Fast RCNN算法詳解

論文：Fast R-CNN  論文鏈接 優勢 本文提出了一種基於快速區域的卷積網絡方法（Fast R-CNN）用於物體檢測。Fast R-CNN建立在先前的工作基礎上，使用深度卷積網絡有效地對目標區域進行分類。與之前的工作相比，Fast R-CNN採用了多項創新來提高訓練和測試速度，同時提高了檢測精度。 快速R-CNN訓練非常深的VGG16網絡比R-CNN快9倍，在測試時間快213倍，並在PASC

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