【Python高級工程師之路】入門+進階+實戰+爬蟲+數據分析整套教程

 

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什麼是Python?

Python是一門面向對象的編程語言，它相對於其餘語言，更加易學、易讀，很是適合快速開發。

 

python的優點?

Python具備簡單、易學、免費、開源、可移植、可擴展、可嵌入、面向對象等優勢，它的面向對象甚至比java和C#.net更完全。 做爲一種通用語言，Python幾乎能夠用在任何領域和場合，角色幾乎是無限的，國內：豆瓣、搜狐、金山、騰訊、網易、百度等國內知名公司及國際大公司都用在python,一樣學習編程語言，固然要選擇學習業內目前最早進、最熱門、未來應用最普遍、最有前途和前景的編程語言。甚至有人預言， Python會成爲繼C++和Java以後的第三個主流編程語言。

 

零基礎學習python有難度嗎?

學python不難，比起C語言、C#、C++和JAVA這些編程語言相對容易不少。Python很是適合用來入門，並且在初級課程裏面咱們針對零基礎學員還設置了Linux入門、MySQL課程、Apache課程、python快速入門等課程，方便你們學習python。

 

基礎入門篇

課程介紹：

Python是一種解釋型的編程語言，全部解釋型語言的特色就是快，同時數據類型轉換靈活，腳本化開發快速。一般在Linux系統上運行，由於支持多進程，windows不支持多進程。互聯網公司應用較爲廣泛，並且一般與Mysql數據搭配使用。但願同窗們能按照標註出的重點課程學習，特色是能快速的理解並掌握核心基礎。老師也會結合實際應用場景來針對性講課，因此咱們的課程都是爲了工做而精心搭配的。

課程目錄：

基礎篇1-福利課python先入爲主上

基礎篇2-福利課-python先入爲主下篇

基礎篇3-虛擬機安裝xubuntu開發環境

基礎篇4-linux基本命令以及開發環境

基礎篇5-python基本數據類型講解

基礎篇6-福利課-python基本數據類型講解

基礎篇7-python基本數據類型講解

基礎篇8-python基本數據類型習題解答

基礎篇9-python基本數據結構-列表

基礎篇10-python基本數據結構-列表應用

基礎篇11-python基本數據結構-元組和集合

基礎篇12-python基本數據結構-字典

基礎篇13-python基本數據結構習題解答

基礎篇14-答疑課-python裏面這些難纏的符號們

基礎篇15-答疑課-再議數據結構與數據類型

基礎篇16-python語句1.1

基礎篇17-python語句1.2

基礎篇18-基礎篇綜合習題

基礎篇19-python語句與數據結構應用

基礎篇20-python函數

基礎篇21-文本操做應用

基礎篇22-文本操做應用解答

進階實戰篇

 

課程介紹：

Python進階實戰我重點挑選了比較有表明性的中高端課程，須要具有必定的Linux與Python基礎才能學習本階段課程，若是工做中專職Python開發，我認爲很是有必須系統學習，對Python的項目實戰、運維等技術有必定的瞭解。

課程目錄：

進階篇1-進階篇承上啓下

進階篇2-函數第一節

進階篇3-函數第二節

進階篇4-函數第三節

進階篇5-函數第四節

進階篇6-函數週末習題

進階篇7-面向對象第一節

進階篇8-面向對象第二節

進階篇9-函數週末習題講解1.1

進階篇10-週末習題講解1.2

進階篇11-面向對象第三節

進階篇12-面向對象週末習題講解

進階篇13-模塊第一節

進階篇14-模塊第二節-經常使用模塊講解

進階篇15-異常處理1.1

進階篇16-異常處理1.2

進階篇17-異常處理1.3

進階篇18-週末異常習題探討

進階篇19-多線程1.1

進階篇20-多線程1.2

進階篇21-多線程1.3

進階篇22-習題講解複習

進階篇23-用協程解決相關問題

進階篇24-正則表達式1.1

進階篇25-正則表達式1.2

進階篇26-socket1.1

進階篇27-高性能的多線程網絡資源訪問

進階篇28-高性能的多線程網絡資源訪問第二節

進階篇29-http相關講解

進階篇30-wsgi講解

進階篇31-進階綜合習題應用

進階篇32-綜合習題講解

進階篇33-進階項目講解第二節

進階篇34-項目講解第三節

高級應用與WEB項目開發篇

 

課程價紹：

 

不少大數據分析公司，第三方數據的獲取都離不開爬蟲技術，那麼Python是最最適合的編程語言了。再高級應用的環節例如多線程編程，用於批處理，SOCKET編程用於C/S結構的應用軟件開發等等。還有前言領域的專題講座。能夠在編程語言的基礎上，對技術有更宏觀的理解，提高我的的高度。

