R-CNN、SPPNet、Fast Rcnn、Faster R-CNN 原理以及區別

R-CNN原理：   R-CNN遵循傳統目標檢測的思路，同樣採取提取框，對每個框提取特徵，圖像分類，非極大值抑制等四個步驟，只不過在提取特徵這一步將傳統的特徵換成了深度卷積網絡提取的特徵。  對於原始圖像， 首先使用Selective Search 搜尋可能存在物體的區域。Selective Search 可以從圖像中啓發式地搜索出可能包含物體的區域。相比窮舉而言， Selective Searc

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