Python3 MySQL 數據庫鏈接 -PyMySQL

 

 

Python 3  操做mysql  

 

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Python3 MySQL 數據庫鏈接

本文咱們爲你們介紹 Python3 使用 PyMySQL 鏈接數據庫，並實現簡單的增刪改查。

什麼是 PyMySQL？

PyMySQL 是在 Python3.x 版本中用於鏈接 MySQL 服務器的一個庫，Python2中則使用mysqldb。

PyMySQL 遵循 Python 數據庫 API v2.0 規範，幷包含了 pure-Python MySQL 客戶端庫。

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PyMySQL 安裝

在使用 PyMySQL 以前，咱們須要確保 PyMySQL 已安裝。

PyMySQL 下載地址：https://github.com/PyMySQL/PyMySQL。

若是還未安裝，咱們可使用如下命令安裝最新版的 PyMySQL：

$ pip install PyMySQL

若是你的系統不支持 pip 命令，可使用如下方式安裝：

一、使用 git 命令下載安裝包安裝(你也能夠手動下載)：

$ git clone https://github.com/PyMySQL/PyMySQL $ cd PyMySQL/ $ python3 setup.py install

二、若是須要制定版本號，可使用 curl 命令來安裝：

$ # X.X 爲 PyMySQL 的版本號 $ curl -L https://github.com/PyMySQL/PyMySQL/tarball/pymysql-X.X | tar xz $ cd PyMySQL* $ python3 setup.py install $ # 如今你能夠刪除 PyMySQL* 目錄

注意：請確保您有root權限來安裝上述模塊。

安裝的過程當中可能會出現"ImportError: No module named setuptools"的錯誤提示，意思是你沒有安裝setuptools，你能夠訪問https://pypi.python.org/pypi/setuptools 找到各個系統的安裝方法。

Linux 系統安裝實例：

$ wget https://bootstrap.pypa.io/ez_setup.py $ python3 ez_setup.py

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數據庫鏈接

鏈接數據庫前，請先確認如下事項：

• 您已經建立了數據庫 TESTDB.
• 在TESTDB數據庫中您已經建立了表 EMPLOYEE
• EMPLOYEE表字段爲 FIRST_NAME, LAST_NAME, AGE, SEX 和 INCOME。
• 鏈接數據庫TESTDB使用的用戶名爲 "testuser" ，密碼爲 "test123",你能夠能夠本身設定或者直接使用root用戶名及其密碼，Mysql數據庫用戶受權請使用Grant命令。
• 在你的機子上已經安裝了 Python MySQLdb 模塊。
• 若是您對sql語句不熟悉，能夠訪問咱們的 SQL基礎教程

實例：

如下實例連接Mysql的TESTDB數據庫：

#!/usr/bin/python3

import pymysql

# 打開數據庫鏈接
db = pymysql.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" )

# 使用 cursor() 方法建立一個遊標對象 cursor
cursor = db.cursor()

# 使用 execute()  方法執行 SQL 查詢 
cursor.execute("SELECT VERSION()")

# 使用 fetchone() 方法獲取單條數據.
data = cursor.fetchone()

print ("Database version : %s " % data)

# 關閉數據庫鏈接
db.close()
執行以上腳本輸出結果以下：

Database version : 5.5.20-log

 

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建立數據庫表

若是數據庫鏈接存在咱們可使用execute()方法來爲數據庫建立表，以下所示建立表EMPLOYEE：

#!/usr/bin/python3

import pymysql

# 打開數據庫鏈接
db = pymysql.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" )

# 使用 cursor() 方法建立一個遊標對象 cursor
cursor = db.cursor()

# 使用 execute() 方法執行 SQL，若是表存在則刪除
cursor.execute("DROP TABLE IF EXISTS EMPLOYEE")

# 使用預處理語句建立表
sql = """CREATE TABLE EMPLOYEE (
         FIRST_NAME  CHAR(20) NOT NULL,
         LAST_NAME  CHAR(20),
         AGE INT,  
         SEX CHAR(1),
         INCOME FLOAT )"""

cursor.execute(sql)

# 關閉數據庫鏈接
db.close()

 

