正態分佈與冪律分佈

爲什麼金融市場總是出現讓人意料不到的「黑天鵝」？也許是我們用錯了分佈假設！ 正態分佈是金融交易中經常用到的一個統計分佈假設。這個分佈假設是建立在「中心極限定理」基礎上的。該定理的內容是，假設我們從任意一個總體中抽取樣本量爲n的樣本，當n充分大時，樣本均值的抽樣分佈近似服從均值爲μ、方差爲σ^2/n 的一個鐘型的正態分佈。 正態分佈的特點是大部分數據集中在中間，少部分分散在兩邊。但是上述結果的實現有

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