併發和並行的區別

1、併發（concurrency）和並行（parallellism）

1. 解釋一：並行是指兩個或者多個事件在同一時刻發生；而併發是指兩個或多個事件在同一時間間隔發生。

2. 解釋二：並行是在不一樣實體上的多個事件，併發是在同一實體上的多個事件。

3. 解釋三：併發是在一臺處理器上「同時」處理多個任務，並行是在多臺處理器上同時處理多個任務。如 hadoop 分佈式集羣。 因此併發編程的目標是充分的利用處理器的每個核，以達到最高的處理性能。

   1. 並行(parallel)：指在同一時刻，有多條指令在多個處理器上同時執行。因此不管從微觀仍是從宏觀來看，兩者都是一塊兒執行的。

   2. 併發(concurrency)：指在同一時刻只能有一條指令執行，但多個進程指令被快速的輪換執行，使得在宏觀上具備多個進程同時執行的效果，但在微觀上並非同時執行的，只是把時間分紅若干段，使多個進程快速交替的執行。

4. 並行在多處理器系統中存在，而併發能夠在單處理器和多處理器系統中都存在，併發可以在單處理器系統中存在是由於併發是並行的假象，並行要求程序可以同時執行多個操做，而併發只是要求程序僞裝同時執行多個操做（每一個小時間片執行一個操做，多個操做快速切換執行）。

5. 當有多個線程在操做時，若是系統只有一個 CPU，則它根本不可能真正同時進行一個以上的線程，它只能把 CPU 運行時間劃分紅若干個時間段，再將時間段分配給各個線程執行，在一個時間段的線程代碼運行時,其它線程處於掛起狀態.這種方式咱們稱之爲併發（Concurrent）。

6. 當系統有一個以上 CPU 時，則線程的操做有可能非併發。當一個 CPU 執行一個線程時，另外一個 CPU 能夠執行另外一個線程，兩個線程互不搶佔 CPU 資源，能夠同時進行，這種方式咱們稱之爲並行（Parallel）。