樸素貝葉斯原理小結

樸素貝葉斯算法原理小結 From http://www.javashuo.com/article/p-nrjccfbq-bm.html 在所有的機器學習分類算法中，樸素貝葉斯和其他絕大多數的分類算法都不同。對於大多數的分類算法，比如決策樹, KNN ,邏輯迴歸，支持向量機等，他們都是判別方法，也就是直接學習出特徵輸出Y和特徵X之間的關係，要麼是決策函數 Y=f(X) Y = f ( X ) , 要

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