libra R-CNN

這篇論文針對的訓練過程的不平衡導致模型的潛力不能充分發揮的問題,提出了三種問題,並給出三種文體的解決方案。 Abstract detection的performance通常會受到訓練過程的影響,三個層面的影響比如:sample level,feature level,objective level。本文提出的libra R-CNN結構緩解了這種影響,融合了三種結構: IoU-balanced sa
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