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數據庫插入操做

如下實例使用執行 SQL INSERT 語句向表 EMPLOYEE 插入記錄：

#!/usr/bin/python3

import pymysql

# 打開數據庫鏈接
db = pymysql.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" )

# 使用cursor()方法獲取操做遊標 
cursor = db.cursor()

# SQL 插入語句
sql = """INSERT INTO EMPLOYEE(FIRST_NAME,
         LAST_NAME, AGE, SEX, INCOME)
         VALUES ('Mac', 'Mohan', 20, 'M', 2000)"""
try:
   # 執行sql語句
   cursor.execute(sql)
   # 提交到數據庫執行
   db.commit()
except:
   # 若是發生錯誤則回滾
   db.rollback()

# 關閉數據庫鏈接
db.close()

 

以上例子也能夠寫成以下形式：

#!/usr/bin/python3

import pymysql

# 打開數據庫鏈接
db = pymysql.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" )

# 使用cursor()方法獲取操做遊標 
cursor = db.cursor()

# SQL 插入語句
sql = "INSERT INTO EMPLOYEE(FIRST_NAME, \
       LAST_NAME, AGE, SEX, INCOME) \
       VALUES ('%s', '%s', '%d', '%c', '%d' )" % \
       ('Mac', 'Mohan', 20, 'M', 2000)
try:
   # 執行sql語句
   cursor.execute(sql)
   # 執行sql語句
   db.commit()
except:
   # 發生錯誤時回滾
   db.rollback()

# 關閉數據庫鏈接
db.close()

 

如下代碼使用變量向SQL語句中傳遞參數:

.................................. user_id = "test123" password = "password" con.execute('insert into Login values("%s", "%s")' % \ (user_id, password)) ..................................


*********************************************************************************************************

今天使用 MySQLdb 往 MySQL 插入中文數據時遇到一個異常：
UnicodeEncodeError: ‘latin-1’ codec can’t encode characters in position 0-3: ordinal not in range(256)
解決辦法：
在建立鏈接的時候設置一下編碼，如：
conn = MySQLdb.connect(host=」localhost」, user=」root」, passwd=」root」, db=」db」,  charset=」utf8″)

db = pymysql.connect(host,username,password,database,charset='utf8')

而後再執行就ok了

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數據庫查詢操做

Python查詢Mysql使用 fetchone() 方法獲取單條數據, 使用fetchall() 方法獲取多條數據。

• fetchone(): 該方法獲取下一個查詢結果集。結果集是一個對象
• fetchall(): 接收所有的返回結果行.
• rowcount: 這是一個只讀屬性，並返回執行execute()方法後影響的行數。

實例：

查詢EMPLOYEE表中salary（工資）字段大於1000的全部數據：

#!/usr/bin/python3

import pymysql

# 打開數據庫鏈接
db = pymysql.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" )

# 使用cursor()方法獲取操做遊標 
cursor = db.cursor()

# SQL 查詢語句
sql = "SELECT * FROM EMPLOYEE \
       WHERE INCOME > '%d'" % (1000)
try:
   # 執行SQL語句
   cursor.execute(sql)
   # 獲取全部記錄列表
   results = cursor.fetchall()
   for row in results:
      fname = row[0]
      lname = row[1]
      age = row[2]
      sex = row[3]
      income = row[4]
       # 打印結果
      print ("fname=%s,lname=%s,age=%d,sex=%s,income=%d" % \
             (fname, lname, age, sex, income ))
except:
   print ("Error: unable to fetch data")

# 關閉數據庫鏈接
db.close()
以上腳本執行結果以下：

fname=Mac, lname=Mohan, age=20, sex=M, income=2000

 

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數據庫更新操做

更新操做用於更新數據表的的數據，如下實例將 TESTDB表中的 SEX 字段所有修改成 'M'，AGE 字段遞增1：

#!/usr/bin/python3

import pymysql

# 打開數據庫鏈接
db = pymysql.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" )

# 使用cursor()方法獲取操做遊標 
cursor = db.cursor()

# SQL 更新語句
sql = "UPDATE EMPLOYEE SET AGE = AGE + 1
                          WHERE SEX = '%c'" % ('M')
try:
   # 執行SQL語句
   cursor.execute(sql)
   # 提交到數據庫執行
   db.commit()
except:
   # 發生錯誤時回滾
   db.rollback()

