MongoDB命令及SQL語法對比

mongodb與mysql命令對比mysql

傳統的關係數據庫通常由數據庫(database)、表(table)、記錄(record)三個層次概念組成,MongoDB是由數據庫(database)、集合(collection)、文檔對象(document)三個層次組成。MongoDB對於關係型數據庫裏的表,可是集合中沒有列、行和關係概念,這體現了模式自由的特色。正則表達式

 

MySQLsql

MongoDBmongodb

說明數據庫

mysqld數組

mongod服務器

服務器守護進程app

mysql函數

mongo工具

客戶端工具

mysqldump

mongodump

邏輯備份工具

mysql

mongorestore

邏輯恢復工具

 

db.repairDatabase()

修復數據庫

mysqldump

mongoexport

數據導出工具

source

mongoimport

數據導入工具

grant * privileges on *.* to …

Db.addUser()

Db.auth()

新建用戶並權限

show databases

show dbs

顯示庫列表

Show tables

Show collections

顯示錶列表

Show slave status

Rs.status

查詢主從狀態

Create table users(a int, b int)

db.createCollection("mycoll", {capped:true,

size:100000}) 另:可隱式建立表。

建立表

Create INDEX idxname ON users(name)

db.users.ensureIndex({name:1})

建立索引

Create INDEX idxname ON users(name,ts DESC)

db.users.ensureIndex({name:1,ts:-1})

建立索引

Insert into users values(1, 1)

db.users.insert({a:1, b:1})

插入記錄

Select a, b from users

db.users.find({},{a:1, b:1})

查詢表

Select * from users

db.users.find()

查詢表

Select * from users where age=33

db.users.find({age:33})

條件查詢

Select a, b from users where age=33

db.users.find({age:33},{a:1, b:1})

條件查詢

select * from users where age<33

db.users.find({'age':{$lt:33}})

條件查詢

select * from users where age>33 and age<=40

db.users.find({'age':{$gt:33,$lte:40}})

條件查詢

select * from users where a=1 and b='q'

db.users.find({a:1,b:'q'})

條件查詢

select * from users where a=1 or b=2

db.users.find( { $or : [ { a : 1 } , { b : 2 } ] } )

條件查詢

select * from users limit 1

db.users.findOne()

條件查詢

select * from users where name like "%Joe%"

db.users.find({name:/Joe/})

模糊查詢

select * from users where name like "Joe%"

db.users.find({name:/^Joe/})

模糊查詢

select count(1) from users

Db.users.count()

獲取表記錄數

select count(1) from users where age>30

db.users.find({age: {'$gt': 30}}).count()

獲取表記錄數

select DISTINCT last_name from users

db.users.distinct('last_name')

去掉重複值

select * from users ORDER BY name

db.users.find().sort({name:-1})

排序

select * from users ORDER BY name DESC

db.users.find().sort({name:-1})

排序

EXPLAIN select * from users where z=3

db.users.find({z:3}).explain()

獲取存儲路徑

update users set a=1 where b='q'

db.users.update({b:'q'}, {$set:{a:1}}, false, true)

更新記錄

update users set a=a+2 where b='q'

db.users.update({b:'q'}, {$inc:{a:2}}, false, true)

更新記錄

delete from users where z="abc"

db.users.remove({z:'abc'})

刪除記錄

 

db. users.remove()

刪除全部的記錄

drop database IF EXISTS test;

use test

db.dropDatabase()

刪除數據庫

drop table IF EXISTS test;

db.mytable.drop()

刪除表/collection

 

db.addUser(‘test’, ’test’)

添加用戶

readOnly-->false

 

db.addUser(‘test’, ’test’, true)

添加用戶

readOnly-->true

 

db.addUser("test","test222")

更改密碼

 

db.system.users.remove({user:"test"})

或者db.removeUser('test')

刪除用戶

 

 

 

mongodb語法

 

MongoDB的好處挺多的,好比多列索引,查詢時能夠用一些統計函數,支持多條件查詢,可是目前多表查詢是不支持的,能夠想辦法經過數據冗餘來解決多表查詢的問題。

MongoDB對數據的操做很豐富,下面作一些舉例說明,內容大部分來自官方文檔,另外有部分爲本身理解。

 

查詢colls全部數據

db.colls.find() //select * from colls

 

經過指定條件查詢

db.colls.find({‘last_name’: ‘Smith’});//select * from colls where last_name=’Smith’

 

指定多條件查詢

db.colls.find( { x : 3, y : 「foo」 } );//select * from colls where x=3 and y=’foo’

 

指定條件範圍查詢

db.colls.find({j: {$ne: 3}, k: {$gt: 10} });//select * from colls where j!=3 and k>10

 

查詢不包括某內容

db.colls.find({}, {a:0});//查詢除a爲0外的全部數據

 

支持<, <=, >, >=查詢,需用符號替代分別爲$lt,$lte,$gt,$gte

db.colls.find({ 「field」 : { $gt: value } } ); 

db.colls.find({ 「field」 : { $lt: value } } ); 

db.colls.find({ 「field」 : { $gte: value } } );

db.colls.find({ 「field」 : { $lte: value } } );

 

也可對某一字段作範圍查詢

db.colls.find({ 「field」 : { $gt: value1, $lt: value2 } } );

 

不等於查詢用字符$ne

db.colls.find( { x : { $ne : 3 } } );

 

in查詢用字符$in

db.colls.find( { 「field」 : { $in : array } } );

db.colls.find({j:{$in: [2,4,6]}});

 

not in查詢用字符$nin

db.colls.find({j:{$nin: [2,4,6]}});

 

取模查詢用字符$mod

db.colls.find( { a : { $mod : [ 10 , 1 ] } } )// where a % 10 == 1

 

$all查詢

db.colls.find( { a: { $all: [ 2, 3 ] } } );//指定a知足數組中任意值時

 

$size查詢

db.colls.find( { a : { $size: 1 } } );//對對象的數量查詢,此查詢查詢a的子對象數目爲1的記錄

 

$exists查詢

db.colls.find( { a : { $exists : true } } ); // 存在a對象的數據

db.colls.find( { a : { $exists : false } } ); // 不存在a對象的數據

 

$type查詢$type值爲bsonhttp://bsonspec.org/數 據的類型值

db.colls.find( { a : { $type : 2 } } ); // 匹配a爲string類型數據

db.colls.find( { a : { $type : 16 } } ); // 匹配a爲int類型數據

 

使用正則表達式匹配

db.colls.find( { name : /acme.*corp/i } );//相似於SQL中like

 

內嵌對象查詢

db.colls.find( { 「author.name」 : 「joe」 } );

 

1.3.3版本及更高版本包含$not查詢

db.colls.find( { name : { $not : /acme.*corp/i } } );

db.colls.find( { a : { $not : { $mod : [ 10 , 1 ] } } } );

sort()排序

db.colls.find().sort( { ts : -1 } );//1爲升序2爲降序

 

limit()對限制查詢數據返回個數

db.colls.find().limit(10)

 

skip()跳過某些數據

db.colls.find().skip(10)

 

snapshot()快照保證沒有重複數據返回或對象丟失

 

count()統計查詢對象個數

db.students.find({‘address.state’ : ‘CA’}).count();//效率較高

db.students.find({‘address.state’ : ‘CA’}).toArray().length;//效率很低

 

group()對查詢結果分組和SQL中group by函數相似

distinct()返回不重複值

 

轉:http://blog.csdn.net/liuzhoulong/article/details/6825898

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