機器學習.周志華《8 集成學習》

個體與集成 集成學習的概念：通過構建並結合多個學習期來完成學習任務，通過投票（voting）產生； 同質（homogeneous）：多個「基學習器（base learner）」集成的學習器；（個體分類器算法類型相同） 異質（heterogenous）：由多個不同類型算法的組件學習器（component learner）集成的學習器；（個體分類器算法類型不同） 要點： 個體學習器的「準確性」和「多樣

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