1 下載hadoopjava
2 安裝3個虛擬機並實現ssh免密碼登陸node
2.1安裝3個機器web
2.2檢查機器名稱apache
2.3修改/etc/hosts文件ubuntu
2.4 給3個機器生成祕鑰文件vim
2.5 在hserver1上建立authorized_keys文件瀏覽器
2.6將authorized_keys文件複製到其餘機器app
2.7 測試使用ssh進行無密碼登陸ssh
2.7.1在hserver1上進行測試webapp
2.7.2在hserver2上進行測試
2.7.3在hserver3上進行測試
3安裝jdk和hadoop
3.1安裝JDK
3.2安裝hadoop
3.2.1上載文件並解壓縮
3.2.2新建幾個目錄
3.2.3修改etc/hadoop中的一系列配置文件
3.2.3.1修改core-site.xml
3.2.3.2修改hadoop-env.sh
3.2.3.3修改hdfs-site.xml
3.2.3.4新建而且修改mapred-site.xml
3.2.3.5修改slaves文件
3.2.3.6修改yarn-site.xml文件
4啓動hadoop
4.1在namenode上執行初始化
4.2在namenode上執行啓動命令
5測試hadoop
關鍵字:Linux CentOS Hadoop Java
版本: CentOS7 Hadoop2.8.0 JDK1.8
說明:Hadoop從版本2開始加入了Yarn這個資源管理器,Yarn並不須要單獨安裝。只要在機器上安裝了JDK就能夠直接安裝Hadoop,單純安裝Hadoop並不依賴Zookeeper之類的其餘東西。
本博文使用的hadoop是2.8.0
打開下載地址選擇頁面:
http://www.apache.org/dyn/closer.cgi/hadoop/common/hadoop-2.8.0/hadoop-2.8.0.tar.gz
如圖:
我使用的地址是:
http://mirror.bit.edu.cn/apache/hadoop/common/hadoop-2.8.0/hadoop-2.8.0.tar.gz
這裏用的Linux系統是CentOS7(其實Ubuntu也很好,可是這裏用的是CentOS7演示),安裝方法就很少說了,若有須要請參考該博文:
http://blog.csdn.net/pucao_cug/article/details/71229416
安裝3個機器,機器名稱分別叫hserver一、hserver二、hserver3(說明機器名不這麼叫能夠,待會用hostname命令修改也行)。
如圖:
說明:爲了免去後面一系列受權的麻煩,這裏直接使用root帳戶登陸和操做了。
使用ifconfig命令,查看這3個機器的IP。個人機器名和ip的對應關係是:
192.168.119.128 hserver1
192.168.119.129 hserver2
192.168.119.130 hserver3
爲了後續操做方便,確保機器的hostname是咱們想要的。拿192.168.119.128這臺機器爲例,用root帳戶登陸,而後使用hostname命令查看機器名稱
如圖:
發現,這個機器名稱不是咱們想要的。不過這個好辦, 我給它改個名稱,命令是:
hostname hserver1
如圖:
執行完成後,在檢查看,是否修改了,敲入hostname命令:
如圖:
相似的,將其餘兩個機器,分別更名爲hserver2和hserver3。
修改這3臺機器的/etc/hosts文件,在文件中添加如下內容:
[plain] view plain copy
如圖:
說明:IP地址不必和個人同樣,這裏只是作一個映射,只要映射是對的就能夠,至於修改方法,能夠用vim命令,也能夠在你的本地機器上把hosts文件內容寫好後,拿到Linux機器上去覆蓋。
配置完成後使用ping命令檢查這3個機器是否相互ping得通,以hserver1爲例,在什麼執行命令:
ping -c 3 hserver2
如圖:
執行命令:
ping -c 3 hserver3
如圖:
ping得通,說明機器是互聯的,並且hosts配置也正確。
以hserve1爲例,執行命令,生成空字符串的祕鑰(後面要使用公鑰),命令是:
ssh-keygen -t rsa -P ''
如圖:
由於我如今用的是root帳戶,因此祕鑰文件保存到了/root/.ssh/目錄內,可使用命令查看,命令是:
ls /root/.ssh/
如圖:
使用一樣的方法爲hserver2和hserver3生成祕鑰(命令徹底相同,不用作如何修改)。
接下來要作的事情是在3臺機器的/root/.ssh/目錄下都存入一個內容相同的文件,文件名稱叫authorized_keys,文件內容是咱們剛纔爲3臺機器生成的公鑰。爲了方便,我下面的步驟是如今hserver1上生成authorized_keys文件,而後把3臺機器剛纔生成的公鑰加入到這個hserver1的authorized_keys文件裏,而後在將這個authorized_keys文件複製到hserver2和hserver3上面。
首先使用命令,在hserver1的/root/.ssh/目錄中生成一個名爲authorized_keys的文件,命令是:
touch /root/.ssh/authorized_keys
如圖:
可使用命令看,是否生成成功,命令是:
ls /root/.ssh/
如圖:
其次將hserver1上的/root/.ssh/id_rsa.pub文件內容,hserver2上的/root/.ssh/id_rsa.pub文件內容,hserver3上的/root/.ssh/id_rsa.pub文件內容複製到這個authorized_keys文件中,複製的方法不少了,能夠用cat命令和vim命令結合來弄,也能夠直接把這3臺機器上的/root/.ssh/id_rsa.pub文件下載到本地,在本地將authorized_keys文件編輯好在上載到這3臺機器上。
hserver1機器上個人/root/.ssh/id_rsa.pub內容是:
[plain] view plain copy
hserver2機器上個人/root/.ssh/id_rsa.pub內容是:
[plain] view plain copy
hserver2機器上個人/root/.ssh/id_rsa.pub內容是:
[plain] view plain copy
