學習筆記——2020 AI開發者萬人大會week3——AutoML

AutoML技術 AutoML是一系列技術的集合。 數據：數據自動清洗，線性分形技術 特徵：並行多尺度特徵的重要性；超高階可解釋強的自動特徵組合；目標驅動的時序特徵提取；深度時序特徵表徵 模型：高效率樣本採樣優化；啓發式算法配置搜索；多保真超參優化；超參數優化集成 藉助AutoML 降低技術門檻，帶領企業進入AI自動化時代 AI優化要點： 高維：特徵越多越好，高維特徵可以挖掘出更多細節，有效的減少

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