機器學習：PageRank

PageRank 核心思想 PageRank算法 PageRank算法總的來說就是預先給每個網頁一個PR值（下面用PR值指代PageRank值），由於PR值物理意義上爲一個網頁被訪問概率，所以一般是 1 N \frac{1}{N} N1​，其中N爲網頁總數。另外，一般情況下，所有網頁的PR值的總和爲1。如果不爲1的話也不是不行，最後算出來的不同網頁之間PR值的大小關係仍然是正確的，只是不能直接地反

>>阅读原文<<