goweb-訪問數據庫

訪問數據庫

對許多Web應用程序而言，數據庫都是其核心所在。數據庫幾乎能夠用來存儲你想查詢和修改的任何信息，好比用戶信息、產品目錄或者新聞列表等。

Go沒有內置的驅動支持任何的數據庫，可是Go定義了database/sql接口，用戶能夠基於驅動接口開發相應數據庫的驅動，

目前NOSQL已經成爲Web開發的一個潮流，不少應用採用了NOSQL做爲數據庫，而不是之前的緩存

Go database/sql tutorial 裏提供了慣用的範例及詳細的說明。

database/sql接口

Go與PHP不一樣的地方是Go官方沒有提供數據庫驅動，而是爲開發數據庫驅動定義了一些標準接口，開發者能夠根據定義的接口來開發相應的數據庫驅動，這樣作有一個好處，只要是按照標準接口開發的代碼， 之後須要遷移數據庫時，不須要任何修改。

在咱們使用database/sql接口和第三方庫的時候常常看到以下:

import (
        "database/sql"
        _ "github.com/mattn/go-sqlite3"
      )

新手都會被這個_所迷惑，其實這個就是Go設計的巧妙之處，咱們在變量賦值的時候常常看到這個符號，它是用來忽略變量賦值的佔位符，那麼包引入用到這個符號也是類似的做用，這兒使用_的意思是引入後面的包名而不直接使用這個包中定義的函數，變量等資源。

包在引入的時候會自動調用包的init函數以完成對包的初始化。所以，咱們引入上面的數據庫驅動包以後會自動去調用init函數，而後在init函數裏面註冊這個數據庫驅動，這樣咱們就能夠在接下來的代碼中直接使用這個數據庫驅動了。

這居然在講如何開發一個驅動，個人天，原諒我尚才疏學淺，這裏還講了高級用法，惋惜我看不懂o(╥﹏╥)o

使用MySQL數據庫

目前Internet上流行的網站構架方式是LAMP，其中的M即MySQL, 做爲數據庫，MySQL以避免費、開源、使用方便爲優點成爲了不少Web開發的後端數據庫存儲引擎

sql.Open()函數用來打開一個註冊過的數據庫驅動，go-sql-driver中註冊了mysql這個數據庫驅動，第二個參數是DSN(Data Source Name)，它是go-sql-driver定義的一些數據庫連接和配置信息。它支持以下格式：

user@unix(/path/to/socket)/dbname?charset=utf8
user:password@tcp(localhost:5555)/dbname?charset=utf8
user:password@/dbname
user:password@tcp([de:ad:be:ef::ca:fe]:80)/dbname

db.Prepare()函數用來返回準備要執行的sql操做，而後返回準備完畢的執行狀態。

db.Query()函數用來直接執行Sql返回Rows結果。

stmt.Exec()函數用來執行stmt準備好的SQL語句

傳入的參數都是=?對應的數據，這樣作的方式能夠必定程度上防止SQL注入。

CREATE TABLE `userinfo` (
    `uid` INT(10) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
    `username` VARCHAR(64) NULL DEFAULT NULL,
    `department` VARCHAR(64) NULL DEFAULT NULL,
    `created` DATE NULL DEFAULT NULL,
    PRIMARY KEY (`uid`)
);

CREATE TABLE `userdetail` (
    `uid` INT(10) NOT NULL DEFAULT '0',
    `intro` TEXT NULL,
    `profile` TEXT NULL,
    PRIMARY KEY (`uid`)
)

以下示例將示範如何使用database/sql接口對數據庫表進行增刪改查操做

package main

import (
    "database/sql"
    "fmt"
    //"time"

    _ "github.com/go-sql-driver/mysql"
)

func main() {
    db, err := sql.Open("mysql", "astaxie:astaxie@/test?charset=utf8")
    checkErr(err)

    //插入數據
    stmt, err := db.Prepare("INSERT INTO userinfo SET username=?,department=?,created=?")
    checkErr(err)

    res, err := stmt.Exec("astaxie", "研發部門", "2012-12-09")
    checkErr(err)

    id, err := res.LastInsertId()
    checkErr(err)

    fmt.Println(id)
    //更新數據
    stmt, err = db.Prepare("update userinfo set username=? where uid=?")
    checkErr(err)

    res, err = stmt.Exec("astaxieupdate", id)
    checkErr(err)

    affect, err := res.RowsAffected()
    checkErr(err)

    fmt.Println(affect)

    //查詢數據
    rows, err := db.Query("SELECT * FROM userinfo")
    checkErr(err)

    for rows.Next() {
        var uid int
        var username string
        var department string
        var created string
        err = rows.Scan(&uid, &username, &department, &created)
        checkErr(err)
        fmt.Println(uid)
        fmt.Println(username)
        fmt.Println(department)
        fmt.Println(created)
    }

