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Spark RDD基礎(二)之常見的轉化操做和行動操做及持久化
時間 2019-12-04
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1.基本RDD操做 1.1元素轉化操做 map() map接受一個函數,把這個函數用於RDD的每一個元素,將函數的返回結果做爲結果RDD中對應元素的值,map的返回值類型不須要和輸入類型同樣css #計算RDD中各值的平方 nums=sc.parallelize([1,2,3,4]) squared=nums.map(lambda x:x*x).collect() for num in squar
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