合併以後,個人hserver1機器上的/root/.ssh/authorized_keys文件內容是:
[plain] view plain copy
如圖:
hserver1機器的/root/.ssh/目錄下已經有authorized_keys這個文件了,該文件的內容也已經OK了,接下來要將該文件複製到hserver2的/root/.ssh/和hserver3的/root/.ssh/。
複製的方法有不少,最簡單的就是用SecureFX可視化工具操做吧。
複製完成後,能夠看到三臺機器的/root/.ssh目錄下都有了這樣的文件
如圖:
上圖已經說得很清楚了,三臺機器的/root/.ssh都有同名的文件,可是隻有authorized_keys文件的內容是相同的。
輸入命令:
ssh hserver2
如圖:
輸入命令:
exit回車
如圖:
輸入命令:
ssh hserver3
如圖:
輸入命令:
exit回車
如圖:
方法相似2.7.1,只不過命令變成了ssh hserver1和ssh hserver3,可是必定要注意的是,每次ssh完成後,都要執行exit,不然你的後續命令是在另一臺機器上執行的。
方法相似2.7.1,只不過命令變成了ssh hserver1和ssh hserver2,可是必定要注意的是,每次ssh完成後,都要執行exit,不然你的後續命令是在另一臺機器上執行的。
說明,爲了省去一系列獲取管理員權限,受權等繁瑣操做,精簡教程,這裏都是使用root帳戶登陸而且使用root權限進行操做。
安裝jdk在這裏不在細數,若是有須要能夠參考該博文(雖然那篇博文用的是ubuntu,可是jdk安裝在CentOS下也同樣):
http://blog.csdn.net/pucao_cug/article/details/68948639
注意: 3臺機器上都須要重複下面所講的步驟。
在opt目錄下新建一個名爲hadoop的目錄,並將下載獲得的hadoop-2.8.0.tar上載到該目錄下,如圖:
進入到該目錄,執行命令:
cd /opt/hadoop
執行解壓命令:
tar -xvf hadoop-2.8.0.tar.gz
說明:3臺機器都要進行上述操做,解壓縮後獲得一個名爲hadoop-2.8.0的目錄。
在/root目錄下新建幾個目錄,複製粘貼執行下面的命令:
[plain] view plain copy
修改/opt/hadoop/hadoop-2.8.0/etc/hadoop目錄內的一系列文件。
修改/opt/hadoop/hadoop-2.8.0/etc/hadoop/core-site.xml文件
在<configuration>節點內加入配置:
<property>
<name>hadoop.tmp.dir</name>
<value>/root/hadoop/tmp</value>
<description>Abase for other temporary directories.</description>
</property>
<property>
<name>fs.default.name</name>
<value>hdfs://hserver1:9000</value>
</property>
</configuration>
修改/opt/hadoop/hadoop-2.8.0/etc/hadoop/hadoop-env.sh文件
將export JAVA_HOME=${JAVA_HOME}
修改成:
export JAVA_HOME=/opt/java/jdk1.8.0_121
說明:修改成本身的JDK路徑
修改/opt/hadoop/hadoop-2.8.0/etc/hadoop/hdfs-site.xml文件
在<configuration>節點內加入配置:
<property>
<name>dfs.name.dir</name>
<value>/root/hadoop/dfs/name</value>
<description>Path on the local filesystem where theNameNode stores the namespace and transactions logs persistently.</description>
</property>
<property>
<name>dfs.data.dir</name>
<value>/root/hadoop/dfs/data</value>
<description>Comma separated list of paths on the localfilesystem of a DataNode where it should store its blocks.</description>
</property>
<property>
<name>dfs.replication</name>
<value>2</value>
</property>
<property>
<name>dfs.permissions</name>
<value>false</value>
<description>need not permissions</description>
</property>
說明:dfs.permissions配置爲false後,能夠容許不要檢查權限就生成dfs上的文件,方便卻是方便了,可是你須要防止誤刪除,請將它設置爲true,或者直接將該property節點刪除,由於默認就是true。
在該版本中,有一個名爲mapred-site.xml.template的文件,複製該文件,而後更名爲mapred-site.xml,命令是:
[plain] view plain copy
修改這個新建的mapred-site.xml文件,在<configuration>節點內加入配置:
<property>
<name>mapred.job.tracker</name>
<value>hserver1:49001</value>
</property>
<property>
<name>mapred.local.dir</name>
<value>/root/hadoop/var</value>
</property>
<property>
<name>mapreduce.framework.name</name>
<value>yarn</value>
</property>
修改/opt/hadoop/hadoop-2.8.0/etc/hadoop/slaves文件,將裏面的localhost刪除,添加以下內容:
