【計算機科學】【2015】語音識別、計算化學和自然語言文本處理中的深度學習問題

本文爲加拿大多倫多大學（作者：George Edward Dahl）的博士論文，共108頁。 機器學習中的深度學習方法強調學習其輸入分佈式表達的高容量、可擴展模型。本文在語音識別、計算化學和自然語言處理等一系列不同的案例研究中證明了這種方法的有效性和通用性。在這些研究中，根據需要擴展並修改了神經網絡模型，以更有效地完成每項設計任務。 在語音識別領域，利用深度神經網絡建立了一個更精確的聲學模型。該模

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