理解CNN經典架構（七）——SENet

文章目錄 簡介 實驗 超參設置 減少比 r r r 壓縮運算 激勵運算 SE Block插入位置 對比其他模型 理解 小結 論文： Squeeze-and-Excitation Networks 2017.09 代碼: https://github.com/hujie-frank/SENet 論文中用 caffe實現 PyTorch復現版 ​ 更多第三方復現版見 README.md文件中 Thir

>>阅读原文<<