 

Python語言在Web開發中應用也很是普遍，目前不少互聯網公司的Web應用都選擇經過Python來實現，例如豆瓣，還有店主以前工做的汽車出行的公司的數據分析系統都是。這裏會根據實際項目來說解獨有的MVC框架Django與Flask容器。同時對web監控進行了講解。很是實用。

 

課程目錄：

 

項目篇1-django博客第一節

 

項目篇2-django博客第二節

 

項目篇3-django web編程掃盲之二

 

項目篇4-django數據庫操做第一節

 

項目篇5-django數據庫操做第二節

 

項目篇6-django速攻之數據提交，顯示

 

項目篇7-django速攻之銜接

 

項目篇8-tornado第一節掃盲篇

 

項目篇9-tornado第二節

 

項目篇10-tornado第三節

 

項目篇11-tornado項目第四節

 

項目篇12-tornado項目篇第五節

 

項目篇13-tornado第六節

 

項目篇14-整站爬蟲

 

項目篇15-聊天室

Python項目實戰篇

 

[初級項目：圖片社交+電商導購+漂流瓶]

項目實現功能： 用戶註冊，登陸，登出

圖片的多種上傳方式，刪除

首頁圖片分類，排序和分頁

我的頁管理圖片分享

課程內容：

開發工具和Python語言介紹

flask框架入門，模板以及flask-script使用

數據庫交互以及flask-sqlalchemy擴展使用

用戶註冊登陸管理以及flask-login擴展的使用

本地圖片上傳，flask-upload擴展以及七牛雲存儲sdk使用

flask項目測試和部署，課程總結回顧

[中級項目：今日頭條]

項目實現功能：

用戶註冊、登陸

資訊發佈、資訊排序、諮詢分類

圖片上傳及管理

資訊首頁分頁展現

用戶評論、用戶點贊、用戶點踩

郵件通知

站內信通知

課程內容：

開發工具和Java語言介紹

Spring入門，模板語法和渲染

數據庫交互iBatis集成

用戶註冊登陸管理

資訊發佈，圖片上傳，資訊首頁

評論中心，站內信

redis入門以及redis實現贊踩功能

異步設計和站內郵件通知系統

多種資訊排序算法

JavaWeb項目測試和部署，課程總結回顧

 

[高級項目：知乎問答系統]

項目實現功能：用戶註冊、登陸問題發佈、問題排序、問題分類圖片上傳及管理

首頁timeline展現、問題廣場展現

數據抓取及內容填充

用戶關注，粉絲列表

用戶評論、用戶點贊、用戶點踩

郵件通知、站內信通知

課程內容：

開發工具和Java語言介紹Spring入門，模板語法和渲染數據庫交互iBatis集成

用戶註冊登陸管理

問題發佈，敏感詞和js標籤過濾，問題廣場實現

評論中心，站內信

redis入門以及redis實現贊踩功能

異步設計和站內郵件通知系統

sns關注功能，關注和粉絲列表頁實現

timeline實現

python語法簡介，pip工具介紹

python爬蟲實現數據抓取和導入

站內全文搜索

項目測試和部署，課程總結回顧

Python爬蟲項目實戰篇

 

章節1:開始以前(免費閱讀)課時1付款第一件事：學習方式及加入班級(購後必讀)

 

課時2課程介紹：你能在四周得到什麼?(免費閱讀 購前必讀)

 

課時3開始以前的準備(免費閱讀)

 

課時4零基礎同窗的預習教程《編程小白的第一本Python入門書》(免費)

 

章節2：學會爬取網頁信息課時5第一週課前準備

 

課時6第一週課前準備視頻版：Python安裝及環境配置(如已安裝可跳過)

 

課時7第一週課前準備視頻版：Python庫安裝及使用(如已安裝可跳過)

 

課時8第一節課程：認識網頁的構成(免費試聽)

 

課時9第一節練習項目：動手作本身的網頁(免費試聽)

 

課時10第一節練習項目詳解：動手作本身的網頁(免費試聽)

 

課時11第二節課程：解析網頁中的元素(免費試聽)

 

課時13第二節練習項目詳解：爬取商品信息

 

課時14第三節課程：真實世界中的網頁解析

 

課時15第三節練習項目：爬取租房信息

 

課時16第三節練習項目詳解：爬取租房信息

 

課時17第四節課程：如何獲取網頁中的動態數據

 

課時18第四節練習項目：爬取美眉圖片

 

課時19第四節練習項目詳解：爬取美眉圖片

 

