深度學習(19):循環序列模型

引言 在之前我們學習的各種內容中(圖像識別啊,分類問題啊),我們的輸入在時間上沒有先後順序。然而在語音識別、自然語言處理當中,我們的各項輸入是有先後順序的。(例如句子當中詞的先後順序,聲音來源的先後順序)爲了捕獲這種時間順序相關的特徵,我們引入循環序列模型。 one hot 表示 在自然語言處理當中,如何對每一個單詞進行表示是一個重要問題。在這裏我們採用one-hot表示方法。 假如我們訓練的模型
相關文章
相關標籤/搜索