這些新的生物識別你確定不知道

心跳識別

美國紐約州立大學法羅分校的計算機科學家參與開發研製了一套設備——利用低功率多普勒雷達來解碼用戶心臟的獨特幾何結構，以及心臟跳動時如何收縮和舒張，這些生物識別信息能夠鑑定被審查人員的身份。研究人員表示，這種生物識別技術很可靠，由於其中包含了兩個不一樣的生物識別信息，第一個是你心臟的形狀——一種「生物學」上的生物特徵或靜態特徵，好比指紋或虹膜圖案；第二個是你的心跳，這是一個動態的過程，這種信息更加難以混淆或被僞造。

到目前爲止，他們已經經過大約100人測試了該系統，準確率超過98%。可是目前因爲這套尺寸較大，還不適合被裝載在手機或者其餘體積較小的電子終端產品上。

眼紋識別

每一個人的臉上除了目前你們所熟知的人臉識別和虹膜識別以外，又出現了一種生物特徵識別能夠對我的身份進行驗證，那就是眼紋識別。眼紋識別，是人臉識別和虹膜識別的補充，但並非取代性技術，技術特色上融合了這兩方面的優點。

眼紋識別是利用眼白的可見靜脈圖案進行身份識別，由於沒有任何兩我的的脈管系統徹底相同，即使是孿生兄弟或者四胞胎。同卵雙胞胎的人臉識別一直是生物識別領域的世界級難題，在IphoneX還在爲區分雙胞胎而困擾時，眼紋識別技術實現了同卵雙胞胎的精準識別。同卵雙胞胎雖然長相極其類似，但他們的眼紋卻十分不一樣，每一個人都有獨一無二的眼紋特徵。

眼紋識別技術幾乎能夠在全部平臺和智能設備上部署、擴展和使用。以較低成本、從線下認證搬到線上認證，取代PIN、密碼和線下身份驗證，用戶將建立全面的雲上數字身份，這些身份將用於各類應用程序和服務，淘汰過期的密碼技術並使身份驗證變得絕不費力。簡單來講，不須要獨立的線下硬件，只須要配合攝像頭，眼紋識別能夠經過軟件算法達到蘋果一能見的精準度，讓普適性更好。

步態識別

步態識別是一種新興的生物特徵識別技術，旨在經過人們走路的姿態進行身份識別，與其餘生物識別技術相比，步態識別具備非接觸遠距離和不容易假裝的優勢。在智能視頻監控領域，比圖像識別更具優點。

步態是人們走路時的方式，這是一種複雜的行爲特徵，罪犯或許能夠進行各類假裝，但走路的姿式倒是很難進行假裝的。根據英國南安普敦大學的研究顯示，人人都有大相徑庭的走路姿式，由於人們在肌肉的力量、肌腱和骨骼長度、骨骼密度、視覺的靈敏程度、協調能力、經歷、體重、重心、肌肉或者骨骼受損的程度、生理條件以及我的走路的「風格」上都存在差別。對一我的來講，要假裝走路姿式很是困難。

人類自身很善於進行步態識別，在必定距離以外都有經驗可以根據人的步態辨別出熟悉的人，步態識別提取的特徵是人體每一個關節的運動。步態識別的輸入是一段行走的視頻圖像序列，所以其數據採集與面像識別相似，具備非侵犯性和可接受性。可是，因爲序列圖像的數據量較大，所以步態識別的計算複雜性較高，處理也較難。儘管生物力學中對於步態進行了大量的研究工做，基於步態的身份鑑定研究工做剛起步，截止目前尚未商業化的基於步態的還身份鑑別系統。

總結

隨着生物識別技術的火熱使用，除人臉、指紋、虹膜等主流技術以外的心跳識別、眼紋識別、步態識別、脣語識別等生物識別技術出如今市場上，「我的身份」認證的方式愈來愈高效，「密碼」已經成爲過去式。可是，單一的生物識別技術各有各的缺陷，隨着生物識別日趨主流，多模態識別將是將來身份識別的趨勢。能夠預見，人們期許的「無密碼」社會，將在不久來到，人們將完全擺脫銀行卡、智能手機、驗證碼、密碼、現金、按鍵甚至時間的束縛。

智慧認知