課時20第一週實戰做業：爬取一頁商品數據(免費試聽)

 

課時21第一週實戰做業講解

 

課時22第一週補充資料

 

章節3：學會爬取大規模數據課時23第二週課前準備

 

課時24第二週課前準備視頻版：MongoDB安裝及環境配置

 

課時25第二週課程準備視頻版：Pycharm安裝MongoPlugin插件

 

課時26第二週課程準備視頻版：MongoDB數據導入導出

 

課時27第一節課程：開始使用數據庫 MongoDB

 

課時28第一節練習項目：在 MongoDB 中篩選房源

 

課時30第二節課程：爬取大規模數據的工做流分析

 

課時31第二節練習項目：爬取手機號

 

課時32第二節練習項目詳解：爬取手機號

 

課時33第三節課程：多進程爬蟲的數據抓取

 

課時34第三節練習項目：設計斷點續傳程序

 

課時35第二週實戰做業：爬取10萬商品數據

 

課時36第二週實戰做業講解

 

課時37第二週補充資料

 

章節4:數據統計與分析課時38第三週課前準備

 

課時39第一節課程：如何讓數聽說話

 

課時40第一節練習項目：哪一種微信文章最受歡迎

 

課時41第二節課程：開始作簡單的數據圖表

 

課時42第二節練習項目：繪製各種目對比柱狀圖

 

課時43第三節課程：使用 find 函數精確查找數據

 

課時44第三節練習項目：繪製發帖量折線圖

 

課時45第四節課程：使用聚合管道高效查找數據

 

課時46第四節練習項目：繪製熱銷商品的分佈餅圖

 

課時47第三週實戰做業：分析二手商品行情

 

課時48第三週實戰做業講解

 

課時49第三週補充資料

 

章節5:搭建 Django 數據可視化網站課時50第四周課前準備

 

課時51第一節課程：用 Django 搭建簡單網頁

 

課時52第一節練習項目：搭建我的博客

 

課時53第二節課程：熟悉 Django 的模板語言

 

課時54第二節練習項目：給博客增長分頁功能

 

課時55第三節課程：開始使用 Semantic 框架

 

課時56第三節練習項目：使用 Semantic 框架作一個 Pinterest網站

 

課時57第四節課程：用 Django 作圖表

 

課時58第五節課程：Django 的模板繼承

 

課時59第四周實戰做業：實現二手行情網站

 

課時60第四周實戰做業講解

 

課時61第四周補充資料

 

章節62:新課推薦：Python Web 全棧微專業課時62你能從這門課裏學到什麼?

 

課時63想試聽更多全棧課程

 

Python Web 仿51edu項目實戰篇

課程介紹及開發環境

django基礎知識入門實戰留言板

根據需求設計數據層

django後臺模塊xadmin的使用與搭建

用戶登錄註冊模塊

我的中心管理模塊

教學機構管理模塊

教學課程管理模塊

教學老師管理模塊

搜索先後臺功能實現

後臺進階開發

深刻django模塊xadmin

項目部署上線

Python數據分析篇

第一部分. Python基礎第一課：Python的概覽——Python的基本介紹、安裝與基本語法、變量類型與運算符

第二課：瞭解Python流程控制——條件、循環語句與其餘語句

第三課：經常使用函數——函數的定義與使用方法、主要內置函數的介紹

第四課：NumPy基礎——數組的建立、組合與分割

第二部分 數據分析的準備第五課：瞭解數據——數據加載、儲存與文件格式;異常值的清理與缺失值處理

第六課：數據清洗與初步分析——數據清理、轉換、合併與重塑;數據彙總與描述統計;

第七課：繪圖與可視化——基本繪圖命令與圖形概覽、圖形元素設定與實例：地震危機數據的可視化

第八課：數據聚合與分組處理——數據聚合、分組運算與轉換、透視表與交叉表

第三部分 數據分析初探第九課：假設檢驗——經常使用假設檢驗與實例分析

第十課：線性迴歸——線性迴歸模型、分析結果呈現與解讀;實例：商品價格預測

第十一課： logistic迴歸——logistic迴歸模型講解;實例：電信客戶流失分析

第十二課：時間序列分析——時間序列基本處理、時間序列模型構建與結果解讀;實例：將來股票價格預測

第四部分 深刻數據分析第十三課：分類算法——knn、決策樹、貝葉斯分類器等算法介紹;實例：網頁註冊用戶預測

第十四課：聚類算法——k-means算法介紹;實例：通訊基站聚類分析

第十五課：降維方法——主成分分析與因子分析算法介紹;實例：地區經濟指標評分)

 

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