[plain] view plain copy
修改/opt/hadoop/hadoop-2.8.0/etc/hadoop/yarn-site.xml文件,
在<configuration>節點內加入配置(注意了,內存根據機器配置越大越好,我這裏只配2個G是由於機器不行):
<property>
<name>yarn.resourcemanager.hostname</name>
<value>hserver1</value>
</property>
<property>
<description>The address of the applications manager interface in the RM.</description>
<name>yarn.resourcemanager.address</name>
<value>${yarn.resourcemanager.hostname}:8032</value>
</property>
<property>
<description>The address of the scheduler interface.</description>
<name>yarn.resourcemanager.scheduler.address</name>
<value>${yarn.resourcemanager.hostname}:8030</value>
</property>
<property>
<description>The http address of the RM web application.</description>
<name>yarn.resourcemanager.webapp.address</name>
<value>${yarn.resourcemanager.hostname}:8088</value>
</property>
<property>
<description>The https adddress of the RM web application.</description>
<name>yarn.resourcemanager.webapp.https.address</name>
<value>${yarn.resourcemanager.hostname}:8090</value>
</property>
<property>
<name>yarn.resourcemanager.resource-tracker.address</name>
<value>${yarn.resourcemanager.hostname}:8031</value>
</property>
<property>
<description>The address of the RM admin interface.</description>
<name>yarn.resourcemanager.admin.address</name>
<value>${yarn.resourcemanager.hostname}:8033</value>
</property>
<property>
<name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
<value>mapreduce_shuffle</value>
</property>
<property>
<name>yarn.scheduler.maximum-allocation-mb</name>
<value>2048</value>
<discription>每一個節點可用內存,單位MB,默認8182MB</discription>
</property>
<property>
<name>yarn.nodemanager.vmem-pmem-ratio</name>
<value>2.1</value>
</property>
<property>
<name>yarn.nodemanager.resource.memory-mb</name>
<value>2048</value>
</property>
<property>
<name>yarn.nodemanager.vmem-check-enabled</name>
<value>false</value>
</property>
說明:yarn.nodemanager.vmem-check-enabled這個的意思是忽略虛擬內存的檢查,若是你是安裝在虛擬機上,這個配置頗有用,配上去以後後續操做不容易出問題。若是是實體機上,而且內存夠多,能夠將這個配置去掉。
由於hserver1是namenode,hserver2和hserver3都是datanode,因此只須要對hserver1進行初始化操做,也就是對hdfs進行格式化。
進入到hserver1這臺機器的/opt/hadoop/hadoop-2.8.0/bin目錄,也就是執行命令:
cd /opt/hadoop/hadoop-2.8.0/bin
執行初始化腳本,也就是執行命令:
./hadoop namenode -format
如圖:
稍等幾秒,不報錯的話,便可執行成功,如圖:
格式化成功後,能夠在看到在/root/hadoop/dfs/name/目錄多了一個current目錄,並且該目錄內有一系列文件
如圖:
由於hserver1是namenode,hserver2和hserver3都是datanode,因此只須要再hserver1上執行啓動命令便可。
進入到hserver1這臺機器的/opt/hadoop/hadoop-2.8.0/sbin目錄,也就是執行命令:
cd /opt/hadoop/hadoop-2.8.0/sbin
執行初始化腳本,也就是執行命令:
./start-all.sh
第一次執行上面的啓動命令,會須要咱們進行交互操做,在問答界面上輸入yes回車
如圖:
haddoop啓動了,須要測試一下hadoop是否正常。
執行命令,關閉防火牆,CentOS7下,命令是:
systemctl stop firewalld.service
如圖:
hserver1是咱們的namanode,該機器的IP是192.168.119.128,在本地電腦訪問以下地址:
自動跳轉到了overview頁面
如圖:
在本地瀏覽器裏訪問以下地址:
自動跳轉到了cluster頁面
如圖: