DaemonSet：在每一個Node上都調度一個Pod

daemonset是k8s 1.2版本新增的一種資源對象，用於管理在集羣中每一個Node上僅運行一份Pod的副本實例。

這種用法適合有如下需求的應用：

1. 在每一個node上都運行一個GlusterFS存儲或者Ceph存儲的Daemon進程。

2. 在每一個node上都運行一個日誌採集程序，例如Fluentd或者Logstach。

3. 在每一個node上都運行一個性能監控程序，採集該node的運行性能數據，例如prometheus node exporter、colletcd、new relic agent，或者ganglia gmond等。

daemonset的pod調度策略與rc相似，除了使用系統內置的算法在每一個node上進行調度，也能夠在pod的定義中使用nodeselector或nodeaffinity來指定知足條件的node範圍進行調度。

下面的例子定義爲每一個node上都啓動一個fluentd容器，配置文件fluentd-ds.yaml的內容以下，其中掛載了物理機的兩個目錄「/var/log」和「/var/lib/docker/containers」:

apiVersion: extensions/v1beta1
kind: DaemonSet
metadata:
name: fluentd-cloud-logging
namespace: kube-system
labels:
k8s-app: fluentd-cloud-logging
spec:
template:
metadata:
namespace: kube-system
labels:
k8s-app: fluentd-cloud-logging
spec:
containers:

• name: fluentd-cloud-logging
  image: ist0ne/fluentd-elasticsearch
  resources:
  limits:
  cpu: 100m
  memory: 200Mi
  env:
  • name: FLUENTD_ARGS
    value: -q
    volumeMounts:
  • name: varlog
    mountPath: /var/log
    readOnly: false
  • name: containers
    mountPath: /var/lib/docker/containers
    readOnly: false
    volumes:
• name: containers
  hostPath:
  path: /var/lib/docker/containers
• name: varlog
  hostPath:
  path: /var/log

在k8s 1.6之後的版本中，daemonset也能執行滾動升級了，即在更新一個daemonset模板的時候，舊的pod副本會被自動刪除，同時新的pod副本會被自動建立，此時daemonset的更新策略（updateStrategy）爲RollingUpdate，以下所示：

apiVersion: apps/v1
kind: DaemonSet
metadata:
name: goldpinger
spec:
updateStrategy:
type: RollingUpdate

updateStrategy 的另一個值是OnDelete，即只有手動刪除了DaemonSet建立的pod副本，新的Pod副本纔會被建立出來。若是不設置updateStrategy的值，則在k8s 1.6以後的版本中會被默認設置爲RollingUpdate。