圖像隨記

典型關聯分析CCA：關聯關係算法，降維比較相關性。 降維原則： PCA：無監督學習，投影方差最大 LDA：監督學習，同類投影方差小，異類間投影方差大。LDA關心的是能夠最大化類間區分度的座標軸成分 PCA： 1.線性變換。這個變換把數據變換到一個新的座標系統中，使得任何數據投影的第一大方差在第一個座標(稱爲第一主成分)上，第二大方差在第二個座標(第二主成分)上，依次類推。 2.減少數據集的維數，保

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