阿里Java面試題剖析：在高併發的狀況下如何保證消息的順序性？

面試原題

如何保證消息的順序性？

面試官心理分析

其實這個也是用 MQ 的時候必問的話題，第一看看你了不瞭解順序這個事兒？第二看看你有沒有辦法保證消息是有順序的？這是生產系統中常見的問題。

面試題剖析

我舉個例子，咱們之前作過一個 mysql binlog 同步的系統，壓力仍是很是大的，日同步數據要達到上億，就是說數據從一個 mysql 庫原封不動地同步到另外一個 mysql 庫裏面去（mysql -> mysql）。常見的一點在於說好比大數據 team，就須要同步一個 mysql 庫過來，對公司的業務系統的數據作各類複雜的操做。

你在 mysql 裏增刪改一條數據，對應出來了增刪改 3 條 binlog 日誌，接着這三條 binlog 發送到 MQ 裏面，再消費出來依次執行，起碼得保證人家是按照順序來的吧？否則原本是：增長、修改、刪除；你楞是換了順序給執行成刪除、修改、增長，不全錯了麼。

原本這個數據同步過來，應該最後這個數據被刪除了；結果你搞錯了這個順序，最後這個數據保留下來了，數據同步就出錯了。

先看看順序會錯亂的倆場景：

• RabbitMQ：一個 queue，多個 consumer。好比，生產者向 RabbitMQ 裏發送了三條數據，順序依次是 data1/data2/data3，壓入的是 RabbitMQ 的一個內存隊列。有三個消費者分別從 MQ 中消費這三條數據中的一條，結果消費者2先執行完操做，把 data2 存入數據庫，而後是 data1/data3。這不明顯亂了。

• Kafka：好比說咱們建了一個 topic，有三個 partition。生產者在寫的時候，其實能夠指定一個 key，好比說咱們指定了某個訂單 id 做爲 key，那麼這個訂單相關的數據，必定會被分發到同一個 partition 中去，並且這個 partition 中的數據必定是有順序的。
  消費者從 partition 中取出來數據的時候，也必定是有順序的。到這裏，順序仍是 ok 的，沒有錯亂。接着，咱們在消費者裏可能會搞多個線程來併發處理消息。由於若是消費者是單線程消費處理，而處理比較耗時的話，好比處理一條消息耗時幾十 ms，那麼 1 秒鐘只能處理幾十條消息，這吞吐量過低了。而多個線程併發跑的話，順序可能就亂掉了。

解決方案

RabbitMQ

拆分多個 queue，每一個 queue 一個 consumer，就是多一些 queue 而已，確實是麻煩點；或者就一個 queue 可是對應一個 consumer，而後這個 consumer 內部用內存隊列作排隊，而後分發給底層不一樣的 worker 來處理。

Kafka

• 一個 topic，一個 partition，一個 consumer，內部單線程消費，單線程吞吐量過低，通常不會用這個。
• 寫 N 個內存 queue，具備相同 key 的數據都到同一個內存 queue；而後對於 N 個線程，每一個線程分別消費一個內存 queue 便可，這樣就能保證順序性。

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