    //刪除數據
    stmt, err = db.Prepare("delete from userinfo where uid=?")
    checkErr(err)

    res, err = stmt.Exec(id)
    checkErr(err)

    affect, err = res.RowsAffected()
    checkErr(err)

    fmt.Println(affect)

    db.Close()

}

func checkErr(err error) {
    if err != nil {
        panic(err)
    }
}

使用SQLite數據庫

SQLite 是一個開源的嵌入式關係數據庫，實現自包容、零配置、支持事務的SQL數據庫引擎。其特色是高度便攜、使用方便、結構緊湊、高效、可靠。 與其餘數據庫管理系統不一樣，SQLite 的安裝和運行很是簡單，在大多數狀況下,只要確保SQLite的二進制文件存在便可開始建立、鏈接和使用數據庫。若是您正在尋找一個嵌入式數據庫項目或解決方案，SQLite是絕對值得考慮。SQLite能夠說是開源的Access。

使用PostgreSQL數據庫

PostgreSQL 是一個自由的對象-關係數據庫服務器(數據庫管理系統)，它在靈活的 BSD-風格許可證下發行。它提供了相對其餘開放源代碼數據庫系統(好比 MySQL 和 Firebird)，和對專有系統好比 Oracle、Sybase、IBM 的 DB2 和 Microsoft SQL Server的一種選擇。

PostgreSQL和MySQL比較，它更加龐大一點，由於它是用來替代Oracle而設計的。因此在企業應用中採用PostgreSQL是一個明智的選擇。

MySQL被Oracle收購以後正在逐步的封閉（自MySQL 5.5.31之後的全部版本將再也不遵循GPL協議），鑑於此，未來咱們也許會選擇PostgreSQL而不是MySQL做爲項目的後端數據庫。

使用Beego orm庫進行ORM開發

beego orm是這本書的做者開發的一個Go進行ORM操做的庫，它採用了Go style方式對數據庫進行操做，實現了struct到數據表記錄的映射。beego orm是一個十分輕量級的Go ORM框架，開發這個庫的本意下降複雜的ORM學習曲線，儘量在ORM的運行效率和功能之間尋求一個平衡，beego orm是目前開源的Go ORM框架中實現比較完整的一個庫，並且運行效率至關不錯，功能也基本能知足需求。

beego orm是支持database/sql標準接口的ORM庫，因此理論上來講，只要數據庫驅動支持database/sql接口就能夠無縫的接入beego orm。

NOSQL數據庫操做

NoSQL(Not Only SQL)，指的是非關係型的數據庫。隨着Web2.0的興起，傳統的關係數據庫在應付Web2.0網站，特別是超大規模和高併發的SNS類型的Web2.0純動態網站已經顯得力不從心，暴露了不少難以克服的問題，而非關係型的數據庫則因爲其自己的特色獲得了很是迅速的發展。

而Go語言做爲21世紀的C語言，對NOSQL的支持也是很好，目前流行的NOSQL主要有redis、mongoDB、Cassandra和Membase等。這些數據庫都有高性能、高併發讀寫等特色，目前已經普遍應用於各類應用中。這本書這一塊接下來主要講了一下redis和mongoDB的操做。

redis

redis是一個key-value存儲系統。和Memcached相似，它支持存儲的value類型相對更多，包括string(字符串)、list(鏈表)、set(集合)和zset(有序集合)。

目前應用redis最普遍的應該是新浪微博平臺，其次還有Facebook收購的圖片社交網站instagram。以及其餘一些有名的互聯網企業

mongoDB

MongoDB是一個高性能，開源，無模式的文檔型數據庫，是一個介於關係數據庫和非關係數據庫之間的產品，是非關係數據庫當中功能最豐富，最像關係數據庫的。他支持的數據結構很是鬆散，採用的是相似json的bjson格式來存儲數據，所以能夠存儲比較複雜的數據類型。Mongo最大的特色是他支持的查詢語言很是強大，其語法有點相似於面向對象的查詢語言，幾乎能夠實現相似關係數據庫單表查詢的絕大部分功能，並且還支持對數據創建索引。

目前Go支持mongoDB最好的驅動就是mgo，這個驅動目前最有可能成爲官方的pkg。

咱們能夠看出來mgo的操做方式和beedb的操做方式幾乎相似，都是基於struct的操做方式，這個就是Go Style。

這一章主要講解了Go如何設計database/sql接口，而後介紹了各類第三方關係型數據庫驅動的使用。接着介紹了beedb，一種基於關係型數據庫的ORM庫，如何對數據庫進行簡單的操做。最後介紹了NOSQL的一些知識，目前Go對於NOSQL支持仍是不錯，由於Go做爲21世紀的C語言，那麼對於21世紀的數據庫也是支持的至關好。

經過這一章的學習，咱們學會了如何操做各類數據庫，那麼就解決了咱們數據存儲的問題，這是Web裏面最重要的一部分，因此但願你們可以深刻的去了解database/sql的設計思想。

因此我要深刻了解~~~~~~······