delete from users where z="abc" |
db.users.remove({z:'abc'}) |
刪除記錄 |
|
db. users.remove() |
刪除全部的記錄 |
drop database IF EXISTS test; |
use test db.dropDatabase() |
刪除數據庫 |
drop table IF EXISTS test; |
db.mytable.drop() |
刪除表/collection |
|
db.addUser(‘test’, ’test’) |
添加用戶 readOnly-->false |
|
db.addUser(‘test’, ’test’, true) |
添加用戶 readOnly-->true |
|
db.addUser("test","test222") |
更改密碼 |
|
db.system.users.remove({user:"test"}) 或者db.removeUser('test') |
刪除用戶 |
|
mongodb語法
MongoDB的好處挺多的,好比多列索引,查詢時能夠用一些統計函數,支持多條件查詢,可是目前多表查詢是不支持的,能夠想辦法經過數據冗餘來解決多表查詢的問題。
MongoDB對數據的操做很豐富,下面作一些舉例說明,內容大部分來自官方文檔,另外有部分爲本身理解。
查詢colls全部數據
db.colls.find() //select * from colls
經過指定條件查詢
db.colls.find({‘last_name’: ‘Smith’});//select * from colls where last_name=’Smith’
指定多條件查詢
db.colls.find( { x : 3, y : 「foo」 } );//select * from colls where x=3 and y=’foo’
指定條件範圍查詢
db.colls.find({j: {$ne: 3}, k: {$gt: 10} });//select * from colls where j!=3 and k>10
查詢不包括某內容
db.colls.find({}, {a:0});//查詢除a爲0外的全部數據
支持<, <=, >, >=查詢,需用符號替代分別爲$lt,$lte,$gt,$gte
db.colls.find({ 「field」 : { $gt: value } } );
db.colls.find({ 「field」 : { $lt: value } } );
db.colls.find({ 「field」 : { $gte: value } } );
db.colls.find({ 「field」 : { $lte: value } } );
也可對某一字段作範圍查詢
db.colls.find({ 「field」 : { $gt: value1, $lt: value2 } } );
不等於查詢用字符$ne
db.colls.find( { x : { $ne : 3 } } );
in查詢用字符$in
db.colls.find( { 「field」 : { $in : array } } );
db.colls.find({j:{$in: [2,4,6]}});
not in查詢用字符$nin
db.colls.find({j:{$nin: [2,4,6]}});
取模查詢用字符$mod
db.colls.find( { a : { $mod : [ 10 , 1 ] } } )// where a % 10 == 1
$all查詢
db.colls.find( { a: { $all: [ 2, 3 ] } } );//指定a知足數組中任意值時
$size查詢
db.colls.find( { a : { $size: 1 } } );//對對象的數量查詢,此查詢查詢a的子對象數目爲1的記錄
$exists查詢
db.colls.find( { a : { $exists : true } } ); // 存在a對象的數據
db.colls.find( { a : { $exists : false } } ); // 不存在a對象的數據
$type查詢$type值爲bsonhttp://bsonspec.org/數 據的類型值
db.colls.find( { a : { $type : 2 } } ); // 匹配a爲string類型數據
db.colls.find( { a : { $type : 16 } } ); // 匹配a爲int類型數據
使用正則表達式匹配
db.colls.find( { name : /acme.*corp/i } );//相似於SQL中like
內嵌對象查詢
db.colls.find( { 「author.name」 : 「joe」 } );
1.3.3版本及更高版本包含$not查詢
db.colls.find( { name : { $not : /acme.*corp/i } } );
db.colls.find( { a : { $not : { $mod : [ 10 , 1 ] } } } );
sort()排序
db.colls.find().sort( { ts : -1 } );//1爲升序2爲降序
limit()對限制查詢數據返回個數
db.colls.find().limit(10)
skip()跳過某些數據
db.colls.find().skip(10)
snapshot()快照保證沒有重複數據返回或對象丟失
count()統計查詢對象個數
db.students.find({‘address.state’ : ‘CA’}).count();//效率較高
db.students.find({‘address.state’ : ‘CA’}).toArray().length;//效率很低
group()對查詢結果分組和SQL中group by函數相似
distinct()返回不重複值
轉:http://blog.csdn.net/liuzhoulong/article/details/6825898