# 關閉數據庫鏈接
db.close()

 

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刪除操做

刪除操做用於刪除數據表中的數據，如下實例演示了刪除數據表 EMPLOYEE 中 AGE 大於 20 的全部數據：

#!/usr/bin/python3

import pymysql

# 打開數據庫鏈接
db = pymysql.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" )

# 使用cursor()方法獲取操做遊標 
cursor = db.cursor()

# SQL 刪除語句
sql = "DELETE FROM EMPLOYEE WHERE AGE > '%d'" % (20)
try:
   # 執行SQL語句
   cursor.execute(sql)
   # 提交修改
   db.commit()
except:
   # 發生錯誤時回滾
   db.rollback()

# 關閉鏈接
db.close()

 

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執行事務

事務機制能夠確保數據一致性。

事務應該具備4個屬性：原子性、一致性、隔離性、持久性。這四個屬性一般稱爲ACID特性。

• 原子性（atomicity）。一個事務是一個不可分割的工做單位，事務中包括的諸操做要麼都作，要麼都不作。
• 一致性（consistency）。事務必須是使數據庫從一個一致性狀態變到另外一個一致性狀態。一致性與原子性是密切相關的。
• 隔離性（isolation）。一個事務的執行不能被其餘事務干擾。即一個事務內部的操做及使用的數據對併發的其餘事務是隔離的，併發執行的各個事務之間不能互相干擾。
• 持久性（durability）。持續性也稱永久性（permanence），指一個事務一旦提交，它對數據庫中數據的改變就應該是永久性的。接下來的其餘操做或故障不該該對其有任何影響。

Python DB API 2.0 的事務提供了兩個方法 commit 或 rollback。

實例

# SQL刪除記錄語句
sql = "DELETE FROM EMPLOYEE WHERE AGE > '%d'" % (20)
try:
   # 執行SQL語句
   cursor.execute(sql)
   # 向數據庫提交
   db.commit()
except:
   # 發生錯誤時回滾
   db.rollback()

 

對於支持事務的數據庫， 在Python數據庫編程中，當遊標創建之時，就自動開始了一個隱形的數據庫事務。

commit()方法遊標的全部更新操做，rollback（）方法回滾當前遊標的全部操做。每個方法都開始了一個新的事務。

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錯誤處理

DB API中定義了一些數據庫操做的錯誤及異常，下表列出了這些錯誤和異常:

異常	描述
Warning	當有嚴重警告時觸發，例如插入數據是被截斷等等。必須是 StandardError 的子類。
Error	警告之外全部其餘錯誤類。必須是 StandardError 的子類。
InterfaceError	當有數據庫接口模塊自己的錯誤（而不是數據庫的錯誤）發生時觸發。 必須是Error的子類。
DatabaseError	和數據庫有關的錯誤發生時觸發。 必須是Error的子類。
DataError	當有數據處理時的錯誤發生時觸發，例如：除零錯誤，數據超範圍等等。 必須是DatabaseError的子類。
OperationalError	指非用戶控制的，而是操做數據庫時發生的錯誤。例如：鏈接意外斷開、 數據庫名未找到、事務處理失敗、內存分配錯誤等等操做數據庫是發生的錯誤。 必須是DatabaseError的子類。
IntegrityError	完整性相關的錯誤，例如外鍵檢查失敗等。必須是DatabaseError子類。
InternalError	數據庫的內部錯誤，例如遊標（cursor）失效了、事務同步失敗等等。 必須是DatabaseError子類。
ProgrammingError	程序錯誤，例如數據表（table）沒找到或已存在、SQL語句語法錯誤、 參數數量錯誤等等。必須是DatabaseError的子類。
NotSupportedError	不支持錯誤，指使用了數據庫不支持的函數或API等。例如在鏈接對象上 使用.rollback()函數，然而數據庫並不支持事務或者事務已關閉。 必須是DatabaseError的子類。