布隆過濾器（Bloom Filter）初探

布隆過濾器介紹 布隆過濾器（Bloom Filter，下文簡稱BF）由Burton Howard Bloom在1970年提出，是一種空間效率高的概率型數據結構。它專門用來檢測集合中是否存在特定的元素。聽起來是很稀鬆平常的需求，爲什麼要使用BF這種數據結構呢？ 產生的契機 回想一下，我們平常在檢測集合中是否存在某元素時，都會採用比較的方法。考慮以下情況： 如果集合用線性表存儲，查找的時間複雜度爲O(

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